IoT-Ausgaben sind ein gemischtes Bild im Jahr 2020

Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Artikel umfassen Folgendes: 

• Laut aktueller IoT World Today-Studien berichten viele IoT-Implementierer, dass das Budget eine Hürde ist. Aber das Bild der IoT-Ausgaben ist komplizierter.
• Umfrageteilnehmer gaben auch an, dass Budgetbeschränkungen eine Hürde für IoT-basierte Analyseprojekte darstellen.
• Es kann jedoch auch der geringe Reifegrad von Analytics und Data Science schuld sein.

Budgetbeschränkungen sind neben Personal- und Sicherheitsbedenken seit langem eines der Haupthindernisse für die Einführung der Internet of Things (IoT)-Technologie.

Aber während mehr als die Hälfte (52 %) der Befragten der IoT-Einführungsumfrage 2020 entweder Budgethürden oder hohe Technologiekosten als Herausforderungen nannten, deuten andere Daten auf ein komplizierteres Bild hin.

Gegenwind und Rückenwind 

Ein Silberstreif am Horizont der COVID-19-Krise ist die Bereitschaft der IoT-Anbieter, Rabatte zu gewähren oder mehr Funktionen zum gleichen Preis anzubieten. Neunundfünfzig Prozent der Befragten gaben an, solche Vergünstigungen zu erhalten. Darüber hinaus sind die meisten IoT-Implementierer optimistisch, was die Aussichten für Budgets für die IoT-Technologie in den Jahren 2020 und 2021 angeht. Etwa 41 % erwarten, dass die Budgets in diesem Jahr steigen werden, während 51 % davon ausgehen, dass sie im nächsten Jahr steigen werden. Nur 14 % und 8 % glauben, dass die IoT-Budgets 2020 bzw. 2021 sinken werden.

In der negativen Spalte gaben jedoch zwei Drittel der Befragten an, dass die Pandemie die Finanzierung von IoT-Projekten eingeschränkt oder blockiert hat. Gleichzeitig führte COVID-19 zu Budgeterhöhungen. Bei Organisationen mit IoT-Budgetänderungen gaben 50 % an, dass COVID-19 den Bedarf an digitalen Initiativen, einschließlich IoT, erhöht hat.

Das IoT-Interesse stieg sprunghaft an, als COVID-19 über die ganze Welt hinwegfegte, sagte Chander Damodaran, Chefarchitekt bei Brillio, einem Beratungsunternehmen. Dieser Trend gelte insbesondere für relativ isolierte Branchen in Sektoren wie der Konsumgüter-, Logistik-, Versorgungs-, Gesundheits- und Technologiebranche, sagte Damodaran. Der Anstieg der IoT-Ausgaben konzentriert sich in der Regel am stärksten auf solche Sektoren.

Erhöhungen der IoT-Ausgaben sind in stark betroffenen Sektoren wie dem Gastgewerbe, der Reise- und Öl- und Gasindustrie seltener. Laut Alex West, Senior Principal Analyst bei Omdia, möchten beispielsweise viele Öl- und Gasunternehmen in Technologie als Dienstleistung investieren. „Idealerweise würden sie nicht alle Kontrollsysteme im Voraus bezahlen. Sie würden es an einen Anbieter auslagern“, sagte er.

Budgetbeschränkungen sind auch eine häufige Abschreckung (von 42 % ausgewählt) für die Bereitstellung von Analysen in IoT-Projekten. Aber diese Zahl bedeutet nicht unbedingt, dass Analyse- und Machine-Learning-Programme unbedingt teuer sind, sagte Chris Kocher, Mitbegründer des Beratungsunternehmens Grey Heron. Diese relativ hohe Zahl weist auch auf die Unreife vieler Analytics- und KI-Initiativen hin.

„Für IoT-Projekte sind zwei der wertvollsten Dinge die Datenströme und die Analytik“, sagte er. Ein Stolperstein ist das fehlende Budget für Analysen in einer IoT-Initiative. „Ich habe das schon einmal erlebt, dass Unternehmen jede Menge Geld für Geräte und die Zusammenstellung der Dinge ausgeben. Später erkennen sie, dass sie die Projektdaten analysieren müssen, um das Projekt zu monetarisieren oder bessere Entscheidungen zu treffen“, sagte Kocher. „Sie konzentrieren sich auf [Analytics oder AI] im Nachhinein.“ Allerdings planten etwa 61 % der Befragten, ihre Ausgaben für IoT-Analysen in den nächsten 24 Monaten zu erhöhen.

