Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Cloud Computing

Rolle von Cloud Computing in der Intelligenz

KI und Cloud-Computing haben sich zusammengeschlossen, um das Leben von Millionen nicht nur von Unternehmen zu verbessern, sondern auch die Endbenutzer sind von dieser Fusion gleichermaßen betroffen. Der Zugang zu Informationen ist direkter und konsistenter denn je geworden. Es gibt verschiedene direkte Anwendungen von Cloud Computing mit KI wie Googles Assistent, Amazons Alexa und Apples Siri sind einige der erstaunlichen Beispiele für eine solche Vereinigung. Benutzer haben jetzt einen direkten Zugang zu diesen Cloud-intensiven Ressourcen und Assistenten, die von KI unterstützt werden, Menschen tätigen Einkäufe mit ihrem Sprachbefehl, bitten die KI, Lieder zu wechseln, ihren Kalender zu gestalten und Veranstaltungen für sie zu buchen, so wird Technologie hat sich im Laufe der Jahre verbessert.

Dazu gehört auch der konsequente Zugriff auf Online-Informationen und das Treffen fundierter Entscheidungen, die das Leben nachhaltig verändern. Große digitale Konzerne haben ihren gesamten Betrieb mit Hilfe von KI und Cloud Computing, intelligenten Diensten, Workflows und Infrastrukturen gestaltet, die wir heute beobachten und sehen, die ohne die zusätzliche Hilfe von KI oder Cloud Computing möglicherweise nicht einmal möglich sind. Aktualisierungen der Software, Entwicklung von Tools und Verwaltung der Benutzerdaten erfolgen heute aufgrund der Vereinigung von KI und Cloud-Computing.

Eine selbstverwaltende Cloud mit KI betreiben

KI wurde in die Infrastrukturen und verwalteten Cloud-Systeme eingebettet, um bei der effizienten Rationalisierung von Daten zu helfen, indem Automatisierung verwendet wird, um den Unternehmensbetrieb zu beschleunigen und ein Höchstmaß an Agilität in allen Bereichen des Unternehmens zu erreichen. Unternehmen sind heute viel individueller und agiler geworden, als dies je der Fall war. Warum? Weil der Zugang zu brauchbaren Informationen mit der Essenz der Cloud leicht gemacht wurde. Sie müssen weder verschiedene Rechenzentren und andere Infrastrukturen einrichten, noch viel Geld für deren Wartung und optimale Leistung ausgeben.

Beim Cloud-Computing ist dies jedoch nicht der Fall, Sie können nach Ihren eigenen Anforderungen hoch- und herunterskalieren und zahlen nur für die Ressourcen, die Sie in Anspruch nehmen. Apropos die Intelligenz des heutigen Cloud-Systems; KI kann Ihnen helfen, die Design- oder Betriebsseite des Unternehmens für Sie zu rationalisieren, und nach intensiver Recherche und Durchführung von Analysen kann sie auf die Missbildungen in Ihren Arbeitsabläufen hinweisen und gleichzeitig Dinge vorhersagen, die Sie tun müssen, um solche Breakpoints zu überwinden.

Höherwertige strategische Aktivitäten und deren Umsetzung sind nicht nur vorstellbar, sondern mit wenigen Klicks realisierbar. Heute erfordern die von Ihnen verwendeten Cloud-Computing-Systeme keine Anweisungen oder managementorientierten Entscheidungen von Ihnen, da es sich jetzt um eine selbstgedeihende Einheit handelt.

Lesen Sie mehr:Was ist Cloud Computing und wie funktioniert die Cloud?

Verbessertes Datenmanagement mit KI

Mit Hilfe von KI und Cloud Computing ist eine weitere Leistung vollbracht, nämlich die Echtzeitverwaltung der Daten, die untersucht, verarbeitet, katalogisiert und gleichzeitig identifiziert werden. Die Menge an Daten, die das heutige Unternehmen beinhaltet, sammelt und dann der Prozess ist, ist großartig und was noch bewegender ist, ist die Art und Weise, wie alles in Echtzeit verwaltet und sortiert wird. Unternehmen müssen weder eigene Rechenzentren bauen noch zusätzliche Hardware hinzufügen und verursachen hohe Kosten für ihr Unternehmen, während alles mit Hilfe von KI und Cloud-Computing erledigt wird.

