Renesas:e-KI-Lösung zur Fehlererkennung für motorbetriebene Haushaltsgeräte

Renesas Electronics hat die Einführung seiner e-AI-Lösung zur Fehlererkennung für motorbetriebene Haushaltsgeräte mit dem 32-Bit-Mikrocontroller RX66T von Renesas angekündigt. Diese Lösung mit eingebetteter KI (e-AI) ermöglicht die Fehlererkennung von Haushaltsgeräten – wie Kühlschränken, Klimaanlagen und Waschmaschinen – aufgrund von Motoranomalien. Eigenschaftsdaten, die den Strom- oder Drehzahlstatus des Motors anzeigen, können direkt zur Erkennung von Anomalien verwendet werden, wodurch es möglich ist, sowohl die Motorsteuerung als auch die e-AI-basierte Anomalitätserkennung mit einer einzigen MCU zu implementieren. Die Verwendung des RX66T macht zusätzliche Sensoren überflüssig, wodurch die Stücklistenkosten des Kunden gesenkt werden.

Bei einer Fehlfunktion eines Haushaltsgeräts erscheint der Motorbetrieb normalerweise anormal, wenn er läuft und auf Fehlererkennung in Echtzeit überwacht wird. Durch die Implementierung einer e-AI-basierten Motorsteuerungs-basierten Erkennung können die Ergebnisse der Fehlererkennung nicht nur zum Auslösen von Alarmen bei Auftreten eines Fehlers, sondern auch zur vorbeugenden Wartung verwendet werden. e-AI kann beispielsweise abschätzen, wann Reparaturen und Wartungen durchgeführt werden müssen, und die Fehlerorte identifizieren. Diese Fähigkeit bietet Herstellern von Haushaltsgeräten die Möglichkeit, die Effizienz von Wartungsvorgängen zu steigern und die Produktsicherheit zu verbessern, indem Funktionen hinzugefügt werden, die Fehler vorhersagen, bevor sie in ihren Produkten auftreten.

Die e-AI-Lösung zur Fehlererkennung von Renesas für Haushaltsgeräte mit Motor kann bis zu vier Motoren steuern, da sie die leistungsstarke RX66T-MCU verwendet. Heutige Waschmaschinen verfügen normalerweise über drei Motoren:Einer zum Drehen des Waschbottichs, einer zum Antrieb der Wasserumwälzpumpe und einer zum Antrieb des Trocknungsgebläses. Die Renesas Failure Detection e-AI Solution kann daher verwendet werden, um diese drei Motoren mit einem einzigen RX66T-Chip zu steuern und gleichzeitig alle drei Motoren auf Fehler zu überwachen.

Die neue Lösung verwendet das Renesas Motor Control Evaluation System und eine RX66T CPU-Karte. Diese Hardware wird mit einer Reihe von Beispielprogrammdateien kombiniert, die auf der RX66T-MCU ausgeführt werden, sowie einem GUI-Tool, das das Sammeln und Analysieren von Eigenschaftsdaten ermöglicht, die Motorzustände anzeigen. Um Fehler zu erkennen, ist es notwendig, die Eigenschaften des Normalzustandes zu erlernen. Mit dem GUI-Tool können Systemingenieure sofort mit der Entwicklung von KI-Lernen und optimierten Fehlererkennungsfunktionen beginnen. Sobald die KI-Modelle entwickelt sind, kann die e-KI-Entwicklungsumgebung (bestehend aus e-AI-Übersetzer, e-AI-Checker und e-AI-Importer) einfach verwendet werden, um die gelernten KI-Modelle in den RX66T zu importieren.