Arten künstlicher Intelligenz (KI) | Aktualisierter Artikel vom Juni 2019

Einführung: 

KI muss eine der überzeugendsten und erstaunlichsten Entdeckungen des Menschen sein. Und was Ihr Interesse noch mehr wecken könnte, ist die Tatsache, dass wir nur die Spitze des Eisbergs berührt haben. Ein Großteil des Feldes muss noch erforscht werden. Noch ist schwer abzusehen, wie viel Einfluss KI in Zukunft tatsächlich auf die Menschheit haben wird. Eine Möglichkeit, die vorhandene KI-Technologie abzubilden oder uns zumindest ein klareres Bild davon zu geben, besteht darin, die wichtigsten Kategorien/Arten von KI zu definieren, die heute verwendet werden.

AI-Klassifizierung und ihre Kriterien

Das grundlegende Kriterium zur Klassifizierung von Maschinen mit KI ist, wie gut sie menschliche Fähigkeiten in Bezug auf Vielseitigkeit und Leistung nachbilden können. Also diejenigen, die mehr menschenähnliche Funktionen zeigen, zusammen mit Fähigkeiten in ihrer Arbeit, werden als auf einer höheren Ebene betrachtet, einer etwas weiter entwickelten Ebene, könnte man sagen. Wohingegen diejenigen, die eine begrenzte Funktionalität und Leistung zeigen, als weniger entwickelter Typ angesehen werden.

Nach diesem Kriterium gibt es zwei Arten der Klassifikation von KI. Man hängt davon ab, wie ähnlich KI-fähige Maschinen dem menschlichen Verstand sind .

Erstes Klassifizierungssystem:

Mit diesem System können wir KI in vier Typen klassifizieren : 

• Reaktive Maschinen

Dies ist die älteste und grundlegendste Form der künstlichen Intelligenz. Sie haben sehr begrenzte Fähigkeiten. Sie speichern keine „Erinnerungen“, daher verwenden sie keine Erfahrungen aus vergangenen Situationen, um auf aktuelle Situationen zu reagieren, mit anderen Worten, sie haben keine Fähigkeit zu lernen. Sie folgen der grundlegenden Fähigkeit des menschlichen Geistes, auf verschiedene Reize gemäß einfacher Wahrnehmung zu reagieren. Sie können für automatische Antworten auf eine begrenzte Anzahl von Eingaben verwendet werden. IBMs Deep Blue (besiegter Schachgroßmeister Garry Kasparov 1997) ist das perfekte Beispiel für eine reaktive Maschine

• Begrenzter Speicher

Diese Art von KI arbeitet nach dem Prinzip des begrenzten Gedächtnisses, das sowohl von vorprogrammiertem Wissen als auch von im Laufe der Zeit durchgeführten Beobachtungen abhängt. Sie sind in der Lage, aus Daten zu lernen, die sie in vergangenen Situationen gewonnen haben. Die meisten der bestehenden KI fallen in diese Kategorie. Heutige KI-Systeme speichern Trainingsdaten in ihrem Gedächtnis, um ein Referenzmodell zu bilden, das ihnen hilft, Probleme zu lösen. Sie können Daten jedoch nur für einen kurzen oder „begrenzten“ Zeitraum aufbewahren. Selbstfahrende Autos oder „autonome Fahrzeuge“ sind die perfekten Beispiele für KI mit begrenztem Gedächtnis. Sie machen Beobachtungen über Fahrzeuge, die sich um sie herum bewegen, ihre Geschwindigkeit, Entfernung und andere Informationen, die ihnen helfen, auf Straßen zu navigieren. Andere Beispiele sind Chatbots und virtuelle Assistenten (VAs).

• Theory of Mind

Diese KI ist immer noch nur ein „Konzept“, oder man könnte sagen, dass sie noch in Arbeit ist. Diese Art von KI hat die Fähigkeit, die Welt um sie herum und die Menschen darin zu interpretieren. Es erfordert ein Verständnis dafür, dass die Menschen und Dinge in einer Umgebung Gefühle und Verhaltensweisen verändern können. Diese Maschinen werden in der Lage sein, Bedürfnisse, Emotionen, Überzeugungen und Gedanken zu verstehen. Sie müssen menschliche Bedürfnisse verstehen und Menschen als Individuen wahrnehmen, deren Gedanken geteilt werden können, also Menschen „verstehen“.

• Selbstbewusst

Dies ist die fortschrittlichste Art der künstlichen Intelligenz, bei der Maschinen mit Bewusstsein und Selbstbewusstsein eingesetzt werden. Wissenschaftler konnten so etwas nicht bauen, d.h. es existiert nur „hypothetisch“, aber sie glauben, dass dies das ultimative Ziel der KI-Entwicklung ist. Diese Art von KI wird Emotionen nicht nur verstehen können, sondern haben Emotionen, Bedürfnisse, Überzeugungen und potenzielle Wünsche. (Ja, das neigt dazu, ein paar rote Fahnen zu wecken, besonders wenn Sie den ganzen Tag The Terminator gesehen haben.) Selbstbewusste Roboter können problematisch sein. Wo sie ihren Nutzen haben, werden sie ihre Folgen haben. Wir können nur hoffen, dass wir eine ausfallsichere Methode entwickeln, um KI-fähige Maschinen zum Wohle der Menschheit unter Kontrolle zu halten.

Zweites Klassifizierungssystem:

Das zweite, weiter verbreitete Klassifikationssystem unterteilt die KI in drei Typen :

• Künstliche Narrow Intelligence (ANI)

Diese Art von KI repräsentiert alle bisher existierenden KI. ANI-fähige Maschinen können nur bestimmte Aufgaben autonom ausführen, indem sie menschenähnliche Fähigkeiten nutzen. Sie können nur das tun, wozu sie programmiert sind, und sind daher begrenzt. Diese Art von KI entspricht der zuvor erwähnten reaktiven KI und der begrenzten Gedächtnis-KI.

• Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

Diese Art von KI hat die Fähigkeit, als Mensch zu lernen, wahrzunehmen, zu verstehen und zu funktionieren. Sie könnten jede intellektuelle Aufgabe, die ein Mensch kann, erfolgreich ausführen. Ein System, das aus dieser Art von KI besteht, wäre in der Lage, mehrere Kompetenzen aufzubauen und unabhängig voneinander Verbindungen über Domänen hinweg herzustellen, ohne dass eine Schulung erforderlich wäre, die KI-Systeme genauso leistungsfähig wie Menschen macht.

• Künstliche Superintelligenz (ASI)

Diese Art von KI würde den Höhepunkt der KI-Forschung bilden. Es bezieht sich auf eine Zeit, in der die Fähigkeiten von Computern Menschen übertreffen und sie zur leistungsfähigsten Form der Intelligenz auf der Erde machen werden. Sie werden ein größeres Gedächtnis, eine schnellere Analyse und Datenverarbeitung sowie Entscheidungsfindungsfähigkeiten haben. Wo sie herrlich klingen mögen, können sie die Existenz der Menschheit bedrohen. Es könnte alle Probleme der Welt lösen oder die letzte Erfindung sein, die jemals gemacht wurde.

Im Moment ist eines klar. Diese Art von Technologie ist weit außerhalb unserer Reichweite. Es kann Jahre harter Arbeit dauern, vielleicht sogar Jahrhunderte, bevor wir auf diese Art von Technologie stoßen. Wie wir bereits gesagt haben, haben wir nur die Spitze des Eisbergs berührt, wir müssen noch in den Ozean eintauchen. Wir müssen optimistisch sein für das, was kommt, da die ungewisse Zukunft vor uns liegt.