Verbesserung der Wartungsplanung und -planung durch Datenautomatisierung

Die routinemäßige Wartung von Produktionsanlagen ist ein Muss für jeden Hersteller, der die Anlagenzuverlässigkeit verbessern, die Kosten unter Kontrolle halten, Ausfallzeiten reduzieren und sicherstellen möchte, dass die Qualität seiner Produkte nicht beeinträchtigt wird.

Dank technologischer Fortschritte und Cloud-basierter Plattformen, die die Vorteile der Datenautomatisierung nutzen, kann die Wartungsplanung und -planung nicht nur automatisiert, sondern auch die Genauigkeit erheblich verbessert werden.

In diesem Artikel gehen wir genauer auf die sehr einfachen und praktischen Vorteile ein, die die Datenautomatisierung im Rahmen der vorbeugenden Wartung mit sich bringt.

Auswirkungen der Wartung auf das Endergebnis

Wartung ist wichtig. Dazu gibt es keine zwei Möglichkeiten. Die Zuweisung der erforderlichen Ressourcen wie Teile und Arbeitskräfte und deren Verfügbarkeit bei Bedarf ist die Essenz, um den Betrieb von Geräten und den Produktionsfluss aufrechtzuerhalten.

Wir sollten jedoch auch verstehen, wie sich das Asset Management auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirkt, um ein vollständiges Bild seiner Bedeutung zu erhalten und warum wir eine Verbesserungsmentalität benötigen.

Einige der kostengetriebenen Vorteile einer verbesserten Wartung sind:

1. Investitionen können verschoben werden, da die vorhandene Ausrüstung besser genutzt wird.
2. Kosten aufgrund von Ausfällen sinken, da die Maschinen wie geplant laufen.
3. Die Produktionskosten sinken, da jeder Betreiber mehr pro Stunde produziert.
4. Die Kosten pro Produkt sinken, wenn sich die Produktionsqualität verbessert.

Unabhängig vom aktuellen Stand der Wartungsreife Ihrer Abteilung ist Ihr Fokus auf die Verbesserung Ihrer Wartungsabläufe unabdingbar. Die Optimierung der Wartungsplanung und -planung bedeutet, die Wartung dann durchzuführen, wenn sie benötigt wird, und sie zu vermeiden, wenn dies nicht der Fall ist. Mit anderen Worten, die Genauigkeit Ihres vorbeugenden Wartungsprogramms zu verbessern.

Präventive Wartung als beliebteste Strategie

Es gibt verschiedene Wartungsstrategien, die Sie in Ihrer Fabrik anwenden können, um die Wartung zu verbessern, und die Wahl der richtigen hängt davon ab, wo Sie sich auf Ihrer Reise befinden.

Da die vorbeugende Wartung bei den Herstellern am beliebtesten ist, wird uns ein kurzer Blick auf diese Strategie helfen zu verstehen, wie wir ihre Genauigkeit durch Datenautomatisierung verbessern können.

In regelmäßigen Abständen wird eine vorbeugende Wartung durchgeführt. Je nachdem, wie wir diese Intervalle definieren, können wir zwischen zwei Arten der vorbeugenden Wartung unterscheiden:

1. Kalenderbasierte Wartung: Eine Form der geplanten Wartung, die im Voraus geplant wird, um Teile zu ersetzen, bevor sie ausfallen. Verwenden Sie beispielsweise ein festgelegtes Intervall wie 10, 30 oder 90 Tage.
2. Nutzungsbasierte Wartung. Wenn die kalenderbasierte Wartung ein festgelegtes Zeitintervall zum Austausch von Teilen verwendet, verwendet die nutzungsbasierte Wartung ein Nutzungsintervall. Beispiel:Austausch eines Teils nach 10 000 Maschinenzyklen.

Wenn wir die beiden vergleichen, dann zielt letzteres darauf ab, genauer zu sein. Aber es gibt einen Haken.

Für Unternehmen, die keinen Zugriff auf ihre Maschinendaten haben, ist es schwierig, die Nutzung ihrer Assets genau zu verfolgen. Daher ist es auch schwierig, die Wartung zu verbessern, da eine genaue Auslastungsrate fehlt.

Wie wir im nächsten Kapitel sehen werden, kann dies mit Datenautomatisierung gelöst werden.

Was bringt die Datenautomatisierung auf den Tisch?