Jeder Sektor, der auf die eine oder andere Weise mit Cloud Computing verbunden ist, profitiert von den Vorteilen, die es zu bieten hat, z. Gesundheitsabteilung, in der Tausende von Patientendaten verschoben, katalogisiert und verarbeitet werden müssen. Banken, die jeden Tag etwa tausend verschiedene Transaktionen überwachen müssen und der Aktivitätszähler, der bei Social-Media-Plattformen Millionen von Restaurants durchzieht, aber mit Hilfe von Cloud Computing alles protokolliert und überwacht wird und es einfacher wird, solche zu verwalten umfangreiches Netzwerk.

Auf diese Weise können Unternehmen, die auf eine umfangreiche oder sofortige Verwaltung der Daten angewiesen sind, erfolgreich erhoben und in Richtung ihrer besonderen Ziele und Geschäftstugenden bewegt werden, wenn sie ihre Kunden erfolgreich über ihre Finanzstatistiken und -daten informieren können. Verschiedene Geschäftsbereiche wie Marketing, Kundenservice und Supply-Chain-Datenmanagement können effektiv stärker und stärker darauf ausgerichtet sein, die Unternehmensanforderungen abzudecken, als die Kosten und den Aufwand für die Verwaltung dieser Vorgänge zu analysieren.

Starten Sie Ihre 30-tägige KOSTENLOSE TESTVERSION mit CloudInstitute.io und beginnen Sie noch heute mit der Cloud-Zertifizierung!

KI-SaaS-Integration und -Agilität

KI- und Cloud-Computing-gestützte Tools werden als SaaS-Plattformen eingeführt, was bedeutet, dass diese den Unternehmen als Software-as-a-Service-Tool angeboten werden. Größere Funktionalität, Mehrwert für die Endbenutzer und die Erfüllung ihrer täglichen Bedürfnisse sind einige der verlockendsten Elemente einer SaaS. Es gibt verschiedene solcher Tools, die von Zeit zu Zeit ihre Dienste anbieten, z. B. die Aufnahme von Kundendaten und das anschließende Backloging und die Verarbeitung mit den Rohdaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen über zukünftige Entscheidungen zu treffen, z gemacht und wie es auch gemacht werden sollte.

Auf diese Weise können Rohdaten im Laufe der Zeit in tragfähige und umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden und Unternehmen helfen, fundiertere Entscheidungen zu ihrer eigenen Verbesserung und für zukünftige Bemühungen zu treffen. Denken Sie an die Art und Weise, wie es das digitale Marketing, die Kundenansprache der Unternehmen und das gesamte Geschäftsmodell in etwas verwandeln würde, das viel zugänglicher ist und eine große Chance hat, das Spiel zu gewinnen.

AI as a Service verändert die ständige Abhängigkeit von Unternehmen gegenüber den Tools und deren langfristige Interaktion mit Kunden stark. Sie müssen keine eigenen Systeme oder Infrastruktur einrichten, wenden Sie sich einfach an die Cloud und fragen Sie nach Ressourcen, die Sie benötigen problemlos entsorgen und am Ende nur die Leistungen bezahlen, die Sie auch tatsächlich in Anspruch genommen haben.

Wenn Sie eine starke Karriere und eine angemessene Bezahlung anstreben, müssen Sie sich auf den Erwerb einer der vielen Cloud-Computing-Zertifizierungen konzentrieren.

Vernetzen Sie sich mit unseren Experten um Ratschläge zu erhalten, welche Cloud-Zertifizierung am besten zu Ihren Karrierezielen und Ambitionen passt.


Cloud Computing

  1. Durchführen eines Cloud-Computing-Realitätschecks
  2. Ein Leitfaden für Cloud Computing unter Linux
  3. Warum Cloud-Computing-Schulungen wichtig sind
  4. Top 5 Cloud Computing-Zertifizierungen
  5. Cloud Computing-Trends ab 2019
  6. Tipps und Tricks zu Cloud Computing
  7. Cloud Computing:Alles, was Sie wissen müssen
  8. So werden Sie ein Cloud-Computing-Experte
  9. Cloud Computing von Grund auf lernen
  10. Top 5 Clouds-Jobs des Jahres 2020