Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Internet der Dinge-Technologie

So verwenden Sie KI für intelligentes Bestandsmanagement

Derzeit ist erschreckend viel Kapital in den Lagerbeständen gebunden. Zusammen mit Forderungen und Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen macht das Inventar 1,1 Billionen US-Dollar in bar aus – das entspricht 7 Prozent des Bruttoinlandsprodukts der Vereinigten Staaten. Glücklicherweise hat künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial, auf dieses Geld zuzugreifen.

Tatsächlich verändert Industrie 4.0 die Art und Weise, wie wir in der gesamten Lieferkette arbeiten. Mithilfe von KI, Sensoren und Internet of Things (IoT)-Technologie kann ein intelligentes und datengesteuertes Distributionszentrum entwickelt werden. Durch Querverweise von Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen mit Verbrauchertrenddaten kann die KI-Technologie beispielsweise automatisch die richtige Menge an Rohstoffen bestellen, um Bestellungen zu erfüllen, wodurch Abfall reduziert und der Gewinn gesteigert wird.

Da das komplexe Vertriebsnetz für die Vorteile von KI geöffnet wird, könnte die Lieferkette einen größeren wirtschaftlichen Nutzen haben als jede andere Anwendung von KI in der Fertigung. Mit dieser Technologie müssen Distributoren die Nachfrage nach Produkten nicht mehr durch Vermutungen vorhersagen, sondern führen stattdessen Datensätze zusammen, um genaue Vorhersagen über die Zukunft zu treffen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Effizienz auf Inventarebene

Mit Einblick in die zukünftige Nachfrage kann KI auch bei der Prognose der Nachfrage Ihrer Lieferanten basierend auf früheren Bestellungen helfen. So können entscheidende Entscheidungen zur Optimierung der Lagerbestände getroffen werden. Wenn KI beispielsweise einem Distributor mitteilt, dass viele andere Distributoren in 12 Monaten die gleiche Ausrüstung wünschen, können Sie die Warteschlange überspringen und viel früher bestellen.

Kosten der verkauften Waren

Warum ist es wichtig, wenn die Lagerbestände nicht optimiert sind? Nun, es hängt mit der Effizienz des Lagerbestands zusammen. Ihre Kosten der verkauften Waren (COGS) sinken, da Ihnen keine Kosten für die Lagerhaltung über die Verwendung hinaus entstehen. Im Jahr 2015 beliefen sich die Kosten für Überbestände auf 470 Milliarden US-Dollar, während Unterbestände weltweit 630 Milliarden US-Dollar kosteten. Die Freigabe von Bargeld und Lagerraum schafft Einsparpotenzial.

Vorlaufzeit

Da Industrie 4.0 Ihre Lieferkette in die Lage versetzt, verschiedene Aufträge schneller zu verwalten, verkürzen sich die Durchlaufzeiten für Kunden. Dies erhöht jedoch den Druck, pünktlich zu liefern, jedes Mal. Um dies zu vermeiden, können Sie mit KI Lücken in Ihrem Inventar erkennen, bevor es zu spät ist, und langfristige Kundenbeziehungen pflegen, die auf Vertrauen und Zuverlässigkeit basieren.

Die Anwendung dieser Praktiken auf ein theoretisches Beispiel kann einen Einblick in die finanziellen Vorteile geben, die KI erzielen kann. Stellen Sie sich einen Roboterverteiler namens Robo-Bots vor. Robo-Bots wurde von einem kürzlichen Mangel an Komponenten für die Herstellung seiner Maschinen überrascht, was zu enormen unerwarteten Vorlaufzeiten von seinen Lieferanten führte.

Da die Nachfrage nach Robotern jedes Jahr wächst, wächst auch das Bestellvolumen ihrer wesentlichen Komponenten. Der Grund für die Verzögerung von Robo-Bots war der Kampf seines Lieferanten, Harmonic Drives, Lager und Kugelgewindetriebe für den Einsatz in seinen Robotern zu beschaffen.

