Der Schlüssel zu intelligenteren Farmen? Ökosysteme für IoT-Farmanwendungen

Die Landwirtschaft wird jeden Tag intelligenter. Von großen kommerziellen Betrieben bis hin zu lokalen Bio-Züchtern steht die Technologie an vorderster Front, um Kosten zu senken, den Ertrag zu verbessern und eine optimale Marktlieferung zu gewährleisten. Der wichtigste Bestandteil einer intelligenten Landwirtschaft sind Daten.

Moderne Landwirte verfügen über mehr Werkzeuge zum Sammeln von Informationen als je zuvor. Bodenchemische Daten dienen als Grundlage für Düngungsentscheidungen. Feuchtigkeitssensoren und präzise Bewässerungssteuerungen optimieren die Bewässerung und reduzieren gleichzeitig den Wasserverbrauch. Drohnen setzen Pestizide präzise aus. Autonome Erntemaschinen überqueren Felder unter dem wachsamen Auge von Standort- und Kapazitätssensoren. Die Liste geht weiter. Nahezu jeder landwirtschaftliche Prozess kann mit Sensoren instrumentiert werden, die Daten generieren, die Prozesse optimieren und Entscheidungsfindungen unterstützen können.

Das Internet der Dinge steht im Zentrum dieser Revolution.

IoT-Hardware hat sich schnell weiterentwickelt, um kostengünstige Sensoren für fast jeden erdenklichen Bedarf anzubieten. Diese Sensoren werden in IoT-Geräte eingebaut, deren Batterielebensdauer in Jahren gemessen werden kann, und Zugang zu erschwinglichen, stromsparenden mobilen Netzwerken.

IoT-Geräteverwaltungsplattformen haben sich ebenfalls schnell weiterentwickelt und können Geräte in großem Umfang sicher integrieren und verwalten. IoT-Cloud-Services bieten Suiten von Application Enablement-Services, die von Entwicklern problemlos genutzt werden können, sodass sie sich auf den Aufbau der Geschäftslogik ihrer Anwendung konzentrieren können. Diese Entwicklungen treiben die Entwicklung leistungsstarker neuer IoT-Anwendungen in fast allen Branchen voran, einschließlich der Landwirtschaft.

Aber was macht den Betrieb von heute wirklich intelligent? Lassen Sie mich das anders fragen. Wann wird die Smart Farm-Technologie den Punkt erreichen, an dem die von ihr bereitgestellte Domänenintelligenz die von erfahrenen professionellen Landwirten übertrifft? Die Antwort ist möglicherweise nicht so einfach, wie Sie denken.

Daten reichen nicht

Es stimmt, dass das Sammeln präziser Daten Landwirten hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Die Messung der Bodenfeuchte in mehreren Tiefen liefert definitiv genauere Informationen, als wenn der Landwirt einfach einen Finger in den Boden steckt. Satellitenwetterberichte bieten bessere Vorhersagen als die alte barometrische Wetterstation des Landwirts. Präzise Bodenchemiedaten können einem Landwirt helfen, den Boden zu den niedrigsten Kosten pro Hektar zu düngen und das Risiko einiger bodenbedingter Krankheiten zu vermeiden. Eine präzise gesteuerte, tief fliegende Drohne kann Pestizide effizienter ausbringen als ein herkömmlicher Getreidestaubsauger.

Aber diese Daten informieren den Landwirt lediglich. Es ist die Erfahrung des Bauern die diese Intelligenz integriert, um die besten Entscheidungen zur Optimierung des Betriebs zu treffen. Eine Auswahl an technologischen „Werkzeugen“ reicht nicht aus.

Smart Farming erfordert Datenintegration . . .

Die Anwendungen selbst, die der Landwirt verwendet, müssen so konzipiert und erstellt werden, dass sie kommunizieren und zusammenarbeiten können, um die Ergebnisse zu optimieren. Ein erfahrener Landwirt integriert intuitiv alle verfügbaren Kenntnisse. Bewässerungsentscheidungen werden nicht nur vom Wetter und der Art der Kultur abhängig sein, sondern auch von der Beschaffenheit des Bodens und seiner chemischen Zusammensetzung. Es reicht nicht aus, zu wissen, wie man Pestizide effizient auf einem Gebiet ausbringt. Ein Landwirt wird auch den Bewässerungszyklus berücksichtigen, um die Wirksamkeit des Pestizids zu maximieren.

