Wie sich umsetzbare IIoT-Daten in Echtzeit auf die Prozessverbesserung von Lagerhäusern und Herstellern auswirken

John Hayes von Vecna ​​Robotics

Alle Sensoren an AGVs (Automated Guided Vehicles), die Kollisionen (mit Personen, Geräten oder Gebäudestrukturen) verhindern, sammeln Daten. Bis vor kurzem hat kein FTF-Hersteller einen Weg gefunden, diese Daten zu konkretisieren und sie umsetzbar, vorhersagbar und grundlegend nützlich zu machen.

Dies ist eine häufige Klage von Industrie 4.0, Big Data und dem Industrial Internet of Things (IIoT). Zu viele Daten, von denen wenig effektiv abgerufen und genutzt werden kann. Bei Schleppern, AGCs (Automated Guided Carts) und AGVs besteht ein echter Bedarf, die IIoT-Überwachung einzubeziehen, sagt John Hayes, Vizepräsident für Vertrieb und Logistik bei Vecna ​​Robotics

IIoT beeinflusst den Durchsatz in Fertigung und Vertrieb

Ohne IIoT-Überwachung fehlen Werksleitern, Betriebsleitern und Logistikkoordinatoren im gesamten Fertigungs- und Vertriebssektor die gesammelten Daten, die einen kontinuierlichen Fahrzeugstatus und Zustandsinformationen des Fahrzeugs in Echtzeit bieten.

Vecna ​​Robotics sendet diese Daten direkt an ein hochqualifiziertes Team von Support-Ingenieuren; Korrekturmaßnahmen werden ausgeführt und/oder empfohlen, bevor Ausfallzeiten auftreten. Dies führt zu einer Verbesserung des Endergebnisses des Durchsatzes. Die Produktionsdurchlaufzeit ist die Zeit, die ein Produkt benötigt, um einen Herstellungsprozess zu durchlaufen und dabei von Rohstoffen in Fertigwaren umgewandelt zu werden.

Das Konzept gilt auch für die Verarbeitung von Rohstoffen zu einem Bauteil oder einer Baugruppe. Ein wichtiger Unterschied beim Durchsatz in Verteilzentren besteht darin, dass ein Lager in der Regel dazu verwendet wird, Waren für längere Zeiträume zu lagern, während sich Verteilzentren auf einen schnelleren Umschlag (oder Durchsatz) von Waren konzentrieren.

IIoT-Daten wirken sich direkt auf die Sicherheit aus

OSHA-Statistiken geben an, dass es jedes Jahr etwa 85 Tote bei Gabelstaplern und 34.900 Schwerverletzte gibt, wobei 42 % der Todesfälle durch Gabelstapler durch ein kippendes Fahrzeug erdrückt werden. Der Industrie-Lkw-Verband berichtet, dass die durchschnittliche Lebensdauer eines Gabelstaplers neun Jahre beträgt und die Wahrscheinlichkeit eines schweren Unfalls im Laufe seiner Lebensdauer zu 90 % beträgt. 70 bis 80 % der Unfälle treffen Fußgänger um den Lkw herum.

Gabelfrei zu werden ändert diese schrecklichen und gefährlichen Prognosen sofort. Werke, die Gabelstapler-freie Zonen oder teilweise Gabelstapler-freie Implementierung implementieren, erzielen deutlich verbesserte Sicherheitsdaten, niedrigere Versicherungssätze und weniger Schadensersatzansprüche der Arbeiter.

Zu den einzigartigen Unterscheidungsmerkmalen und kritischen Wertversprechen der IIoT-Überwachung gehört ein Video-Feed von Fahrzeugen, der den Fernzugriff auf alle Fahrzeuge ermöglicht und die Möglichkeit bietet, unsichere Situationen sofort zu beheben. Während andere FTS-Anbieter die Daten möglicherweise über Sensoren sammeln lassen, ist es die disruptive Führungsrolle von Vecna ​​Robotics, die den kritischen, sogar lebensrettenden Bedarf an IIoT-Überwachung mit all ihren Fahrzeugen bestimmt hat.

