Ein überzeugender Business Case für DDS

Wir setzen uns ständig für die technischen Vorteile des Data Distribution Service (DDS)-Standards ein. Es ist wirklich technisch weitaus leistungsfähiger als alternative Middleware-Systeme wie AMQP, JBOSS, MQTT und intern entwickelte Bemühungen. Wir verbringen jedoch nicht genug Zeit damit, die finanziellen Vorteile von DDS-Lösungen zu diskutieren.

Drohende Haushaltskürzungen (d. h. Zwangsvollstreckung) hängen stark von Regierungen und Unternehmen ab. Wir müssen die Situation jedoch nicht als Untergangsstimmung betrachten. Es könnte die perfekte Gelegenheit sein, bessere und kostengünstigere Lösungen zu finden. Sowohl Regierungen als auch Unternehmen können Optionen für überlegene Technologie nutzen, deren Entwicklung, Implementierung und Wartung weniger kostet.

Nehmen wir ein konkretes Beispiel.

Das JBC-P-System (Joint Battle Command-Platform) der Armee sollte die Positionen befreundeter und feindlicher Streitkräfte auf dem Schlachtfeld verfolgen. Ihr Ziel waren 100.000 getrackte Updates pro Sekunde (Tracks). Nachdem sie 8 Jahre damit verbracht hatten, 500.000 Quellcodezeilen (SLOC) zu entwickeln, benötigten sie 21 Server, um ihr Network Operations Center (NOC) bereitzustellen und zu betreiben. Am Ende verwalteten sie nur 20.000 Tracks bei Spitzenlast, mit erheblichen Zuverlässigkeits- und Betriebszeitproblemen.

Schauen wir uns nun die finanziellen Auswirkungen an.

Wir können die Entwicklungskosten abschätzen und die Gesamtwartung dieses Systems ungefähr vorhersagen. Die durchschnittlichen SLOC-Kosten liegen zwischen 15 und 25 USD pro Leitung. Dies beinhaltet wahrscheinlich keine strengen Test- und Zertifizierungskosten. Seien wir äußerst konservativ und verwenden Sie 20 $ pro Zeile.

500.000 SLOC x 20 $/Zeile =10 Millionen $ für die Entwicklung

Um die Dinge aus einer anderen Perspektive zu betrachten, sagen wir, sie hätten 20 Entwickler für 120.000 US-Dollar pro Jahr pro Entwickler.

20 Entwickler x 120.000 US-Dollar/Entwickler/Jahr x 8 Jahre =19,2 Millionen US-Dollar an Programmiererfahrung über 8 Jahre

Software lebt von Hardware. Wir können die Hardware- und Softwarekosten eines Servers auf 10.000 US-Dollar schätzen.

26 Systeme x 10.000 USD/System =260.000 USD in Hardware

Schließlich müssen wir die laufenden Kosten für Wartung und Support berücksichtigen. Um ein System dieser Größe zu unterstützen, sind möglicherweise 30 Hardware- und Softwareingenieure erforderlich.

30 Techniker x 120.000 $/Techniker/Jahr =3,6 Millionen $ Wartungs- und Supportpersonal pro Jahr

Unsere konservative Gesamtsumme für die Entwicklung beläuft sich auf 10 bis 19,2 Millionen US-Dollar (je nachdem, ob wir SLOC oder Entwicklerkosten verwenden), mit laufenden Supportkosten von 3,6 Millionen US-Dollar pro Jahr.

Und am Ende hat das System nicht den Spezifikationen entsprochen, konnte nicht skaliert werden und war nicht zuverlässig.

Das war natürlich noch lange nicht das Ende. Das ist schließlich die US-Armee. Sie wollten es richtig machen. Ihre Bemühungen der nächsten Generation überprüften mehrere Middleware-Lösungen. Nach mehreren Monaten der Evaluierung von Fähigkeiten, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit wurde DDS schließlich ausgewählt, um ihren Technologiebedarf zu decken.

Es hat sicherlich geholfen, dass sie in weniger als einer Woche einen funktionierenden DDS-basierten Prototyp bauen konnten. RTI war stolz darauf, ein wichtiges Architekturstudium und Trainingsprogramme zum Projekt beizutragen.

Das neue System lieferte beeindruckende Ergebnisse:

Legacy DDS Preis Anforderung Kosten Anforderung DDS Einsparungen SLOC 20 $/Zeile500 000 Linien 10.000 000 $88 000 Linien 1.760 0008 $2 %Entwickler 120.000 $/Jahr20 Mitarbeiter 2.400.000 $/Jahr10 1.200.000 $50%Hardware 10.000 $/Server26 Server 260.0002 $ 20.00094 %Support 120.000 $/Jahr30 Mitarbeiter 3.600.000 $/Jahr6 720.000 $/Jahr80%

Habe ich schon erwähnt, dass die DDS-Lösung ihr Test-Framework „durchbrochen“ hat, indem sie 250.000 Tracks mit voller Redundanz unterstützt? Sie erwarteten, dass das DDS-unterstützte System problemlos 500.000 Tracks verarbeiten würde – das Fünffache der spezifizierten Anforderungen.

Diese Einsparungen betragen übrigens pro NOC . Die Armee hatte 5 NOCs:3 für die Produktion und 2 weitere für Entwicklung, Ausbildung und Unterstützung.

Dies sind typische Ergebnisse. Unabhängig davon, ob Sie sich dafür entscheiden, die Kosten auf einem Pro-Entwickler- oder SLOC-Modell zu basieren, stellen DDS-basierte Lösungen eine überzeugende Alternative zu bestehenden Middleware-Implementierungen dar.

Auch ohne drohende Sequestrierung schafft DDS überzeugende Geschäftsmöglichkeiten. Jedes Unternehmen sucht im Laufe seiner Entwicklung nach effizienteren und wirtschaftlichen Lösungen für seine Bedürfnisse.

Die Quintessenz:

Für etwa 25 % Ihrer bestehenden jährlichen Systemwartungskosten können Sie eine dauerhafte DDS-basierte Lösung entwickeln und bereitstellen, die bereits im ersten Jahr der Implementierung einen Return on Investment (ROI) liefert.

Wie viel Geld würden Sie mit einer DDS-Lösung sparen?