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Helden im Silicon Valley (und beim RTI User’s Group Meeting)

Vor zwei Tagen war Halloween. Überall liefen Leute in Superheldenkostümen herum. Sie kennen sie:Superman, Wonder Woman, Batman. Warum lieben Menschen Helden? Weil sie inspirieren. Helden wagen sich mutig an neue Herausforderungen und erreichen Dinge, die niemand für möglich gehalten hätte.

Das bringt mich zu RTIs jüngstem User's Group Meeting – der Connext Conference. Cartoon-Helden können sich dort nicht mit den echten Abenteurern vergleichen. Mercedes hat uns gezeigt, wie sie ihr fortschrittliches autonomes Auto gebaut haben. DocBox sprach über ihr Produkt, das die Medizin in eine Zukunft intelligenter, vernetzter Geräte bringt. Der Geschäftsbereich Fiizk von SHM zeigte, wie man die Meere nachhaltig bewirtschaftet, um qualitativ hochwertigen Lachs zu liefern – einschließlich des Schießens von Meerläusen mit Lasern! Airbus zeigte seine Fortschritte beim Bau des Vahana, des weltweit ersten elektrischen, zertifizierten, autonomen Personentransporters … eines fliegenden Autos! Und dann zeigten uns die Grand Coulee Dam-Ingenieure des US Army Corps, wie sie das größte Kraftwerk des Kontinents kontrollieren. Alle diese Anwendungen wurden mit RTI-Software erstellt.

Aber ich muss zugeben, die Überraschung des Treffens war für mich kleiner. OpenROV zeigte Videos von ihrem erstaunlichen Unterwasserroboter namens Trident. Trident kann Sie zu Orten bringen, die Sie nur durch Tauchen erreichen könnten, und sogar zu einigen Unterwasserzielen, die Sie nie versuchen würden.

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Abbildung 1:Die Benutzer von RTI zeigten Anwendungen in den Bereichen Verkehr, medizinische Geräte und Energie. Alle benötigen eine komplexe, zuverlässige Softwareintegration für IIoT-Systeme.

Nehmen Sie sich eine Minute Zeit und lesen Sie die Online-Präsentationsmaterialien der Connext-Konferenz. Sie werden feststellen, dass diese Systeme auf dem neuesten Stand der Technik sind. Die Ideen sind erstaunlich, und ihre Führer sind visionär. Aber meiner Meinung nach sind Ideen frei und Visionen billig; Ausführung ist das Goldene. Unsere Benutzer gehen weit über das Denken hinaus. Diese Ingenieure sind echte Macher.

Diese Veranstaltung hat uns auch geholfen, die Natur des explodierenden und verwirrenden IoT besser zu verstehen. RTI verfügt mittlerweile über viele führende Anwendungen, weit mehr als jeder andere Anbieter von IoT-Konnektivität. Wenn wir den Raum besser verstehen, stellen wir fest, dass es drei Hauptkategorien von Anwendungen gibt. Ich nenne diese dieDrei großen Sphären des IoT .

Die Kugeln sind keine Vertikalen; sie umfassen traditionelle Industriesegmente. Es ist viel einfacher, das IIoT zu verstehen, wenn man sich die technologischen Ziele von Anwendungen ansieht und nicht die Branchen wie Fertigung oder Transport.

Die drei Bereiche sind:

Die wichtigsten industriellen Anwendungen sind „Predictive Maintenance“-Systeme, die Gerätedaten in einen Cloud-Dienst hochladen. Die Cloud-Systeme analysieren dann die Daten, um vorherzusagen, wann ein Teil ausfallen könnte, was eine proaktive Reparatur ermöglicht.

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Abbildung 2:Die drei Hauptkategorien von Anwendungen im IoT. Anwendungen zur Geräteüberwachung verbinden ein einzelnes Gerät mit einem einzelnen Cloud-Dienst. Analytische Optimierungsanwendungen sammeln riesige Datensätze für die Cloud-Analyse, um den Betrieb zu verbessern. Autonomieanwendungen versuchen, eine neue Infrastruktur aufzubauen, indem sie viele Geräte im Feld verbinden. Die ersten beiden Kategorien konzentrieren sich auf die Verbesserung bestehender Systeme. Die meisten Autonomieanwendungen zielen auf neue Anwendungsbereiche ab.

Aus Sicht der Konnektivität verwenden die meisten Optimierungsanwendungen das Sammel->Gateway->IoT-Plattform->Analyze->Optimierungsmuster. Der Schritt "Sammeln" kann viele verwandte Geräte umfassen, aber normalerweise gibt es wenig bis gar keine Verbindung zwischen den Geräten. Der Datenfluss erfolgt meistens in eine Richtung von den Geräten zur Analytik. Die Rückmeldung an die Anlage darf nur durch einen menschlichen Bediener erfolgen. Optimierungsanwendungen verbinden somit viele verwandte Geräte in einer Anlage, normalerweise mit einem einzigen Ziel.

Der wahre Treiber in dieser Kategorie ist die Magie, funktionale künstliche Intelligenz (KI) mit durchdringender Vernetzung zu verbinden. Konnektivität ist eine echte Herausforderung und verbindet viele Geräte im Außendienst, Nebel und Cloud. Autonomieanwendungen können sehr groß werden, indem Systeme zu Supersystemen kombiniert werden. Bei diesen Anwendungen ist die Cloud nur eine Komponente der Konnektivitäts- und Computerinfrastruktur.

Die sofortige Reduzierung der Betriebskosten ist eindeutig überzeugend. Langzeitüberwachung und -analyse machen jedoch nur einen kleinen Teil des Wertes der durchdringenden Konnektivität aus. Die zukünftige Billionen-Dollar-Wirkung des IIoT wird hauptsächlich aus mutigen neuen Designs resultieren. Die überwältigende Wirkung einer neuen, autonomen Infrastruktur wird schließlich den Wert der Optimierung der aktuellen Infrastruktur überschatten.

Alle oben genannten RTI-Benutzeranwendungen und die meisten unserer über 1000 Design Wins befinden sich im Bereich der Edge Autonomy. Sie haben mehrere Dinge gemeinsam:Die meisten erfordern eine Zuverlässigkeit, die über das hinausgeht, was in „9en“ leicht zählbar ist. Sie interagieren mit der realen Welt mit realen Geschwindigkeiten, die in Millisekunden gemessen werden. Ihre größte Herausforderung ist die komplexe Softwareintegration. Und sie sind mutige neue Dinge.

Was mich zurück zu Helden bringt. Was Sie in den Filmen sehen, ist das auf

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