Luftqualitätssensorplattform erhält eingebettete KI

Renesas Electronics Corp. hat seine Sensorplattform ZMOD4410 Indoor Air Quality (IAQ) um eingebettete künstliche Intelligenz (e-AI) erweitert, die die Geruchserkennung für Lüftungssysteme, Badezimmerüberwachung und -steuerung sowie Luftqualitätsmonitore verbessert. Die durch neuronale Netzwerke trainierte Firmware für eine Vielzahl von Mikrocontrollern (MCUs), einschließlich der RL78 MCU, liefert Messergebnisse mit höherer Auflösung.

Die ZMOD4410-Plattform kann Gase, die auf Gerüche in kleinen geschlossenen Räumen hinweisen, mit höherer Genauigkeit und verbesserter Teil-zu-Teil-Abweichung erkennen sowie zwischen schwefel- und ethanolbasierten Gerüchen unterscheiden. Die Updates sind die ersten in einer Familie von e-KI−basierten Firmwarelösungen von Renesas.

Die softwarekonfigurierbare ZMOD-Plattform ermöglicht Firmware-Updates im Feld für neue, anwendungsspezifische Funktionen wie selektive Messungen zum Nachweis flüchtiger organischer Verbindungen (VOCs). Die Firmware-Updates des ZMOD4410 AI ermöglichen die IAQ-Messung innerhalb internationaler Richtlinien, sodass Kunden die Gesamt-VOCs (TVOCs) und die IAQ im niedrigen ppm-Bereich messen und den geschätzten Kohlendioxidgehalt (eCO₂) verbessern können ) Ebenen. Die Firmware wurde auf einer Renesas RL78 MCU implementiert, kann aber auch auf jeder Renesas MCU – einschließlich RE-, RA- oder RX-Geräten – oder anderen Allzweck-MCUs implementiert werden.

Der ZMOD4410 basiert auf bewährtem Metalloxid (MOx)-Material, und jeder Sensor wird elektrisch und chemisch getestet, um die Konsistenz von Charge zu Charge sicherzustellen, sagte Renesas. Die Geräte sind auch sehr beständig gegen Siloxane für einen hochzuverlässigen Einsatz in rauen Anwendungen.

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