IoT-Technologie:Eine Plattform für Innovation, aber kein Markt

„Die Welt ist die Gesamtheit von Tatsachen, nicht von Dingen.“ —Ludwig Wittgenstein

Stellen Sie sich vor, es ist 1993 und ein Freund von Ihnen ruft Sie aufgeregt an, um Ihnen mitzuteilen, dass er hofft, durch das Internet reich zu werden. Sie wären zu Recht skeptisch gewesen. Die meisten vereinfachten Ideen, die in den Anfangstagen des Internets eingeführt wurden, würden scheitern und der Dotcom-Crash würde einen Marktwert von rund 1,7 Billionen Dollar vernichten. Aber mehrere Unternehmen, die Mitte der 1990er Jahre debütierten, darunter Amazon, eBay, Google, Netflix und PayPal, würden letztendlich die Machbarkeit der Einführung transformativer Online-Geschäftsplattformen beweisen und dazu beitragen, die Weltwirtschaft zu verändern. Derzeit machen Technologieunternehmen 26 Prozent des S&P 500 aus.

Die frühe Welle des Hypes um das Internet der Dinge ähnelt der frühen Begeisterung für das World Wide Web. Obwohl der Begriff „Internet der Dinge“ wahrscheinlich aus dem Jahr 1999 stammt, wurde er vor etwa fünf Jahren zum ersten Mal zum Mainstream, teilweise dank der starken Unterstützung von Technologie- und Telekommunikationsunternehmen wie Ericsson und Cisco ab etwa 2010, die beide dazu beigetragen haben, den Begriff, den es geben würde, populär zu machen 50 Milliarden vernetzte Geräte bis 2020.

Wo sind wir jetzt?

Schneller Vorlauf bis heute, und wir sehen, dass die Einführung des Internets der Dinge nicht so erfolgt, wie viele ursprünglich erwartet hatten. Wir hören, dass viele IoT-Proof-of-Concept-Projekte auf Verzögerungen stoßen, wenn nicht sogar völlig scheitern. Namhafte Analystenfirmen haben ihre Prognosen für den IoT-Einsatz auf weniger als die Hälfte der ursprünglichen Schätzung von 50 Milliarden gesenkt. Eine McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2017 trug dazu bei, die Vorstellung populär zu machen, dass viele IoT-Projekte im Pilotfegefeuer feststecken. Sie sind mit dieser Einschätzung nicht allein:Dutzende von Branchenkollegen, Beratern, Führungskräften, Systemintegratoren und Kunden, mit denen wir gesprochen haben, sind sich einig, dass die IoT-Technologie nicht das erwartete Geschäftswachstum vorantreibt.

Ergebnisse an erster Stelle

Es gibt mehrere Gründe für die relativ langsame Einführung des IoT, aber der Hauptgrund ist, dass viele Leute das IoT weiterhin als einen eigenen Markt und nicht als ein Konzept zur Unterstützung von Geschäftsmöglichkeiten verkennen. Und der Werttreiber des IoT liegt nicht im „Internet“ oder „Dingen“ an sich, sondern in den ergebnisorientierten Anwendungen, die sie mit kontextbezogenen Daten anreichern.

Am Ende ist es Ihren Kunden egal, wie viele IoT-Projekte Sie bereitgestellt haben, wie viel Sie in sie investiert haben oder wie viel Zeit Sie dafür gebraucht haben oder wie man eine neue Software verwendet, die es ihnen ermöglicht um auf IoT-Daten zuzugreifen. Schließlich wollen sie, was sie schon immer wollten:ein definiertes Geschäftsergebnis. Wenn Ihre IoT-Technologie ihnen dabei helfen kann, die Kerngeschäftsergebnisse effizienter oder effektiver über Software zu erreichen, mit der sie bereits vertraut sind, hat dies gute Erfolgschancen. Dies gilt unabhängig davon, welche Branche Sie betrachten:von der Fertigung über den Transport bis hin zu Versorgungsunternehmen und Energie.

Betrachten Sie das Marktsegment der Enterprise Asset Management-Software (Oracle, IBM Maximo, Infor DataStream usw.), das Gartner für „sehr ausgereift“ hält und einen Magic Quadrant speziell für die Produktkategorie hat. Dies ist ein bewährtes Marktsegment mit bestehenden Kunden, die heute einen Geschäftswert aus Plattformen wie Maximo ziehen.

Im Kontext der IoT-Technologie macht es wenig Sinn, eine Asset-Management-App zu bauen, sondern Sensordaten von einem bestimmten Asset zu nehmen und sie den EAM-Daten hinzuzufügen, um zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen. Einige Analysten nennen dies „kontextbasiertes Bewusstsein“ und verlängern die Lebensdauer dieser bestehenden Systeme. Oracle ist mit seinen Apps Oracle IoT Asset Monitoring Cloud und Oracle Production Monitoring das beste Beispiel dafür. Eine Übersicht über die Lösung finden Sie hier.