Im eigentlichen Sinne ist Datenautomatisierung der Einsatz intelligenter Prozesse und Systeme, um große Datenmengen zu sammeln, zu verarbeiten oder zu speichern. Darüber hinaus trägt die Datenautomatisierung dazu bei, die Konsistenz der Ergebnisse aufrechtzuerhalten, was für viele Unternehmen, in denen die Datenausführung manuell ausgeführt wird, ein erhebliches Problem darstellt. Es gibt einen großen Unterschied zwischen manueller und automatisierter Datenerfassung.

6 Dimensionen der Datenqualität

In einer Fabrik kann dies bedeuten, dass verschiedene Sensoren verwendet werden, um Produktionsinformationen zu sammeln und diese Daten dann mit einem System oder einer Reihe integrierter Systeme zu verarbeiten.

Ein Beispiel dafür, welche Informationen Sie automatisch sammeln können, sind:

• Produktionsgeschwindigkeit und Mengen (Zyklen)
• Maschinenverfügbarkeit und -ausfallzeit
• Produkt(ionen)qualität

Da wir über Wartung sprechen, müssen wir uns ansehen, wie uns diese Informationen bei unserem Bestreben helfen können, die Genauigkeit der Wartungsplanung und -planung zu verbessern.

Um beispielsweise genau zu wissen, wie viele Zyklen unsere Maschinen durchlaufen haben, müssen wir wissen, welche Produkte zu welchem ​​Zeitpunkt produziert wurden. Sobald wir das wissen, können wir die tatsächliche Nutzung unserer Maschinen beurteilen.

Ein weiteres Beispiel sind Maschinenverfügbarkeit und Ausfallzeiten. Auch hier wissen wir mit der Datenautomatisierung genau, wann unsere Maschinen arbeiteten und wann sie angehalten oder im Leerlauf waren.

Nachdem wir nun verstanden haben, welche Rolle die Datenautomatisierung spielt, können wir uns darauf konzentrieren, wie Wartungsplaner und Planer die Genauigkeit ihrer PM-Pläne verbessern können.

Verwenden von Datenautomatisierung zur Verbesserung der Wartungsplanung und -planung

Im Folgenden finden Sie drei sehr einfache und praktische Möglichkeiten, die Datenautomatisierung zu nutzen und Ihre regelmäßige Wartung genauer zu gestalten.

#1) Kalender und nutzungsbasierte Prüfungen wurden intelligenter

Sobald Sie die Daten darüber haben, wann und wie viel Ihre Maschinen arbeiten, wird die Wartungsplanung und -planung viel einfacher.

Beispielsweise wissen wir mithilfe von Sensoren und einem System, das die erfassten Informationen verarbeitet, ob unsere geplante Schicht tatsächlich produziert wurde. Wenn dies nicht der Fall ist, müssen wir diese Zeit nicht auf unser Intervall anrechnen. Anstelle von 30 Kalendertagen können Sie also eine Überprüfung nach 30 Tagen tatsächlicher Arbeit einplanen. Und dies wird mit den Daten Ihrer Maschinen validiert.

Ebenso wissen Sie mit der Datenautomatisierung genau, wie viele Zyklen Ihre Produktionsmaschinen durchlaufen haben.

Ein gut implementiertes System kann Ihnen sagen, welches Produkt gerade produziert wird, was vorher in welcher Menge produziert wurde. Mit anderen Worten, es verfolgt die tatsächliche Nutzung Ihrer Produktionsanlagen. Es wird Ihnen auch sagen können, ob Sie langsamer gelaufen sind als geplant.

Das bedeutet, dass Sie die Datenautomatisierung nutzen können, um die Genauigkeit und Relevanz Ihrer nutzungsbasierten Wartungsaktivitäten zu verbessern.