Obwohl es bei diesem IIoT-Überwachungsdienst absolut eine ROI-Berechnung (Return on Investment) gibt, gibt ein qualifizierbarer Datenpunkt die Gewissheit. Das Wissen, dass der Betrieb dieser Fahrzeuge und ihre Interaktion mit der Werkshalle rund um die Uhr von Fabrikingenieuren überwacht wird, stellt einen branchenweit ersten Durchbruch bei der Nutzung von Daten dar, um den sichersten und effizientesten Betrieb zu gewährleisten.

IIoT und Fahrzeugwartung

Wartung ist kein sexy Thema, wenn es um AGVs oder Schlepper geht. Nur wenige AGV-Anbieter wollen die mit der Wartung verbundenen Kosten diskutieren, aber sie können nicht ignoriert oder vernachlässigt werden. Bei konkurrierenden Systemen treten häufig Wartungsprobleme auf, die das Fahrzeug funktionsunfähig machen; Die Werksleiter müssen dann die Wartung über das Problem informieren, das Fahrzeug in der Einrichtung lokalisieren, zum Fahrzeug fahren, das Problem bewerten und beheben.

Diese zusätzlichen Kosten, kombiniert mit Ausfallzeiten, sind nie Teil der ROI-Berechnungen anderer Anbieter. Diese realen Kosten wegzulassen ist bestenfalls naiv und schlimmstenfalls unverantwortlich.

Genau aus diesem Grund bietet Vecna ​​Robotics IIoT-Überwachung, damit der Fehler bewertet und behoben werden kann, wodurch die mit störenden Fehlern verbundenen Wartungsarbeitskosten reduziert und dem Unternehmen erhebliche Einsparungen ermöglicht werden.

IIoT steigert die betriebliche Effizienz und verbessert die OEE

Die Einbeziehung von IIoT-Monitoring sorgt für Effizienzsteigerungen im Betrieb. Die Beseitigung des Welligkeitseffekts, der durch angehaltene Fahrzeuge verursacht wird, ist ein Maß für die Gesamtanlageneffektivität (OEE). Der weit verbreitete Datenpunkt OEE bewertet, wie effektiv ein Fertigungsbetrieb genutzt wird. Die Ergebnisse werden am besten verwendet, um Möglichkeiten für eine Verbesserung der Prozessleistung zu ermitteln und wie diese verbessert werden können.

Wenn die Zykluszeit reduziert wird, erhöht sich die OEE (mehr Produkt wird mit weniger Ressourcen produziert). Mehr Umrüstungen (Rüstungen) senken die OEE und dazu zählen auch Ausfallzeiten von Routenzügen und AGVs, die während der Produktionszeiten nicht in Betrieb sind.

Die OEE-Messung wird als Key Performance Indicator (KPI) in Verbindung mit Lean Manufacturing-Bemühungen verwendet, um eine quantifizierbare Erfolgsmessung zu ermöglichen.

Ein einzelnes Fahrzeug, das auf einem stark frequentierten Bereich anhält, kann ALLE Fahrzeuge dahinter blockieren. Dies bedeutet, dass ein 15-minütiger Stillstand für ein Fahrzeug 150 Minuten Fahrzeit bedeuten kann, wenn zehn Fahrzeuge im System sind. Bei einer durchschnittlichen Zugzeit von sechs Minuten entspricht das 25 Zügen in einem Zeitraum von 15 Minuten! Ganz zu schweigen davon, dass viele Systeme NICHT dafür ausgelegt sind, nach Systemfehlern dieser Größenordnung aufzuholen.

Mit der IIoT-Monitoring-Service-Lösung werden diese Fehlerarten sofort korrigiert und das Produkt bewegt sich reibungslos und effizient weiter.