Das Softwaresegment Enterprise Asset Management ist in dieser Hinsicht nicht einzigartig, mehrere andere Kategorien von Unternehmensanwendungen können auf ähnliche Weise mit IoT-gesteuerten Kontextdaten erweitert werden:Supply Chain, ERP, MES usw.

Wohin steuern wir?

Wir bewegen uns auf eine Marktkonsolidierung zu, bei der Industrie- und Unternehmensunternehmen ihre Apps und Lösungen mit Sensordaten erweitern werden, die entweder ihre eigenen IoT-Plattformen oder die einer Handvoll unabhängiger Softwareanbieter (ISVs) oder Startups nutzen. Diese Plattformen und Technologien werden ganz oben auf der Liste stehen, da sich in den nächsten 18 bis 24 Monaten Hunderte von IoT-Plattformen konsolidieren.

Möglicherweise hat die Konsolidierung bereits begonnen. Um einige Beweise aus den letzten 18 Monaten zu nennen, sind dies die Übernahme von Cumulocity durch die Software AG, die Entscheidung des Versicherungskonzerns Munich Re Group, das in Berlin ansässige IoT-Startup Relayr zu kaufen, und die Entscheidung von Arm, Treasure Data zu kaufen, dessen Analyseplattform dazu beigetragen hat, die Unternehmen, eine IoT-SaaS-Plattform namens „Pelion“ auf den Markt zu bringen. Relayr hat 2016 selbst Proximetry, einen Anbieter von Netzwerk- und Wireless-Performance-Management-Technologie, übernommen. Zwei Dinge stechen bei dieser Transaktion heraus. Erstens scheint es, dass ein ergebnisorientiertes Unternehmen (Versicherung) eine IoT-Plattform nutzen möchte, um sein Geschäft voranzutreiben. Zweitens ist der rund 300-Millionen-Dollar-Deal möglicherweise nicht so lukrativ, wie es zunächst scheint. Relayr durchlief nach Schätzungen von Crunchbase mehrere Finanzierungsrunden und sammelte seit 2013 rund 66,8 Millionen US-Dollar an Finanzierungen. Wenn man bedenkt, dass die meisten VCs mehrere Investitionen erfordern (4, 5 oder sogar 10x), ist die Rendite für die Mitarbeiter weniger lukrativ.

Zu Beginn des Jahres 2019 ist mit einer weiteren Konsolidierung des IoT-Marktes und einer schrittweisen Vereinfachung des IoT-Ökosystems zu rechnen. In der Zwischenzeit werden die erfolgreichsten IoT-Anwendungen einen Laserfokus darauf haben, ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen oder bestehenden Geschäftsanwendungen einen Mehrwert zu verleihen, während diejenigen, die mit weniger erfolgreichen IoT-Projekten experimentieren, entweder aufgeben oder von der nächsten heißen neuen Technologie – höchstwahrscheinlich KI . begeistert sind oder Blockchain. Bei IoT-Projekten werden wegweisende Anwendungsfälle mit einem definierten ROI, die auf der Grundlage einer bewährten Dateninfrastruktur aufbauen, den Weg nach vorne weisen.

Es gibt bereits eine wachsende Zahl solcher erfolgreicher IoT-Projekte. Ein Beispiel dafür ist Kaeser Compressors, ein Hersteller, der sein Geschäftsmodell vom Verkauf von Druckluftkompressoren auf den Verkauf seiner Produkte nach Luftverbrauch oder „Druckluft als Dienstleistung“, wie das Unternehmen es nennt, geändert hat. Diese Anordnung ermöglicht es Kunden, Investitionen in Luftkompressorsysteme zu vermeiden oder sich um deren Wartung zu kümmern. In diesem Beispiel wurde das IoT-Projekt erstellt, um es dem Hersteller zu ermöglichen, seine Geräte ständig zu überwachen und relevante Echtzeit-Datenanalysen bereitzustellen. Die Vereinbarung hat zu einer Reduzierung der Ausfälle von Druckluftkompressoren in den Einrichtungen der Kunden geführt. Über eine App, die von T-Systems, einer Tochter der Deutschen Telekom, entwickelt wurde, haben Kunden Zugang zu Kaeser Servicemitarbeitern. Die App nutzt die mobilen Dienste der SAP HANA Cloud Platform.