Angesichts der Verfügbarkeit relativ kostengünstiger Cloud-basierter Ressourcen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz waren KI-Projekte wohl nie einfacher zu starten. Cloud-Computing-Anbieter bieten präemptive Grafikverarbeitungseinheiten für Deep Learning zu relativ geringen Gebühren an. Cloud-Anbieter haben „alle Arten von KI-Tools, die Sie verwenden können“, sagte Kocher. Knapp zwei Drittel (65 %) der Befragten gaben an, Analysen in der Cloud durchzuführen.

Die Kosten für die Einstellung von Vollzeitpersonal – seien es Data-Science-Experten oder erfahrene IT-Experten – sind beträchtlich. Der fehlende Zugang zu Talenten bleibt ein weit verbreitetes Problem. Fast 40 % der Befragten (37 %) gaben an, dass es an internen Fähigkeiten zur Unterstützung von IoT-Analyseprogrammen mangelt. Noch mehr – 43 % – gaben an, dass Budgetbeschränkungen ihre IoT-Analysebereitstellungen verlangsamt haben.

Mit der Weiterentwicklung der Analyse- und KI-Angebote wird der ROI für sie deutlicher. „Die Akzeptanz schreitet voran, wenn die Technologie reift und da ist. Wenn es mehr Toolsets gibt und die Preise sinken, werden die Nachzügler an Bord springen“, sagte Kocher.

IoT-Pilot-Fegefeuer nicht mehr?

Darüber hinaus scheint das Problem des Pilotfegefeuers, bei dem IoT-Implementierer eine Reihe von Projekten starten, die nicht skalierbar sind, abzunehmen. Nur 8 % der Befragten gaben an, dass Pilotprojekte keinen ausreichenden Return on Investment (ROI) aufweisen könnten.

Im Jahr 2017 ergab eine Cisco-Studie, dass 60 % der IoT-Initiativen in der Proof-of-Concept-Phase (PoC) ins Stocken geraten. Im Jahr 2018 zeigten Untersuchungen von McKinsey, dass 61 % der Hersteller einen unzureichenden ROI als Hindernis für die Einführung von IoT-fähigen digitalen Fertigungsprojekten in großem Maßstab betrachteten. Im vergangenen Jahr steckten laut Microsoft-Recherchen etwa 30 % der IoT-Projekte in der PoC-Phase fest.

„Die Tage, in denen IoT-Projekte im Grunde nur einige Pilotprojekte waren, sind vorbei“, sagte Damodaran. „Das war früher die Regel. Aber die ganze Perspektive verändert sich und wird stärker integriert.“

Obwohl der IoT-Markt in den letzten Jahren offensichtlich gereift ist, ist es angesichts der einzigartigen wirtschaftlichen Herausforderungen des Jahres 2020 möglicherweise zu früh, um konkrete Schlussfolgerungen über den aktuellen Stand der IoT-Ausgaben zu ziehen.

„Ich denke, in den letzten neun Monaten mit COVID ist alles im Reset-Modus“, sagte Kocher. „Ich vermute, da mit COVID völlig neue Prioritäten gesetzt wurden, wurden viele IoT-Initiativen zurückgestellt, getötet, ‚zurückgebrannt‘ oder umfunktioniert“, fügte er hinzu. Im Gegensatz dazu wurden IoT-Projekte, die den Betrieb im COVID-Umfeld verbessern könnten, beschleunigt. „Daher könnte das Fegefeuer durch einen Entscheidungsprozess nach oben oder unten geleert worden sein.“

Die stetig sinkenden Zahlen spiegeln wahrscheinlich eine verringerte Risikotoleranz sowie eine stetig reifende Technologie wider. „Jede Technologie, sei es KI, IoT oder was auch immer, wenn sie sich noch früh in der Reifephase befindet, werden Sie viele gescheiterte PoCs sehen“, sagte Kocher. „Aber wenn es sich um eine ausgereifte Technologie handelt, hat man ganz klare Erwartungen.“

Methode

Zwischen Juni und August 2020 befragte IoT World Today 471 Teilnehmer zu ihren Plänen und Budget für die Einführung von IoT. 59 % der Befragten kamen aus den USA, 14 % aus Europa, 10 % aus Asien und 17 % aus anderen Regionen. 58 % stammten aus Unternehmen mit weniger als 500 Mitarbeitern, 17 % aus Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern, 29 % aus Unternehmen mit 1.000–9.999 Mitarbeitern und 7 % aus Unternehmen mit 500–999 Mitarbeitern.