2025 Data Center Report enthüllt Schlüsselerkenntnisse zu Sicherheit, Kontrolle und Hybrid-Infrastruktur
Ein riesiges Problem bei der Erweiterung der heutigen Innovations-assoziierten Technologie ist, wie man sie mit Strom versorgt. Unternehmen wanderten weg von lokalem Speicher zur Cloud, aber selbst mit neuer Tech wie KI müssen wir noch herausfinden, wo wir Infrastruktur platzieren. Im neuesten Report von CoreSite, „The 2025 State of the Data Center“, offenbaren Unternehmen, wie komplex ihr Balancing Act ist, Workloads über eine Hybrid-Umgebung zu optimieren.
Was sind die Key Findings des „2025 State of the Data Center“ Reports?
An einem Punkt im Streben nach digitaler Transformation bewegte sich alles in die Cloud. Doch nach Überraschungskosten und einem Anstieg der Cybersicherheitskomplexität haben mehr als ein paar Organisationen zumindest Teile ihrer Workloads zurück an einen On-Premises-Standort repatriiert. CoreSites Report findet, dass 98 % der Leader planen, ein Hybrid-IT-Modell zu adoptieren oder bereits eines haben.
Dieser Trend hinterlässt eine Lücke. Workloads mögen über ein Hybrid-System optimiert sein, aber sie an verschiedene Locations zu verschieben, reduziert Konnektivität. 93 % der Befragten wiesen auf Konnektivität als Key Feature für digitale Transformation hin, aber nur ein kleiner Anteil (19 %) sagt, ihr Colocation-Provider bietet sie. Dieses Vertrauen scheint in den letzten Jahren basierend auf den Zahlen aus früheren Reports gesunken zu sein.
Da Unternehmen ihren Tech Stack weiter anpassen, um Daten zu sammeln, zu speichern und zu nutzen, ist Konnektivität ein mächtiges Stück, das bestimmt, wie effizient sie sie nutzen können. Der Report zeigt, dass KI, eine hochgradig datengetriebene Applikation, Infrastrukturstrategien fundamental verändert, während Unternehmen versuchen, ihre intensiven Workloads zu managen.
Aber ihnen fehlt immer noch die Konnektivität, die sie brauchen. Der Report theorisiert, dass ein Grund dafür ist, dass viele auf Colocation von ihrem primären Cloud-Provider vertrauen, der möglicherweise keine nativen Verbindungen zu Third-Party-Apps bietet. Das erfordert von Unternehmen, ein komplexes Spiel aus Bausteinen zu spielen, um Konnektivitätsprobleme zu überwinden. Unless sie diese Builds just right hinbekommen, schauen sie auf Security Loopholes, Ineffizienzen und Blind Spots innerhalb ihres Stacks.
Siehe auch: Was ist MLOps und wie wird es das Rechenzentrum verändern?
Warum funktionieren GenAI-Workloads gut in Colocation?
Der Report listet die üblichen Verdächtigen für den Shift zu Colocation auf: Kosten, Compliance und Sicherheit. In all diesen Fällen könnten Companies, die den Shift machen, echten Support beim Schutz von Assets und bei der Budgetwahrung sehen. Aber der Nummer-eins-Grund, warum Unternehmen Colocation anstreben, ist Interconnection.
Für einige ist das, weil KI viele der gleichen Workflows teilt wie bestehende BI-Strategien. Direkte Interconnection kann Transferzeiten sowie Egress-Kosten reduzieren, weil diese datenintensiven Applikationen ähnliche Infrastruktur teilen.
KI verschiebt das Gleichgewicht jedoch in Richtung Colocation. Colocation kann mehr Kontrolle über Dinge wie Infrastructure Placement oder Hardware-Konfiguration bieten, sodass User die Balance zwischen Performance und Kosten besser managen können. In einigen Fällen könnten Dinge, die allein in der Cloud zu kostspielig wären, in Reichweite rücken.
