Trittfrequenz:Tensilica Vision Q7 DSP IP verdoppelt Vision und KI-Leistung für Automotive, AR/VR-Mobile

Cadence Design Systems hat das High-End seiner Tensilica Vision DSP-Produktfamilie mit der Einführung des Cadence Tensilica Vision Q7 DSP erweitert, der bis zu 1,82 Tera Operationen pro Sekunde liefert. Um den steigenden Rechenanforderungen für Embedded Vision- und KI-Anwendungen gerecht zu werden, bietet der Vision Q7 DSP der sechsten Generation im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem Vision Q6 DSP, eine bis zu 2x höhere KI- und Gleitkommaleistung im gleichen Bereich. Der Vision Q7 DSP ist speziell für die simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) optimiert, eine Technik, die häufig in den Robotik-, Drohnen-, Mobil- und Automobilmärkten verwendet wird, um eine Karte einer unbekannten Umgebung automatisch zu erstellen oder zu aktualisieren, und auf dem AR/VR-Markt für Inside-Out-Tracking.

Bei der Ausführung von SLAM benötigen Edge-SoCs auch eine Rechen-Offload-Engine, um die Leistung zu steigern, die Latenz zu reduzieren und den Stromverbrauch für batteriebetriebene Geräte weiter zu senken. Da SLAM Fest- und Gleitkommaarithmetik verwendet, um die erforderliche Genauigkeit zu erreichen, muss jeder für SLAM verwendete Vision-DSP eine höhere Leistung für beide Datentypen bieten.

Für KI-Anwendungen bietet der Vision Q7 DSP eine flexible Lösung mit 512 8-Bit-MACs im Vergleich zu 256 MACs für den Vision Q6 DSP. Für eine höhere KI-Leistung kann der Vision Q7 DSP mit dem Tensilica DNA 100-Prozessor gekoppelt werden. Neben der Rechenleistung bietet der Vision Q7 DSP eine Reihe von iDMA-Verbesserungen, darunter 3D-DMA, Komprimierung und eine 256-Bit-AXI-Schnittstelle. Der Vision Q7 DSP ist ein Superset des Vision Q6 DSP, der die bestehenden Softwareinvestitionen der Kunden schützt und eine einfache Migration von den Vision Q6- oder Vision P6-DSPs ermöglicht.

Der Vision Q7 DSP unterstützt KI-Anwendungen, die in den Frameworks Caffe, TensorFlow und TensorFlowLite entwickelt wurden, durch den Tensilica Xtensa Neural Network Compiler, der neuronale Netzwerke in ausführbaren und hochoptimierten Hochleistungscode für den Vision Q7 DSP abbildet. Der Vision Q7 DSP unterstützt auch die Android Neural Network API für die geräteinterne KI-Beschleunigung in Android-betriebenen Geräten, und die Softwareumgebung bietet außerdem eine vollständige und optimierte Unterstützung für mehr als 1.700 OpenCV-basierte Vision-Bibliotheksfunktionen, die schnelle High-Level- Migration bestehender Bildverarbeitungsanwendungen. Darüber hinaus sind alle Entwicklungstools und Bibliotheken so konzipiert, dass SoC-Anbieter die ISO 26262 ASIL D-Zertifizierung erreichen können.