ADLINK:Bereitstellung von KI vom Edge bis zur Cloud mit Edge AI Solutions und der NVIDIA EGX-Plattform

Die rasante Verbreitung von Internet-of-Things-Geräten führt zu einer Explosion des Datenvolumens. Bis 2025 werden 150 Milliarden Maschinensensoren und IoT-Geräte kontinuierlich Daten streamen, die verarbeitet werden müssen. Die weltweiten Ausgaben für Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) werden 2019 voraussichtlich 35,8 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 44,0 % gegenüber dem Betrag von 2018 entspricht. Und dieser Bedarf übersteigt bei weitem die Fähigkeiten bestehender CPU-Plattformen.

KI am Edge ermöglicht es Unternehmen, die riesigen Datenmengen, die auf Sensoren und Geräten gesammelt werden, zu nutzen, um intelligente Fertigung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Verkehr, Telekommunikation und Städte zu schaffen, um ansprechende Kundenerlebnisse zu bieten.

Der Anstieg der Autonomie in Edge-Umgebungen wie Smart Home-Assistenten und autonomen Robotern erfordert die fortschrittlichste Rechenplattform der Welt. All dies ist mit den heutigen KI-, Machine-Learning- und Data-Science-Techniken in Kombination mit ADLINK Edge-KI-Lösungen auf der Grundlage der NVIDIA EGX-Plattform möglich, die die Leistungsfähigkeit von beschleunigtem KI-Computing an den Edge bringt. Diese Leistung ermöglicht es Ihnen, sofortige Entscheidungen am Edge zu treffen, insbesondere wenn die Verbindung zu einem Rechenzentrum eingeschränkt oder nicht möglich ist.

Eine der großen Herausforderungen bei der Bereitstellung am Edge ist das IT-Management – ​​einschließlich der Installation des Edge-Server-Betriebssystems, der Kubernetes-Bereitstellung sowie der Bereitstellung und Aktualisierung von Geräten. Die EGX-Plattform rationalisiert diesen gesamten Prozess für Unternehmen, indem sie einen gehärteten Software-Stack bereitstellt, der die Produktion für Unternehmen extrem schlüsselfertig macht.

ADLINK Edge AI Solutions und die NVIDIA EGX-Plattform kombinieren eine Reihe von ADLINK- und NVIDIA AI-Technologien mit Sicherheits-, Netzwerk- und Speicherarchitekturfunktionen von Mellanox und anderen Anbietern. Mit ADLINK Edge-KI-Lösungen stellen Unternehmen in den größten Branchen – intelligente Fertigung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Verkehr, Telekommunikation und Städte – KI schnell und sicher von der Edge bis zur Cloud bereit:

ADLINK Edge-Server ist eine Carrier-Grade, vielseitig einsetzbare und hochgradig skalierbare Edge-Plattform, die es Betreibern und ihren Kunden ermöglicht, Dienste mit den fortschrittlichen GPU-Technologien von NVIDIA schnell aufzubauen und zu verbessern.

M100-Nano-AINVR ist ein kompakter Mehrkanal-KI-aktivierter NVR mit NVIDIA Jetson Nano, der die Anforderungen an Größe, Gewicht und Leistung für die Identitätserkennung und autonome Verfolgung in öffentlichen Verkehrsmitteln und Zugangskontrollen erfüllt.

Die DLAP-201-JT2 Edge AI Platform von ADLINK integriert NVIDIA Jetson TX2, um Deep-Learning-Workloads für die Objekterkennung, -erkennung und -klassifizierung zu beschleunigen. Der DLAP-201-JT2 kann verwendet werden, um den Verkehrsfluss an einer Kreuzung in Echtzeit zu analysieren, um das Verkehrsmanagement zu optimieren, intelligente Busdienste zu verbessern, die Sicherheitsüberwachung zu verstärken und viele weitere Smart City- und Smart Manufacturing-Anwendungen.

M300-Xavier-ROS2 ist ein lüfterloser Roboter-Controller, der die Leistung der Serverklasse von NVIDIA Jetson AGX Xavier nutzt, um eine autonome Navigation in automatisierten mobilen Robotern (AMR) zu ermöglichen.