#2) Ereignisbezogene Wartung

Ein tiefes Verständnis Ihres Produktionsprozesses und der verschiedenen Ereignisse, die Tag für Tag passieren, kann die Wartungsplanung viel präziser machen. Im Folgenden sind drei Beispiele aufgeführt, die Sie verwenden können:

• Wartung aufgrund von Ausfallzeiten. Das erste, was die Datenautomatisierung bietet, ist ein korrekter Überblick über die tatsächlichen Ausfallzeiten. Sobald Sie diese Informationen haben, können Sie mit der Erfassung der Gründe für Ihre Ausfallzeit beginnen. Sobald Sie die Ursache des Fehlers identifiziert haben, können Sie zukünftige Wartungsaufgaben planen, um diese spezifischen Gründe zu beheben oder zu verhindern.
• Wartungserinnerung während einer Einrichtung. Wenn Sie ein System haben, das Umstellungen auf neue Produkte verfolgt, können Sie Ihr Team daran erinnern, routinemäßige Überprüfungen der Aktivitäten durchzuführen, bevor die Einrichtung abgeschlossen ist. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Maschinen in Top-Zustand laufen. Diese Art von Verbesserung wäre ohne Datenautomatisierung nur schwer umzusetzen.
• Qualitätsveranstaltungen. Angenommen, Ihr Team stellt fest, dass es aufgrund eines Problems mit der Etikettiermaschine nur 100 Produkte verschrotten musste. Diese Informationen werden automatisch mithilfe von Sensoren erfasst, und sobald sie protokolliert sind, wird Ihr Wartungsteam automatisch über das Problem informiert. Ein weiterer schneller Erfolg, um die Wartung effektiver zu machen.

Dies ist keine vollständige Liste, aber sie skizziert die Idee, dass Sie, sobald Sie dank Datenautomatisierung genaue Informationen über Ihren Produktionsprozess haben, die Genauigkeit Ihrer geplanten Wartungsarbeiten erheblich verbessern und die Wahrscheinlichkeit einer übermäßigen Wartung minimieren können.

Wie implementiere ich Datenautomatisierung?

Als letztes bleibt die Frage, wie Sie Ihre Datenerfassung zu Wartungszwecken automatisieren können. Dies können verschiedene Systeme tun, wobei das offensichtlichste ein computergestütztes Wartungsmanagementsystem ist. Es gibt jedoch noch eine andere Möglichkeit – die Kombination eines CMMS-Systems mit einem OEE-System.

Ein leistungsstarkes vorbeugendes Wartungssystem ermöglicht es Ihnen, Wartungspläne zu verwalten, die Kontrolle Ihres Ersatzteilbestands zu verbessern, den administrativen Teil Ihrer Wartung zu automatisieren und vieles mehr.

Ein OEE-System liefert Ihnen Informationen darüber, was in Ihrem Produktionsprozess tatsächlich vor sich geht, indem es die Auslastung von Maschinen durch die folgenden drei Komponenten betrachtet:Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.

Warum sind diese Komponenten wichtig? Denn drei der vier unter dem Strich beschriebenen Vorteile, die wir zu Beginn dieses Artikels beschrieben haben, beziehen sich auch auf die OEE.

1. Kosten aufgrund von Pannen sinken. Je weniger Pannen Sie haben, desto höher ist Ihre Erreichbarkeit .
2. Die Produktionskosten sinken, da jeder Betreiber mehr pro Stunde produziert. Wenn Ihre Produktionsgeschwindigkeit optimal ist, dann Leistung verbessert.
3. Die Produktionsqualität verbessert sich, weil die Maschinen so laufen, wie sie sollen. Je mehr Qualität Produkte Sie produzieren, desto höher ist Ihre Lesequalität.

Das heißt, wenn Sie die OEE optimieren, verbessern Sie auch die Wartung und umgekehrt . Kein Wunder also, dass Total Productive Maintenance (TPM) seit seiner Einführung die OEE-Überwachung und -Messung als wichtigsten Eckpfeiler seiner Philosophie beinhaltet.

Die Integration eines modernen CMMS in ein OEE-System bietet Herstellern eine maximale Nutzung der Datenautomatisierung.

Schlussworte

Da Fertigungsunternehmen die ihnen zur Verfügung gestellten technologischen Fortschritte berücksichtigen, ist die Datenautomatisierung zweifellos ein Aspekt, in den sie investieren sollten.

Es hilft, die Planung und Planung von Wartungsaktivitäten zu verbessern und ebnet den Weg für fortschrittliche Wartungsstrategien wie CBM und vorausschauende Wartung, die stark auf automatisierte Datenerfassung angewiesen sind.

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Autor: Martin Lääts ist Mitgründer und Head of Product and Design bei Evocon. Evocon ist eine visuelle und benutzerfreundliche OEE-Software, die die Datenerfassung von Maschinen automatisiert und Echtzeitinformationen über die Produktionsleistung liefert.