Hätten Roboter-Bots KI-Software verwendet, könnten die Dinge anders aussehen. KI könnte Daten wie Roboternachfrage, Lagerangebot und Kugelgewindetrieb viel schneller durchsuchen, als es ein Mensch möglicherweise könnte. Dann könnte es diese Daten mit der eigenen Bestellhistorie, dem Lagerbestand und den Zahlen des Unternehmens vergleichen, um anzuzeigen, dass dem Unternehmen im Voraus die Komponenten ausgehen.

Interessanterweise kann diese Technologie auch zur Identifizierung von Wachstumsmärkten eingesetzt werden. In diesem Fall könnte es einen wachsenden Markt für Reinraumroboter ausmachen. Nach den Erkenntnissen könnten die Robo-Bots die Entscheidung treffen, einige ihrer üblichen Roboter mit zusätzlichen Reinraumanpassungen zu bestellen. Plötzlich scheint das stagnierende Umsatzwachstum von Robo-Bots viel erfolgreicher zu sein.

Natürlich ist Robo-Bots ein theoretisches Unternehmen mit theoretischen Gegebenheiten, aber die Botschaft bleibt dieselbe. Intelligentes Bestandsmanagement hat ein enormes Potenzial zur Verbesserung des Umsatzes und des Gewinns eines Unternehmens.

KI ist nicht nur für Maschinenbauer vielversprechend, sondern auch für Wiederverkäufer und Distributoren von Industrieanlagen. Betrachten Sie als Beispiel einen Servomotorverteiler. Das Unternehmen hat eine regelmäßige Bestellung bei einem Lieferanten von Servomotoren und erhält vierteljährlich eine Großbestellung. Ein Jahr später stellt der Händler fest, dass die Nachfrage nach diesen Motoren nicht wie erwartet war und sich im Lager ein Lagerbestand an Servomotoren gebildet hat, der wertvollen Lagerraum und Bargeld beansprucht.

Um dies zu vermeiden, könnte der Distributor eine KI-Vertriebssoftware implementieren, um Inventar, Markttrends, Verkäufe und Nachfrage in der gesamten Lieferkette zu verfolgen. Wenn die Nachfrage nicht vorhanden war, konnte der Händler eine fundiertere Entscheidung treffen, bevor er mit dem Servomotorlieferanten zusammenarbeitete.

Der Einsatz von KI für die Bestandsverwaltung kann Ihnen helfen, Fehlentscheidungen zu vermeiden und Informationen für neue Investitionen bereitzustellen. Diese Verbesserung wird jedoch nicht über Nacht geschehen. Der Erfolg dieser Technologie wird stark von einer hohen Datengranularität abhängen. Granularität wird verwendet, um den Umfang oder den Detaillierungsgrad eines Datensatzes zu charakterisieren, von dem die KI stark abhängig ist. Je größer die Granularität, desto detaillierter sind die Daten.

Unabhängig davon, ob eine KI-Implementierung in Ihren bevorstehenden Plänen vorgesehen ist oder nicht, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Datenerfassung und -speicherung effektiv ist. Wenn wir die derzeit im Inventar gebundenen 1,1 Billionen US-Dollar auflösen wollen, könnte die KI die Antwort liefern.

Über den Autor

Jonathan Wilkins ist der Marketingdirektor für EU-Automatisierung , ein veralteter Lieferant von Industrieteilen. Kontaktieren Sie Jonathan per E-Mail unter [email protected] .


Internet der Dinge-Technologie

  1. Wie verwenden wir Molybdän?
  2. Erweiterte Clusterverwaltung für Ihre Hybrid Cloud
  3. Das operative Gehirn:Ein neues Paradigma für intelligentes Datenmanagement im industriellen IoT
  4. Wie die 3D-Modellierung die Lager- und Materialverwaltung rationalisiert
  5. Intelligente Wasserstandsüberwachung und -steuerung für effektives Wassermanagement
  6. Die 3 besten Gründe für den Einsatz von IoT-Technologie für das Asset Management
  7. Wie vorteilhaft ist IoT-basiertes Flottengewichtsmanagement für Unternehmen?
  8. Inventarsoftware:Top-Funktionen für das Wartungsmanagement
  9. So kaufen Sie Asset-Management-Software
  10. Wie man eine Metalldrehmaschine benutzt – für Anfänger