Der Rechenzentrumsbericht 2025 enthüllt wichtige Erkenntnisse zu Sicherheit, Kontrolle und hybrider Infrastruktur

Ein großes Problem bei der Ausweitung der Technologie im Zusammenhang mit der heutigen Innovation besteht darin, wie man sie antreibt. Unternehmen sind vom lokalen Speicher in die Cloud übergegangen, aber selbst mit neuen Technologien wie KI müssen wir immer noch herausfinden, wo wir die Infrastruktur unterbringen. Im neuesten Bericht von CoreSite, „The 2025 State of the Data Center“, zeigen Unternehmen, wie komplex ihr Balanceakt bei der Optimierung von Arbeitslasten in einer Hybridumgebung ist.

Was sind die wichtigsten Ergebnisse des Berichts „2025 State of the Data Center“?

Irgendwann im Zuge der digitalen Transformation wurde alles in die Cloud verlagert. Doch nach überraschenden Kosten und einem Anstieg der Cybersicherheitskomplexität haben nicht wenige Unternehmen zumindest einen Teil ihrer Arbeitslasten an einen lokalen Standort zurückverlagert. Der Bericht von CoreSite kommt zu dem Ergebnis, dass 98 % der Führungskräfte die Einführung eines hybriden IT-Modells planen oder dies bereits getan haben. 

Dieser Trend hinterlässt eine Lücke. Workloads können in einem Hybridsystem zwar optimiert werden, die Verlagerung an verschiedene Standorte verringert jedoch die Konnektivität. 93 % der Befragten gaben an, dass Konnektivität ein Schlüsselmerkmal für die digitale Transformation ist, aber nur ein kleiner Teil (19 %) gibt an, dass ihr Colocation-Anbieter diese anbietet. Basierend auf den Zahlen aus früheren Berichten scheint dieses Vertrauen in den letzten Jahren gesunken zu sein.

Während Unternehmen ihren Tech-Stack immer weiter anpassen, um Daten zu sammeln, zu speichern und zu nutzen, ist die Konnektivität ein wichtiger Faktor, der bestimmt, wie effizient sie sie nutzen können. Der Bericht zeigt, dass KI, eine stark datengesteuerte Anwendung, die Infrastrukturstrategien grundlegend verändert, da Unternehmen versuchen, ihre intensiven Arbeitslasten zu bewältigen.

Aber es fehlt ihnen immer noch die Konnektivität, die sie brauchen. Der Bericht vermutet, dass ein Grund dafür darin besteht, dass viele auf die Colocation ihres primären Cloud-Anbieters angewiesen sind, der möglicherweise keine nativen Verbindungen zu Drittanbieter-Apps anbietet. Dies erfordert, dass Unternehmen sich auf ein komplexes Spiel mit Bausteinen einlassen, um Konnektivitätsprobleme zu überwinden. Wenn sie diese Builds nicht genau richtig hinbekommen, stoßen sie auf Sicherheitslücken, Ineffizienzen und blinde Flecken in ihrem Stack.

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Warum funktionieren GenAI-Workloads in Colocation gut?

Der Bericht listet die üblichen Verdächtigen für die Umstellung auf Colocation auf:Kosten, Compliance und Sicherheit. In all diesen Fällen könnten Unternehmen, die den Wandel vollziehen, echte Unterstützung beim Schutz ihrer Vermögenswerte und der Aufrechterhaltung ihrer Budgets sehen. Aber der Hauptgrund, warum Unternehmen nach Colocation suchen, ist die Vernetzung. 

Für einige liegt dies daran, dass KI weitgehend dieselben Arbeitsabläufe aufweist wie bestehende BI-Strategien. Eine direkte Verbindung kann Übertragungszeiten und Ausgangskosten reduzieren, da diese datenintensiven Anwendungen eine ähnliche Infrastruktur nutzen. 