Ein weiteres Beispiel stammt von Thyssenkrupp, dessen prädiktive Wartungstechnologie für Aufzüge ein weiteres Beispiel für eine IoT-Anwendung ist, die sich ausschließlich auf die Lösung eines Betriebsproblems konzentriert – Aufzugsausfallzeiten, die die Bewohner von Einrichtungen verärgern können. Das System sammelt Daten von Sensoren in Aufzügen und Fahrtreppen und überträgt sie in die Microsoft Azure Cloud, wo die Daten mithilfe von Machine-Learning-basierten Vorhersagemodellen analysiert werden. An diesem Punkt analysiert das Azure-System die Daten, um die voraussichtliche Lebensdauer wichtiger Aufzugskomponenten zu berechnen und ihnen Wartungsintervalle vorzuschlagen, um ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 50 Prozent zu vermeiden, so die Prognosen des Unternehmens. Das Unternehmen schätzt, dass die Technologie namens Max in etwa 40 Prozent der Aufzüge weltweit steckt.

Das obige Beispiel zeigt unter anderem einen integrierten IoT-Ansatz, der sich einer etablierten Technologieplattform bedient. Mit anderen Worten, anstatt zu versuchen, das Rad neu zu erfinden, baut es auf einem bestehenden Gebäudegerüst mit einem bestehenden Dashboard auf. Umgekehrt werden nicht mehrere isolierte Datenströme mit entsprechend isolierten Dashboards erstellt.

Darüber hinaus unterstreicht das Beispiel das Potenzial von Geschäftsinnovationen, indem es zu einem abonnement- und ergebnisbasierten Modell übergeht. In diesem Beispiel war die IoT-Technologie vereint mit einer bestehenden Business-Suite die grundlegende Technologie, die diese Transformation ermöglichte.

Im Laufe der Jahre hat sich die Bedeutung des Internets der Dinge weiterentwickelt. Ursprünglich eine Referenz in einer Procter &Gamble-Präsentation über die Verwendung von RFID zur Eingabe von Lieferkettendaten in das Internet, war das Internet der Dinge zunächst eine Verherrlichung der Nutzung von Computern zur Eingabe von Daten und des Internets als Architektur, die dabei hilft. Aber in dem Maße, in dem das Schlagwort „IoT“ als eine Art Abkürzung für Transformation verwendet wird, werden Unternehmen, die sich für den Einsatz entscheiden, weiterhin die Komplexität bei der Verbindung und Verwaltung von IoT-Geräten unterschätzen. Ähnlich wie das Internet selbst oder später mobil bietet das IoT Unternehmen transformative Möglichkeiten. Da die Technologie jedoch so umfangreich ist und die damit verbundene Lernkurve oft steil ist, besteht die Gefahr, die Komplexität der Anbindung und Verwaltung von IoT-Geräten zu unterschätzen. Die Welle des Hypes, die „IoT“ zu einem technologischen Mainstream-Begriff machte, deutete jedoch darauf hin, dass die Technologie grundlegend transformativ war. Im industriellen Bereich haben Experten behauptet, dass die Technologie dazu beitragen könnte, die nächste industrielle Revolution voranzutreiben. Wenn das IoT jedoch eine Verwischung der Grenzen zwischen der digitalen und der physischen Welt darstellt, kann dies auch zu einer unklaren Prioritätensetzung und einer Eile bei der Bereitstellung der Technologie führen, wenn sie nicht besonders sinnvoll oder nicht besonders sicher ist.

Alles zusammenbringen

Letztendlich ist IoT ein spannendes Konzept, aber Konzepte allein verändern Unternehmen nicht – insbesondere wenn sie zu mehr statt weniger Komplexität führen. „Wir sehen [weiterhin] viele isolierte IoT-Lösungen, die von Grund auf neu erfunden werden. Und das endet mit einer schwierigen, teuren und langen Markteinführungszeit. „Wir sollten Technologieplattformen wiederverwenden und sie nicht neu aufbauen müssen“, sagte Zach Shelby, Vice President, Partner und Entwickler, IoT bei Arm, der ein früher IoT-Unternehmer war. Der Kernfokus sollte auf der Anwendung und ihrem ROI liegen und nicht auf der Technologie selbst. Der Wert von Sensordaten kommt am besten zur Geltung, wenn sie mit Industrie- und Enterprise-Business-Systemen und -Anwendungen gemischt werden. „Sie verbinden wirklich nur eingebettete Geräte, die versuchen, einen Mehrwert zu schaffen, indem sie die physische Welt in Echtzeit sensorisieren und verbinden“, fügte Shelby hinzu. „Ich habe immer gedacht, dass IoT erfolgreich ist, wenn wir aufhören, es als etwas Besonderes zu bezeichnen. Wir müssen nicht mehr über IoT reden. Es ist eine Technologie. Es ist kein Markt.“