Eine Konnektivitätsarchitektur für das industrielle Internet der Dinge

Im Laufe der Zeit können konventionelle Konnektivitätslösungen die Entwicklungskosten für Ihre industriellen Internet-of-Things-Anwendungen (IoT) dramatisch vervielfachen.

Wenn Sie das Gefühl haben, das Rad jedes Mal neu zu erfinden, wenn Sie eine weitere Anwendung hinzufügen, sind Sie vielleicht in die Falle getappt, am Alten festzuhalten, wenn Sie wirklich eine neue Konnektivitätsarchitektur benötigen – eine, die ideal für die heutige vernetzte Welt geeignet ist Geräte.

Das Internet wurde ursprünglich entwickelt, um Menschen unabhängig von ihrem physischen Standort und ihrer Computerumgebung zu verbinden. Das aktuelle industrielle IoT hingegen verbindet Geräte und Systeme. Diese nicht-menschlichen Nutzer des industriellen IoT im Dauerbetrieb, Ausfälle oder Ausfälle können schwerwiegende Folgen haben. Ein reibungsloser Betrieb hängt auch von der Aktualität der Daten ab; die zu spät gelieferte richtige Antwort wird zur falschen Antwort.

Der Data Distribution Service (DDS)-Standard wurde speziell entwickelt, um unterbrechungsfreie Echtzeitumgebungen zu ermöglichen. Im heutigen industriellen IoT ermöglicht DDS es, alles überall mit einem gemeinsamen Datenmodell und einem offenen Datenbus zu verbinden. Ein nahtloser Datenaustausch kann unabhängig von Nähe, Plattform, Sprache, physischem Netzwerk, Transportprotokoll und Netzwerktopologie erreicht werden.

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Ein generischer Anwendungsfall:DDS im industriellen IoT

Mehr als ein Dutzend DDS-Implementierungen haben den Standard in Hunderten von Systemdesigns in den Bereichen Gesundheitswesen, Transport, Kommunikation, Energie, Industrie, Verteidigung und anderen Branchen verbreitet. Viele dieser Domänen verwenden einen gemeinsamen Anwendungsfall für Konnektivität, bei dem ein Benutzer sowohl lokalen als auch Remote-Zugriff auf eine Vielzahl intelligenter verbundener Geräte und Systeme hat.

In einem vernetzten Zuhause können die Geräte beispielsweise intelligente Thermostate, Lichtsteuerungen, Sicherheitskameras und mehr umfassen. In der Energiebranche können Betreiber mit demselben DDS-Anwendungsfallmodell Energieturbinen an mehreren Standorten überwachen. Und im Gesundheitswesen kann das Modell intelligente Geräte am Krankenbett und im Labor umfassen, wobei Ärzte und Kliniker über die Cloud oder lokale LANs Zugriff haben.

Zwischen den Geräten und der Cloud (WAN-Verbindungen) bietet DDS eine ideale Lösung mit:

• Zustandsbehaftete Interaktionen
  • Intelligente Verbindungen/Trennungen und die Möglichkeit, beim Wiederverbinden nur relevante Daten erneut zu senden
  • In den Bus eingebaute Intelligenz, ohne Anwendungs-Overhead
• Viele Datenflussmuster, um aktuelle und zukünftige Anforderungen zu erfüllen
• Datengesteuerter Architekturstil zum Veröffentlichen und Abonnieren
• Skalierbarkeit, Leistung, Ausfallsicherheit und Sicherheit

In den Endpunktgeräten selbst wurde DDS ebenfalls breit angewendet. DDS ermöglicht es, intelligente Geräte zu entwickeln, die sehr zuverlässig arbeiten und die Sicherheits- und Langlebigkeitsanforderungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Automobilindustrie erfüllen. Auch in der Cloud hat DDS Einzug gehalten. Hier kann der Standard verschiedene Konnektivitätsoptionen unterstützen und auch die Langlebigkeit von Cloud-Lösungen fördern.

Beachten Sie, dass dies alle Verbindungen umfasst, die nicht direkt mit den Menschen verbunden sind das kommt auf die systeme an. Für die User-to-Cloud-WAN-Verbindungen sind herkömmliche Webtechnologien wie Web-Sockets und HTTP immer noch sinnvoll.

Für überall sonst wird DDS immer beliebter, indem es Entwicklern Zeit spart und Systeme ermöglicht, die intelligente Geräte und datenzentrierte Echtzeitumgebungen skalieren und aufnehmen können.

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