ADLINK führt robuste KI-fähige Videoanalyseplattform für Bahnen ein

ADLINK hat seine KI-fähige Videoanalyseplattform AVA-RAGX auf den Markt gebracht, die auf Bahnlösungen der nächsten Generation abzielt, einschließlich Fahrgastsicherheit, Gefahrenerkennung und Erkennung von Eindringlingen im Eisenbahnverkehr.

Aufbauend auf der Industrieversion des Jetson AGX Xavier-Moduls von Nvidia bietet der AVA-RAGX eine kompakte, robuste KI-fähige Lösung für Bahnanwendungen an Bord und am Streckenrand, die Zuverlässigkeit und Leistung in rauen Betriebsumgebungen bietet. Zusammen mit anderen AVA-Plattformen aus dem Portfolio von ADLINK bietet der neue AVA-RAGX Anbietern von Bahnlösungen ein hohes Maß an Flexibilität bei der Auswahl der für ihre Anwendung am besten geeigneten Konfiguration. Zu den Zielanwendungen im Bahnbereich gehören die Erkennung von Eindringlingen im Eisenbahnverkehr, die Videoüberwachung von Bahnhöfen, die Sicherheit von Fahrgästen an Bord und die Erkennung von Eisenbahngefahren.

Eric Kao, General Manager des Geschäftsbereichs Networking, Communication &Public Sector von ADLINK, sagte:„KI beschleunigt die digitale Transformation der Bahnindustrie, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, intelligentere und sicherere Kundenservices bereitzustellen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen. Die Einführung des AVA-RAGX ist eine bedeutende Ergänzung unseres robusten, KI-fähigen Videoanalyseplattform-Portfolios für die Bahnindustrie. Noch wichtiger ist, dass es zeigt, wie die Elite-Partnerschaft von ADLINK mit Nvidia unsere Produktentwicklung mit dem einzigartigen Zugang zu den neuesten GPU-Technologien von Nvidia und dem höchsten Niveau an technischem Support beschleunigen kann.“

ADLINK sagte, dass sein Partnerstatus mit Nvidia bedeutet, dass es die Erlaubnis hat, Chip-Down-GPU-Lösungen für robuste Embedded-Märkte zu entwickeln. Darüber hinaus konnte ADLINK den Zugang zu fortschrittlichen Verarbeitungstechnologien und technischem Support nutzen und auf offenen Standards basierende heterogene Computerlösungen für KI- und maschinelle Lernanwendungen der nächsten Generation vorantreiben.

Die AVA-RAGX-Plattform eignet sich für Echtzeit-Video- und Grafikanalyseanwendungen im heutigen immer komplexer werdenden Bahnbetrieb. Mit einer 8-Core Nvidia Carmel CPU und einer 512-Core NVIDIA Volta GPU zeigt die Plattform die Expertise von ADLINK bei der Entwicklung von Bahnsystemen der nächsten Generation. AVA-RAGX kombiniert KI, maschinelles Lernen, Edge-Computing und IoT-Technologien und ist nach EN 50155-Spezifikationen zertifiziert. Es ist eine robuste, lüfterlose und kompakte Plattform, die für den flexiblen Einsatz in rauen Betriebsumgebungen entwickelt wurde.

Mit seinen kompakten Abmessungen von 288 x 190 x 72 mm eignet sich der AVA-RAGX speziell für Umgebungen mit eingeschränktem Platzangebot und ist damit ideal für Edge-Type-Bahnanwendungen mit kleinen Lösungsgehäusen geeignet. Es bietet eine vollständige Palette an I/O-Ports, einschließlich vier M12-Gigabit-Ports und drahtloser Konnektivität (5G/LTE &Wi-Fi) sowie vier digitale Eingänge und vier Ausgänge 24VDC-110VDC mit 1,5kV Isolierung.

In Verbindung mit einem fortschrittlichen Kamerasystem, Radar, Lidar, GNSSC und KI-Software-Stack kann das AVA-RAGX-System präzise Informationen über die Umgebung des Zuges und die genaue Position liefern. Eine besondere Herausforderung für die Bahnindustrie ist der lange Bremsweg des Zuges. Der AVA RAGX kann aufkommende Gefahren weit voraus erkennen, um die Warnzeit zu verlängern, wenn er an entsprechende Sensoren angeschlossen wird. Außerdem kann das Gefahrenerkennungssystem die betriebliche Effizienz und Sicherheit verbessern und hilft, Unfälle zu vermeiden, insbesondere wenn Züge nachts oder bei widrigen Wetterbedingungen fahren, die die Sicht beeinträchtigen.

Wenn es in einem Inspektionszug installiert ist, verarbeitet das streckenseitige Gerätefehlererkennungssystem Bilder, die von streckenseitigen Geräten wie Stromabnehmer und Gleis aufgenommen wurden, in Echtzeit. Angetrieben durch Nvidias GPU-beschleunigtes Computing kann das System potenzielle Gerätefehler bei einer Zuggeschwindigkeit von bis zu 120 km/h effektiv identifizieren.

Die Integration von KI-at-the-Edge in bestehende CCTV-Netzwerke an Bord verbessert die Reisebedingungen für Passagiere. Anstatt sich auf CCTV-Wiedergabematerial zu verlassen, kann der AVA-RAGX eine Echtzeitüberwachung durchführen. Zu den Anwendungen gehören die Überprüfung auf unbeaufsichtigtes Gepäck, die Sitzbelegung und die Passagierzählung. Beim Einsatz in Bahnhofsüberwachungssystemen kann der AVA-RAGX den von Bahnsteigen empfangenen Echtzeit-Videostream analysieren, um verdächtiges oder aggressives menschliches Verhalten, Bewegungen von Menschenmengen und sogar das Tragen von Gesichtsmasken zu erkennen.