IIoT aus einer anderen Perspektive

Vecna ​​Robotics entdeckte die Bedeutung des IIoT in der Logistik und Fertigungsproduktion aus einer anderen Lean-Manufacturing-Perspektive als jeder andere FTS-Anbieter. Bei der Durchführung einer eingehenden Ursachenanalyse hat die Führung der Cambridge, MA-Technologie Das Unternehmen wurde nicht mit einer Verpflichtung zu einer bestimmten Technologielösung aufgeladen, die eine authentische Wertstromanalyse (VSM) ermöglicht.

Der aktuelle (und zukünftige) Zustand der meisten AGV-Anbieter hält sie an eine Technologie oder ein Paradigma gebunden. Bei einem Wechsel würden diese Anbieter zu kostspielige und irreparabel negative Auswirkungen haben, um bestehende Geräte zu unterstützen, sowie geringere Margen aufgrund der Hochlaufzeit der Technologie.

Sie stecken in ihrer alten Technik fest. Vecna ​​Robotics ist dies nicht, und diese Agilität in Kombination mit der ununterbrochenen IIoT-Datenerfassung stellt sicher, dass der zukünftige Zustand der Kunden geändert und an die Bedürfnisse angepasst werden kann, wenn sie entstehen.

Vecna ​​Robotics RT4500-DO wurde entwickelt, um den Punkt-zu-Punkt-Transport von Pritschenwagen oder Karren zu automatisieren.

Diese andere Sichtweise (eine der Robotik, nicht der Gabelstapler) hat die Verwendung einer Sensorsuite anstelle eines individuellen Führungstyps vorangetrieben. Dies bedeutet, dass viele verschiedene Sensoren verwendet werden können, um die beste und kostengünstigste Lösung für den Kunden zu erzielen. Die Sensorsuite ermöglicht die Verwendung des Systems auf eine Weise, die das Beste sowohl von hochpreisigen AGV-Systemen als auch von kostengünstigeren Wagentyp-Systemen bietet.

Dieser sensorbasierte IIoT-Ansatz stellt sicher, dass die neue Lösung flexibel und in der Lage ist, komplexe Systeme (z. Die High-Level-Non-Stop-Echtzeit-Monitortechnologie definiert die Materialhandhabung als bahnbrechend.

Jetzt ist ein AGV zum ersten Mal ein Mechanismus, mit dem erstklassige Software mit den Fahrzeugen für die Verkehrssteuerung, Auftragsgenerierung und Routing lokal und aus der Ferne kommuniziert.

Ein Teil der vom Fahrzeug übertragenen Daten sind lokale Fahrzeugstatusinformationen bezüglich Systemanomalien. Diese Daten werden auch direkt an die Kunden für sofortige Maßnahmen übertragen, sodass das Wartungs- und Supportteam Probleme beheben und die Effizienz hoch halten kann.

Der bedeutendste Fortschritt besteht darin, dass lokale Wartungs- oder Supportmitarbeiter diese Probleme möglicherweise nie sehen müssen; mit der Nutzung von IIoT von Vecna ​​Robotics und der Übertragung der Daten direkt an ihre Serviceeinrichtung. Vecna ​​Robotics bewertet und behebt Probleme, bevor sie für den Endbenutzer sichtbar werden. Dies eliminiert fast alle Benutzerfehlerbehandlungen und überlässt diese potenziellen Probleme SOFORT in den Händen des Herstellers.

Dies sind wichtige Daten, die selbst bei teuren AGVs fehlen und die die führende Rolle des IIoT in der Materialhandhabungsbranche belegen.

Der Autor dieses Blogs ist John Hayes, Vizepräsident für Vertrieb und Logistik bei Vecna ​​Robotics

Über den Autor :

John Hayes, Vizepräsident für Vertrieb und Logistik bei Vecna ​​Robotics, ist ein weithin respektierter Vordenker für die Fertigungs-, Vertriebs- und Materialflussindustrie. Hayes evaluiert, entwirft, entwickelt und implementiert seit mehr als zwanzig Jahren innovative Software- und Hardwarelösungen, mit besonderem Fokus auf den Bereich AGV (Automated Guided Vehicle).