KI verschiebt jedoch das Gleichgewicht in Richtung Colocation. Colocation bietet möglicherweise mehr Kontrolle über Dinge wie die Platzierung der Infrastruktur oder die Hardwarekonfiguration, sodass Benutzer das Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten besser verwalten können. In einigen Fällen könnten Dinge, die allein in der Cloud zu kostspielig wären, in greifbare Nähe gerückt werden.

Und es gibt praktische Bedenken. Allein die Kühl- und Stromversorgungslösungen könnten für ein einzelnes Unternehmen zu viel sein, daher ist es nicht verwunderlich, dass eine Mehrheit der Befragten dies als praktischen Vorteil des Wechsels zu einem Colocation-Anbieter anführt. Darüber hinaus tragen die Unterstützung der Infrastruktur und das Fachwissen bei der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen dazu bei, diese neuen Technologien logisch in eine bestehende Umgebung zu integrieren.

Ist Compliance ein wichtiger Teil der KI-Implementierung?

Herkömmliche Ansätze zum Risikomanagement berücksichtigen möglicherweise nicht das volle Ausmaß der Gefahren in KI-Arbeitsabläufen. Datenschutz ist ein wichtiger Teil der neuen regulatorischen Anforderungen, und datenhungrige Anwendungen wie genAI benötigen einen neuen Ansatz.

Darüber hinaus machen Inkonsistenzen bei der Regulierung der KI selbst sowie viele Diskussionen über eine mögliche Ausweitung oder Einschränkung innerhalb der Leitungsgremien überhaupt erst einen zukunftsorientierten Ansatz für die Sicherheit erforderlich. Colocation-Einrichtungen könnten dazu beitragen, den Bedarf an physischer Sicherheit mit Zugänglichkeit und der Möglichkeit einer Vergrößerung oder Verkleinerung je nach Bedarf zu verbinden. 

Der Bericht stellt fest, dass Colocation-Zentren ein höheres Maß an Sicherheit bieten und geografische Besonderheiten auf eine Weise erfüllen können, die strengeren Compliance-Anforderungen gerecht wird. Dies ist für die Befragten ein attraktives Merkmal von Colocation, das sich als einer der drei wichtigsten Geschäftsfaktoren für die Verlagerung dieser Arbeitslasten in ein Colocation-Center erweist.

Colocation-Center können Benutzern mehr Kontrolle und Transparenz bei der Entscheidungsfindung bieten. Die öffentliche Cloud ist nach wie vor eine attraktive Option für die Optimierung von Geschäftsprozessen, die kurzfristig flexibel sein müssen, aber die Umstellung auf Hybridlösungen könnte diese Sicherheitsbedenken in gewisser Weise ausräumen.

Sicherheit wird auch als wichtigster Faktor bei der Auswahl eines Colocation-Anbieters eingestuft. Da die Support- und Servicequalität sowie die Gesamtbetriebskosten an zweiter und dritter Stelle stehen, werden wir wahrscheinlich eine Reifung der Partnerschaften zwischen Dienstanbietern und Benutzern erleben, anstatt uns völlig auf Dienstanbieter zu verlassen, die alle Entscheidungen treffen.

Rechenzentren sind immer noch im Spiel

Eine Mischung aus öffentlichen, lokalen und Colocation-Optionen kann Unternehmen eine bessere Kontrolle und bessere Optimierung ihrer IT-Investitionen ermöglichen. Die Konnektivität der Anbieter wird darüber entscheiden, was Unternehmen mit ihren Daten machen können und wie viel Gewinn sie aus KI-Einsätzen ziehen können. Darüber hinaus können die Beziehungen zu Spezialisten für KI-Infrastruktur Unternehmen dabei helfen, die Zeitspanne zwischen KI-Investitionen und ihrem ROI zu verkürzen. Dies ist eine wichtige Beziehung, und daran wird sich in den kommenden Jahren wahrscheinlich auch nichts ändern.