Das Problem bei vielen der heutigen Smart Farm IoT-Technologien besteht darin, dass diese Anwendungen in Silos existieren. Auch wenn sie vollautomatisiert sind, arbeiten sie nicht effizient zusammen. Die Algorithmen für die Planung der Bewässerung berücksichtigen nicht, wann das letzte Mal Dünger ausgebracht wurde.

Ein wirklich intelligenter Betrieb kann hochgradig automatisiert werden, sodass selbst unerfahrene Landwirte ihren Betrieb optimieren können. Dazu müssen jedoch wertvolle Daten aus den vielen Silos des gesamten landwirtschaftlichen Betriebs einfach und automatisch integriert werden.

. . . Und Plattformen zur Erstellung und Anreicherung von IoT-Diensten

Eine neue Klasse von Technologien zum Aufbau von IoT-Plattformen bietet jetzt solche Funktionen – IoT Service Creation and Enrichment Platforms (SCEP). SCEPs, wie das Concert IoT von Accelerite, bieten eine Reihe ergänzender Dienste, mit denen Entwickler Cloud-basierte IoT-Anwendungen erstellen und gleichzeitig Anwendungspartner-Ökosysteme aufbauen und monetarisieren können. IoT-Plattformen für vertikale Märkte wie Smart Farms ermöglichen es Entwicklern, Ökosysteme hochintegrierter und zielgerichteter Apps zu erstellen.

Ein SCEP mit vollem Funktionsumfang muss jedoch diese drei wichtigen Funktionen für Entwickler von IoT-Anwendungen bereitstellen:

1. Tools zum visuellen Modellieren und Orchestrieren von IoT-Anwendungen, die es Nicht-Programmierern ermöglichen, an der Entwicklung und Verfeinerung von IoT-Lösungen teilzunehmen. Mit einer Smart-Farm-Plattform soll der Landwirt die Anwendung ohne großen Programmieraufwand modifizieren können. Dies reduziert die Entwicklungskosten und die Zeit, die für die Erstellung und Weiterentwicklung der Anwendungen erforderlich sind.
2. Ein IoT-„Plattformersteller“, der als Service angeboten wird und der problemlos neue Plattformen aus den Anwendungen selbst erstellen kann. Anwendungen verwenden den Platform Builder, um APIs bereitzustellen, sodass ihre Dienste von Partneranwendungen genutzt werden können. API- und Partnerverwaltungsfunktionen, die in SCEP integriert sind, ermöglichen es Anwendungsentwicklern, neue, vertikal ausgerichtete IoT-Plattformen als Service zu erstellen und anzubieten.
3. Eine Monetarisierungs-Engine, die den Aufbau kommerzieller Beziehungen mit Partnern vereinfacht, die Anwendungen als Dienste und Daten über APIs wünschen.

SCEPs bauen auf bestehenden IoT-Enablement-Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und Amazon Web Services IoT auf und sollen die von diesen Plattformen angebotenen IoT-Dienste ergänzen.

Mit der SCEP-Technologie können IoT-Anbieter aus den Bereichen Landwirtschaft, Fertigung, Einzelhandel, Lieferkette und Logistik sowie Behörden nicht nur schnell Ökosysteme innovativer IoT-Anwendungen schaffen, sondern diese Anwendungen integrieren und sogar monetarisieren, indem sie sie anbieten sie als Plattformen für weitere Anwendungspartner. Und wenn ein Betrieb auf einer solchen Plattform zur Erstellung und Anreicherung von Diensten statt auf Silos läuft, werden die zugrunde liegenden Daten im gesamten landwirtschaftlichen Betrieb jeden Tag intelligenter. Der Landwirt kann den Betrieb auf der Grundlage von Präzisionsintelligenz und dem Wissen eines Ökosystems von Partnern verfeinern. Dann wird die Vision einer wirklich intelligenten Farm Wirklichkeit.

Möchten Sie mehr über den Aufbau eines serviceorientierten IoT-Anwendungsökosystems erfahren, das für bestimmte Industriemärkte wie die Landwirtschaft optimiert ist? Kontaktieren Sie uns noch heute für eine Einführungsdemo zur Concert IoT Service Creation and Enrichment Platform.

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