ADLINK deployed KI von Edge zu Cloud mit NVIDIA EGX Platform: Beschleunigte Edge Computing Lösungen

Die rasche Proliferation von Internet of Things Devices treibt einen beispiellosen Surge in Datenvolumen. Bis 2025 werden geschätzte 150 Milliarden Machine Sensors und IoT Devices kontinuierlich Daten streamen, die in Echtzeit verarbeitet werden müssen. IDC forecastet Global Spending auf KI Systems auf $35,8 Milliarden in 2019, ein 44 % Sprung von 2018, weit beyond was konventionelle CPU Plattformen supporten können.

Edge-KI befähigt Enterprises, den Reichtum an Sensor-Daten zu nutzen, enabling Smarter Manufacturing, Healthcare, Aerospace, Defense, Transportation, Telecom und Urban Services, die engaging Customer Experiences liefern.

Die wachsende Nachfrage nach Autonomous Edge Solutions – Smart Home Assistants, Autonomous Robots und mehr – erfordert die weltweit advanced Compute Plattformen. ADLINKs Edge KI Solutions, powered by NVIDIA EGX, bringen beschleunigtes KI Computing zum Edge, erlaubend Instant, On-Premise Entscheidungen selbst wenn Konnektivität zu einem Data Center limitiert oder unavailable ist.

Deploying am Edge bringt IT-Management Challenges: Installing Edge-Server Operating Systems, Deploying Kubernetes, Provisioning Devices und Managing Updates. EGX streamlinet den gesamten Prozess mit einem Hardened Software Stack, der Production Turnkey für Enterprises macht.

ADLINK Edge KI Solutions kombinieren NVIDIAs Cutting-Edge KI Technologie mit robuster Security, Networking und Storage Architektur von Mellanox und anderen Partnern. Zusammen ermöglichen sie Rapid, Secure Deployment von KI von Edge zu Cloud across Smart Manufacturing, Healthcare, Aerospace, Defense, Transportation, Telecom und Smart City Applikationen.

Der ADLINK Edge Server ist eine Carrier-Grade, Multi-Purpose, Highly Scalable Plattform, die Operators und Customers lässt, schnell Services zu bauen und zu enhance usando NVIDIAs Advanced GPU Technologies.

M100-Nano-AINVR ist ein kompakter, Multi-Channel KI-enabled NVR powered by NVIDIA Jetson Nano, meeting Size, Weight und Power Requirements für Identity Detection und Autonomous Tracking in Public Transport und Access Control Szenarien.

ADLINKs DLAP-201-JT2 Edge KI Platform integriert NVIDIA Jetson TX2 zu beschleunigen Deep-Learning Workloads für Object Detection, Recognition und Classification. Es kann Real-Time Traffic Flow an Intersections analysieren, Traffic Management optimieren, Smart Bus Services verbessern, Security Surveillance stärken und ein breites Spektrum Smart City und Manufacturing Use Cases supporten.

M300-Xavier-ROS2 ist ein lüfterloser Robotic Controller, der Server-Class Performance von NVIDIA Jetson AGX Xavier leveraged, um Autonomous Navigation in Automated Mobile Robots (AMR) zu ermöglichen.