Eta Compute und Edge Impulse partnerschaftlich für Ultra-Low-Power Edge AI mit ECM3532 Prozessor

Partnerschaftsankündigung

Eta Compute und Edge Impulse haben eine Partnerschaft angekündigt, die Machine Learning Entwicklung und Deployment beschleunigt, nutzend Eta Computes bahnbrechenden ECM3532, den weltweit niedrigst-stromverbrauchenden Neural Sensor Processor, und Edge Impulses führende Online TinyML Plattform. Die Kollaboration zielt darauf ab, Time-to-Market für Millionen IoT Consumer- und Industrieprodukte zu reduzieren, wo Batterielebensdauer ein limitierender Faktor war.

„Die Kollaboration mit Edge Impulse stellt sicher, dass unsere wachsende ECM3532 Entwickler-Community voll ausgestattet ist, um innovative Designs in Digital Health, Smart City, Consumer und Industrial Applikationen schnell und effizient in den Markt zu bringen“, sagte Ted Tewksbury, CEO von Eta Compute. „Wir glauben, dass unsere Partnerschaft Unternehmen helfen wird, ihre bahnbrechenden Lösungen Ende 2020 zu debütieren.“

Eta Computes ECM3532 Ultra-Low-Power Neural Sensor Processor SoC, zusammen mit seinem Evaluation Board (EVB), wird nun vollständig von Edge Impulses End-to-End ML Entwicklung und MLOps Plattform unterstützt. Entwickler können sich kostenlos registrieren, um auf fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen und straffte Workflows direkt durch das Edge Impulse Portal zuzugreifen.

„Machine Learning am absoluten Edge hat das Potenzial, die Nutzung der 99% Sensordaten zu ermöglichen, die heute durch Kosten, Bandbreite oder Power-Constraints verloren gehen“, sagte Zach Shelby, CEO und Co-Founder von Edge Impulse. „Unsere Online SaaS Plattform und Eta Computes innovativer Prozessor sind die ideale Kombination für Development Teams, die akkurat Daten sammeln, meaningful Datasets erstellen, Models spinnen und effizientes ML in rasant beschleunigtem Tempo generieren suchen.“

„Billionen Geräte werden bis 2035 online erwartet und viele werden ein gewisses Level an Machine Learning am Edge benötigen“, sagte Dennis Laudick, Vice President of Marketing, Machine Learning Group, Arm. „Die Kombination von Eta Computes TinyML Hardware basierend auf Arm Cortex und CMSIS-NN Technologie und den SaaS TinyML Lösungen von Edge Impulse bietet Developern eine komplette Lösung für das Bringen von power-effizienten, Edge oder Endpoint ML Produkten in den Markt im schnellen Tempo, das für dieses nächste Compute-Zeitalter erforderlich ist.“

>> Dieser Artikel wurde ursprünglich auf unserer Schwesterseite EEWeb veröffentlicht.