IIoT und Massenanpassung:Wie passen sie zusammen?

Jüngste Untersuchungen von Deloitte zeigen, dass mehr als 50 Prozent der Kunden bekundeten Interesse am Erwerb kundenspezifischer Produkte. Befähigt durch die Entwicklung von Technologien sind sie bereit, Koproduzenten zu werden und haben die Möglichkeit, die Produkte, die sie kaufen, selbst zu gestalten.

Um den Erwartungen einzelner Kunden gerecht zu werden, haben sich Unternehmen der Massenanpassung verschrieben, die es ihnen ermöglicht, Produkte zu erstellen, die auf die Bedürfnisse eines bestimmten Käufers zugeschnitten sind und gleichzeitig hohe Produktionsmengen und relativ niedrige Produktionskosten beibehalten. Da die Wünsche der Kunden jedoch immer vielfältiger werden, kann die Massenanpassung zu Massenverwirrung führen, die Fertigungsabläufe komplexer machen und übermäßige Kosten verursachen. Sehen wir uns an, wie IIoT helfen kann.

Die Rolle des industriellen IoT bei der Verbesserung der Massenanpassung

IIoT steigert die Leistung in den Bereichen, die für die Massenanpassung entscheidend sind, wie Bestand, Betrieb und Lieferkettenmanagement. Indem die Hersteller über den genauen Status jedes Artikels in jedem Segment der Produktions- und Lieferkette informiert werden, ermöglicht IIoT eine kostengünstige Massenproduktion kundenspezifischer Produkte. Das erreichen Hersteller mit industriellen IoT-Lösungen.

Optimale Lagerbestände

Stellen Sie sich einen Hersteller von Esszimmerstühlen vor, der Kunden die Möglichkeit bietet, einen Stuhl, den sie mögen, aus vorgefertigten Teilen zu „zusammenbauen“. Kunden können zwischen Leiter- oder Windsor-Rücken, gebogenen oder geraden Beinen und gestreiften oder gepunkteten Polsteroptionen wählen. Um sicherzustellen, dass sie genügend Holz- und Stoffarten für die Produktion jedes Stuhlmodells haben, könnten die Hersteller einfach den Lagerbestand erhöhen. Dieser Ansatz erhöht jedoch die Kosten, verlängert die Suchzeiten und verkompliziert den Herstellungsprozess.

Mit IoT hingegen können Hersteller geringere Lagerbestände halten und dennoch die Bedürfnisse der Kunden am Ende der Lieferkette erfüllen. Um dies zu ermöglichen, erhalten einzelne Inventarartikel RFID-Tags, die verschlüsselte Daten enthalten, wie z Cloud zur Verarbeitung (zusammen mit den Daten über den Standort des entsprechenden Lesegeräts und den Zeitpunkt der Auslesung).

Die Cloud-Software aggregiert und analysiert die Daten mehrerer Lesegeräte und bietet Herstellern Echtzeit-Einblicke in die Mengen und Standorte von Materialien und Komponenten, unfertigen Arbeiten und Fertigwaren. Es ermöglicht einem Unternehmen, die Menge des verfügbaren Lagerbestands auszugleichen und somit die Lagerhaltungskosten zu senken und die Durchlaufzeiten zu verkürzen.

Agiler Fertigungsbetrieb

Um die für Mass Customization typische Kleinserienfertigung rentabel zu machen, sind Flexibilität und Agilität der Fertigungsabläufe entscheidend.

Ein Bearbeitungszentrum montiert beispielsweise verschiedene Schuhmodelle. Jedes Mal, wenn es von der Montage eines Spitzschuhs zu einem Ovalschuh wechselt, sollte eine Maschine zurückgesetzt werden. Ständiges Zurücksetzen verringert die Maschinennutzung erheblich und führt dazu, dass weniger Artikel produziert werden.

Um solche Unterbrechungen zu lokalisieren und zu vermeiden, wenden sich Hersteller der IoT-Entwicklung zu und implementieren Technologien zur Überwachung der Maschinennutzung. Angetrieben von den Daten, die von Gerätesensoren abgerufen werden, liefern IoT-fähige Lösungen Herstellern Echtzeitinformationen über die wichtigsten KPIs der Geräteauslastung (TEEP, OEE, Ausfallzeiten usw.) und identifizieren einen bestimmten Verlust (z. B. Einrichtung und Anpassung, reduzierte Geschwindigkeit usw.) hinter der Reduzierung der Effektivität.

Mit den Echtzeit-Auslastungsdaten vermeiden Hersteller potenzielle Ausfälle, reduzieren Leerlaufzeiten auf ein Minimum und gewinnen an Agilität.

Eine flexible und transparente Lieferkette

Die Flexibilität und Transparenz der Lieferkette ist ein weiterer wichtiger Parameter für Mass Customization, da Kunden realistische Lieferzeiten und die Möglichkeit der Verfolgung des Standorts der gelieferten Produkte verlangen. Gleichzeitig sind sie nicht bereit, Produkte anzubieten, deren Komponenten vergriffen oder noch auf dem Transportweg sind.

Dies zu erreichen ist ziemlich schwierig, insbesondere wenn mehrere Parteien beteiligt sind, einschließlich mehrerer Ebenen von Zulieferern, Teileherstellern, Untermonteuren usw. Mit IoT erhalten Unternehmen die Möglichkeit, einen besseren Einblick in die Lieferkette zu erhalten und sie in Bereichen wie . zu verbessern :

• Lieferung von Materialien und Komponenten von Lieferanten.
• Verteilung des Inventars auf mehrere Ebenen.
• Lieferung von Fertigprodukten an den Endkunden.

Mit RFID-Tags, die an Paketen, Paletten, Kisten, Behältern usw. angebracht sind, können Hersteller den Standort und den Zustand jedes einzelnen Pakets während des Transports und in einem Lager überwachen.
Darüber hinaus können Hersteller durch die Analyse historischer Daten Trends aufdecken und Vorhersagen treffen, um Lieferungen zu optimieren, und beispielsweise optimale Lieferrouten und Lagerhaltungsmodelle auswählen.

Zusammenfassend
Massenanpassung erfordert ein umsichtiges Bestandsmanagement, hochflexible Fertigungsabläufe und eine transparente Lieferkette. IIoT hilft, die Effizienz in jeder Phase zu steigern. Durch das Abrufen von Echtzeitdaten von Sensoren und/oder RFID-Tags ermöglicht das IIoT Unternehmen die effiziente Herstellung kundenspezifischer Produkte, wodurch übermäßige Kosten vermieden und der Betrieb reibungslos und ausgerichtet bleibt.

Boris Shiklo, Chief Technology Officer bei ScienceSoft, ist für die langfristige technologische Vision und Innovationsstrategien des Unternehmens verantwortlich. Unter seiner Leitung hat das Entwicklungsteam des Unternehmens komplexe Projekte mit mehr als 80.000 Arbeitsstunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel, Telekommunikation, öffentlicher Sektor und anderen Bereichen erfolgreich abgeschlossen.