Und es gibt praktische Bedenken. Allein die Kühlungs- und Power-Lösungen könnten für eine einzelne Organisation zu viel sein, daher ist es nicht überraschend, dass eine Mehrheit der Befragten dies als praktischen Vorteil des Wechsels zu einem Colocation-Provider anführt. Zusätzlich helfen Support für Infrastruktur und Expertise im Deployen von KI/ML-Lösungen, diese neuen Technologien logisch in eine bestehende Umgebung zu bringen.
Ist Compliance ein wichtiger Teil der KI-Implementierung?
Traditionelle Ansätze zum Risk Management mögen den vollen Umfang der Gefahr in KI-Workflows nicht adressieren. Datenschutz ist ein großer Teil neuer regulatorischer Anforderungen, und datenhungrige Applikationen wie GenAI werden einen neuen Ansatz brauchen.
Zusätzlich schaffen Inkonsistenzen in der Regulierung für KI selbst sowie viel Gerede über mögliche Expansion oder Restriktion innerhalb von Governing Bodies einen Bedarf für einen zukunftsorientierteren Ansatz zu Sicherheit an erster Stelle. Colocation Facilities könnten helfen, das Bedürfnis nach physischer Sicherheit mit Zugänglichkeit und der Gelegenheit zu verbinden, nach Bedarf hoch- oder runterzuskalieren.
Der Report merkt an, dass Colocation Centers höhere Sicherheitslevel bieten und geografische Spezifität auf Arten erfüllen können, die strengere Compliance-Anforderungen adressieren. Das ist ein attraktives Feature von Colocation für Befragte, das als einer der Top-3-Business-Driver für das Verschieben dieser Workloads in ein Colocation Center auftaucht.
Colocation Centers können Usern größere Kontrolle sowie Transparenz in der Entscheidungsfindung bieten. Die Public Cloud ist immer noch eine attraktive Option für die Optimierung von Business Processes, die auf einen Moment's Notice flexen müssen, aber Hybrid in irgendeiner Kapazität könnte diese Sicherheitsbedenken lindern.
Sicherheit ist auch als Nummer-eins-Faktor bei der Wahl eines Colocation-Providers gerankt. Mit Support und Service Quality und Total Cost of Ownership als Zweiter und Dritter jeweils, sehen wir wahrscheinlich die Reifung von Partnerschaften zwischen Service Providern und Usern, statt totaler Abhängigkeit von Service Providern, alle Entscheidungen zu treffen.
Rechenzentren sind immer noch im Mix
Eine Mischung aus Public, On-Premises und Colocation Optionen kann Unternehmen bessere Kontrolle und bessere Optimierung über ihre IT-Investments geben. Konnektivität von Providern wird bestimmen, was Unternehmen mit ihren Daten tun können und wie viel Return sie aus KI-Deployments bekommen können. Plus, Beziehungen mit Spezialisten in KI-Infrastruktur können Organisationen helfen, die Kurve zwischen KI-Investment und ihrem ROI zu verkürzen. Das ist eine wichtige Beziehung, und die wird sich in den kommenden Jahren wahrscheinlich nicht ändern.
Cloud Computing
- Flexibilität treibt Enterprise Cloud Monitoring Erfolg: Wie AppNeta liefert
- Sichere, HIPAA-konforme Cloud-Speicherung für Healthcare: Vertrauenswürdige Compliance-Lösungen
- Top 5 Cloud-Datenbanken, die Data Management revolutionieren
- Neoclouds erklärt: Warum KI GPU-fokussiertes Cloud Computing braucht
- Erfolgreiche Cloud-Migration planen: Bewährte Strategie für Business Transformation
- Top 5 Azure-Karrieren: Höchste Gehälter & Nachfrage
- Top 7 Cloud-Computing-Anbieter 2024: Die besten Optionen im Vergleich
- Arm TrustZone-Sicherheit in der LPC5500-MCU-Serie nutzen
- Azure Cloud meistern: Bewährte Strategien für Geschäftserfolg
- Wie Cloud-native und Kubernetes moderne Applikationsentwicklung beschleunigen