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Eine industrietaugliche Konnektivitätsarchitektur

Das Industrial IoT stellt neue Anforderungen an Geschwindigkeit, Vielfalt und Umfang des Informationsaustauschs. Die Konnektivität muss in Echtzeit und sicher sein und über mobile, getrennte und intermittierende Verbindungen funktionieren. Es muss effizient skaliert werden, um eine Vielzahl von Dingen zu bewältigen, von denen jedes seine eigenen einzigartigen Anforderungen für den Informationsaustausch haben kann, wie z. B. Streaming-Updates, Zustandsreplikation, Alarme, Konfigurationseinstellungen, Initialisierung und befohlene Absichten. Diese Anforderungen gehen weit über die Anforderungen hinaus, die üblicherweise von herkömmlichen Konnektivitätslösungen für statische Netzwerke erfüllt werden.

Designer und Normungsorganisationen treiben die Weiterentwicklung geeigneter Konnektivitätsstandards wie dem Data Distribution Service (DDS) voran, die diese Anforderungen erfüllen und eine offenere, interoperable Konnektivitätsarchitektur für intelligente Geräte ermöglichen. Zu den Vorteilen zählen kürzere Entwicklungszeiten, flexible Designoptionen und skalierbare Designs, die sich mit dem IoT weiterentwickeln können.

Reduzierte Integrationszeiten

Eine der Hauptaufgaben der Konnektivitätsarchitektur besteht darin, die Interoperabilität des IoT sicherzustellen und dadurch die Integrationszeit für komplexe Geräte und Subsysteme zu verkürzen. Letztendlich besteht das Ziel darin, die Konnektivitätsarchitektur weiterzuentwickeln, um vollständige Plug-and-Play-Kompatibilität zu erreichen.

Stufen der Interoperabilität innerhalb einer Konnektivitätsarchitektur

Derzeit konzentrieren sich Industriestandards für Echtzeitkonnektivität auf Interoperabilität auf mittlerer Ebene oder auf syntaktische Kompatibilität, bei der alle Endpunkte und Systeme ein gemeinsames Datenformat und eine gemeinsame Syntax verwenden.

Flexible Konnektivitäts-Gateways

Ein Konnektivitätsstandard, der Interoperabilität auf syntaktischer Ebene bietet, erleichtert die Einführung von Konnektivitäts-Gateways, um die Vielfalt der Geräte in modernen Systemen zu berücksichtigen. Diese Gateways dienen mehreren Zwecken, einschließlich der Unterstützung externer Systeme und Geräte, die auf andere Konnektivitätstechnologien angewiesen sind. Gateways können auch verwendet werden, um hierarchische Architekturen zu erstellen und verschiedene Endpunkte und Geräte in Subsysteme zu gruppieren.

Entkoppelte Apps und Daten

Im Gegensatz zu menschengesteuerten Umgebungen arbeiten industrielle Systeme autonom und erfordern daher eine datengesteuerte Architektur. Diese Verschiebung ist vergleichbar mit der historischen Entwicklung von Datenbanken. Durch die Entkopplung von Daten von Anwendungen gaben Datenbanken Anwendungsentwicklern eine viel größere Flexibilität für die Entwicklung modularer, unabhängiger Anwendungen und förderten Innovationen und Standards in der Anwendungsprogrammierschnittstelle (API).

Innerhalb des industriellen IoT kann datenzentrierte Kommunikation in ähnlicher Weise die Interoperabilität, Skalierbarkeit und einfache Integration fördern. Das Konzept eines Datenbusses bietet die Möglichkeit, Daten von der Anwendungslogik zu entkoppeln, sodass Anwendungskomponenten mit Daten interagieren und nicht direkt miteinander. Der Datenbus kann die Übertragung von Daten in Bewegung unabhängig optimieren und auch getrennt von den Anwendungskomponenten effektiver verwalten und skalieren.

Grundlegende Bausteine

In herkömmlichen Enterprise-IT-Umgebungen befasst sich die Datenarchitektur mit Ereignissen, Transaktionen, Abfragen und Jobs. Das Industrial IoT, das sich aus einer breiten Palette von Geräten zusammensetzt, unterscheidet sich stark von dieser vom Menschen getriebenen Umgebung. Zu den grundlegenden Bausteinen des Industrial IoT gehören Datenströme, Befehle, Status- (oder Zustands-)Informationen und Konfigurationsänderungen.

Beachten Sie, dass die wichtigsten Aktivitätsauslöser in herkömmlichen Umgebungen menschliche Anfragen oder Antworten (Entscheidungen) beinhalten. Im industriellen IoT werden Aktivitäten durch Daten- oder Zustandsänderungen ausgelöst, die existieren und autonom erfolgen.


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