Renesas erweitert Indoor Air Quality Sensor Plattform mit eingebetteter KI für verbesserte Geruchserkennung
Renesas Electronics Corp. hat seine ZMOD4410 Indoor Air Quality (IAQ) Sensor Plattform mit eingebetteter künstlicher Intelligenz (e-AI) erweitert, die Geruchssensing für Lüftungssysteme, Badezimmer-Monitoring und Luftqualitätsgeräte verbessert. Die neuronal-netzwerk-trainierte Firmware liefert höher-auflösende Messungen auf einer Reihe von Mikrocontrollern, einschließlich des RL78 MCU.
Die aktualisierte ZMOD4410 Plattform kann geruchsanzeigende Gase in kleinen geschlossenen Räumen mit höherer Genauigkeit detektieren, Teil-zu-Teil-Variabilität reduzieren und zwischen schwefel- und ethanol-basierten Gerüchen unterscheiden. Dies sind die ersten e-AI Firmware-Upgrades in Renesas' neuer Suite KI-gestützter Lösungen.
Die Plattforms software-konfigurierbare Architektur erlaubt Feld-Firmware-Updates für anwendungsspezifische Funktionen, wie selektive flüchtige organische Verbindungen (VOC) Messungen. Die neue KI-Firmware bringt IAQ-Messungen in Einklang mit internationalen Standards, ermöglicht Low-ppm-Detektion von totalen VOCs (TVOCs) und verbesserte geschätzte Kohlendioxid (eCO₂) Messwerte. Während die Firmware aktuell für Renesas RL78 MCUs verfügbar ist, kann sie auf jede Renesas MCU-Familie (RE, RA, RX) oder andere General-Purpose MCUs portiert werden.
Der ZMOD4410 nutzt bewährte Metalloxid (MOx) Technologie, und jeder Sensor durchläuft rigorose elektrische und chemische Tests, um Los-zu-Los-Konsistenz zu gewährleisten. Die Geräte sind auch hochresistent gegen Siloxane, was zuverlässige Performance in harschen Umgebungen sichert.
>> Dieser Artikel wurde ursprünglich auf unserer Schwesterseite Electronic Products veröffentlicht.
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