NVIDIA:CUDA-X-KI-Computer, auf dem alle KI-Modelle ausgeführt werden

NVIDIA hat den Jetson Nano angekündigt, einen KI-Computer, mit dem Millionen intelligenter Systeme erstellt werden können. Der kleine, aber leistungsstarke CUDA-X-KI-Computer liefert 472 GFLOPS Rechenleistung für die Ausführung moderner KI-Workloads und ist sehr energieeffizient, verbraucht nur 5 Watt. Jetson Nano unterstützt hochauflösende Sensoren, kann viele Sensoren parallel verarbeiten und kann Führen Sie mehrere moderne neuronale Netze auf jedem Sensorstrom aus. Es unterstützt auch viele gängige KI-Frameworks, was es Entwicklern erleichtert, ihre bevorzugten Modelle und Frameworks in das Produkt zu integrieren.

Jetson Nano ergänzt die Jetson-Familie, zu der auch der leistungsstarke Jetson AGX Xavier für vollautonome Maschinen und Jetson TX2 für KI am Edge gehören. Die Jetson-Plattform ist ideal für Unternehmen, Start-ups und Forscher und erweitert jetzt ihre Reichweite mit Jetson Nano auf 30 Millionen Hersteller, Entwickler, Erfinder und Studenten weltweit.

Die Leistungsfähigkeit von KI ist für die Maker-Community und in der Bildung weitgehend unerreichbar, da typische Technologien nicht genügend Rechenleistung bieten und eine KI-Softwareplattform fehlt. Das Jetson Nano Developer Kit bringt die Leistung moderner KI auf eine kostengünstige Plattform und ermöglicht eine neue Innovationswelle von Herstellern, Erfindern, Entwicklern und Studenten. Sie können KI-Projekte entwickeln, die zuvor nicht möglich waren, und bestehende Projekte auf die nächste Stufe heben – mobile Roboter und Drohnen, digitale Assistenten, automatisierte Geräte und mehr.

Das Kit bietet sofort einsatzbereite Unterstützung für vollständiges Desktop-Linux, Kompatibilität mit vielen gängigen Peripheriegeräten und Zubehör sowie gebrauchsfertige Projekte und Tutorials, die Herstellern einen schnellen Einstieg in die KI ermöglichen. NVIDIA verwaltet auch das Jetson-Entwicklerforum, in dem Leute Antworten auf technische Fragen erhalten.

Um Kunden zu helfen, KI- und Machine-Learning-Workloads einfach an den Edge zu verlagern, hat NVIDIA mit Amazon Web Services zusammengearbeitet, um AWS Internet of Things Greengrass für den optimalen Betrieb mit Jetson-betriebenen Geräten wie Jetson Nano zu qualifizieren.

NVIDIA CUDA-X ist eine Sammlung von über 40 Beschleunigungsbibliotheken, die es modernen Computeranwendungen ermöglichen, von der GPU-beschleunigten Computerplattform von NVIDIA zu profitieren. JetPack SDK basiert auf CUDA-X und ist ein vollständiger KI-Software-Stack mit beschleunigten Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, Computergrafik und Multimedia-Verarbeitung, der die gesamte Jetson-Familie unterstützt.

Das JetPack enthält die neuesten Versionen von CUDA, cuDNN, TensorRT und ein vollständiges Desktop-Linux-Betriebssystem. Jetson ist mit der NVIDIA-KI-Plattform kompatibel, einer jahrzehntelangen Investition in Höhe von mehreren Milliarden Dollar, die NVIDIA getätigt hat, um die Wissenschaft des KI-Computings voranzutreiben.

NVIDIA hat auch eine Referenzplattform geschaffen, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen, indem die Zeit für die anfängliche Hardwaremontage minimiert wird. NVIDIA JetBot ist ein kleiner mobiler Roboter, der mit handelsüblichen Komponenten gebaut und auf GitHub als Open Source bereitgestellt werden kann.