Wie Machine Vision die Fabrik der Zukunft beeinflussen wird

Machine Vision ist eine Bildverarbeitungstechnologie, die das automatisierte Scannen von Objekten innerhalb eines festgelegten Sichtfelds ermöglicht. In der Industrie wird Machine Vision eingebunden, um industrielle Prozesse weiterzuentwickeln, Verbesserungspotenziale aufzuzeigen und eine intelligente Fortbewegung innerhalb der Robotik zu ermöglichen. Anlagenbediener können Kameras an Produktionslinien oder Zellen für Echtzeit-Prozesskontrolle, Produktinspektion und -sortierung sowie Roboterführung montieren.

Die Technologie ermöglicht es Robotern, ihre visuelle Umgebung zu interpretieren, wodurch sie sich selbstständig bewegen können. Visuelle Informationen können verwendet werden, um die Umgebung zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, die nicht direkt programmiert sind.

Schlussfolgerungen ziehen

Eine Kamera sieht nicht wie das menschliche Auge. Bildverarbeitungssysteme verwenden Mustererkennungssoftware, um Daten zu untersuchen und Schlussfolgerungen basierend auf Vorkenntnissen zu ziehen. Diese Technik ist besonders nützlich, wenn die Qualität von Rohmaterialien und Endprodukten auf Komponentenfehler oder Defekte überprüft wird. Wenn beispielsweise ein Problem gefunden wird, kann ein Teil umgeleitet oder der Prozess korrigiert werden, um das Problem zu beheben.

Neben der Fehlererkennung kann maschinelles Sehen verwendet werden, um sicherzustellen, dass Vorgänge mithilfe von Identifikationsetiketten rückverfolgbar sind. Eine Kamera kann die Tags lesen, sodass die Informationen verwendet werden können, um das Produkt zu lenken oder aufzuzeichnen, in welcher Phase sich bestimmte Teile in der Lieferkette befinden.

Intelligente Kameras und Sensoren können Informationen digitalisieren und übertragen, entschlüsseln, was sie erfassen, und machen eine menschliche Interpretation überflüssig. Die Maschine kann dann entscheiden, ob die Informationen an eine zentrale Steuerung übermittelt werden sollen. Diese kostengünstigen, benutzerfreundlichen Systeme sind oft eine gute Option für diejenigen, die die automatisierte Fertigung rationalisieren möchten.

Intelligentere Fabriken

Machine Vision steht im Mittelpunkt der Idee der Smart Factory, die auf einem selbstorganisierten System bestehend aus einem Kommunikationsnetzwerk und einem intelligenten Informationsaustausch basiert. Als Augen der Fabrik können Bildverarbeitungssysteme Informationen berechnen, die zuvor durch manuelles Testen gewonnen wurden. Dies reduziert menschliche Fehler und ermöglicht Robotern, flexibel auf Informationen zur Produktionssteuerung zu reagieren.

Da Bildverarbeitungsgeräte Daten erfassen, sammeln und austauschen, ist sie eine Schlüsseltechnologie für vernetzte Produktionsprozesse. Diese Daten können nicht nur an die Wertschöpfungskette übermittelt, sondern auch genutzt werden, um intelligente Aktionen auszulösen.

Sogar der Zustand von Produktionsmaschinen auf Verschleiß kann mit der Technologie überprüft werden. Diese Informationen sind für die Wartung nützlich und können einen Werksleiter auf die Notwendigkeit aufmerksam machen, eine Ersatzkomponente zu bestellen, bevor sie kaputt geht.

Da Bildverarbeitungssysteme immer kleiner werden und Geschwindigkeit, Genauigkeit und Auflösung zunehmen, wird ihre Popularität in den nächsten Jahren voraussichtlich noch zunehmen und Ihnen dabei helfen, den Weg in die Fabrik der Zukunft zu finden.

Über den Autor

Jonathan Wilkins ist Marketingdirektor bei EU-Automatisierung , ein veralteter Lieferant von Industrieteilen.