Das Internet der Dinge:Den Datenfluss managen

Stijn Christiaens von Collibra

Das Internet der Dinge (IoT) hat in den letzten Jahren eine Reihe von Branchen radikal verändert, beispielsweise durch die Optimierung des Flottenmanagements zur Verbesserung der Pflanzenproduktion in der Landwirtschaft. Aber sagt Collibra s CTO und Mitbegründer Stijn Christiaens, gibt es einen roten Faden, der das Herzstück all dieser Geschäftstransformationen bildet:die Bedeutung von Daten.

Je mehr „Dinge“ internetfähig werden, desto mehr Daten sammeln sie, die aggregiert, gespeichert und analysiert werden müssen. Dies wird zusammen mit der Entwicklung neuer Technologien die Dynamik nur beschleunigen. Fortschritte bei der Sensorausrüstung werden es ermöglichen, mehr Daten mit größerer Genauigkeit und Granularität zu geringeren Kosten zu sammeln. Ergänzt werden dies durch neue Netzwerktechnologien wie 5G-Netze und verbesserte Satellitenkommunikation. In Kombination bieten diese Technologien die erforderliche Bandbreite und Abdeckung, die zum Sammeln von Informationen aus der wachsenden Armee von Endpunktsensoren erforderlich sind

Datenassets monetarisieren

Jedes Unternehmen, das sich mit IoT beschäftigt, wird Datensätze anhäufen, die das Potenzial haben, äußerst wertvoll zu werden. Aber wie genau diese Daten verwendet – und potenziell monetarisiert – werden, wird sich von Sektor zu Sektor unterscheiden.

Internetfähige „Dinge“ decken ein sehr breites Spektrum von Anwendungsfällen ab. Dazu gehören Einzelhandelsprodukte wie tragbare Geräte, medizinische Implantate, Autos, Türklingeln, Thermostate oder Küchengeräte; Unternehmensgeräte, die alles von Stromzählern, Wettersensoren, Videoüberwachungs- und Flottenverfolgungsgeräten bis hin zu landwirtschaftlichen Sensoren, kommerziellen Drohnen und Industriemaschinen abdecken; oder sie können sich im Besitz von Regierungen befinden, die intelligentere Städte fördern, die Sicherheitsüberwachung verbessern oder die Infrastruktur besser überwachen und verwalten möchten.

Bei einer so breiten Palette von Anwendungen und Anwendungsfällen wird die Art und Weise, wie Unternehmen IoT-Daten verwenden, unweigerlich variieren. Einige sehen die Daten möglicherweise als Gelegenheit zur Optimierung ihrer Betriebsabläufe. Ein Elektrizitätsunternehmen kann beispielsweise Daten aus IoT-fähigen intelligenten Zählern sowie Wettersensoren nutzen, um Energieverbrauchsmuster besser zu modellieren und vorherzusagen, um die Preis- und Kapazitätsplanungsstrategien zu optimieren.

Andere Unternehmen könnten sehen, dass von IoT-Geräten gesammelte Daten zu einem integralen Bestandteil ihres Produktangebots werden. Beispielsweise können Daten, die von tragbaren Gesundheitsüberwachungsgeräten gesammelt werden, Versicherern dabei helfen, ihren Kunden genauere und individuellere Angebote zu unterbreiten. Dies hat für Anbieter von Lebens- und Krankenversicherungen an Bedeutung und Wert gewonnen.

Datenschutzbedenken:mehr Daten, mehr Probleme?

Die Vielfältigkeit der IoT-Anwendungsfälle bringt unterschiedliche Datenschutzbedenken mit sich. Zum Beispiel würden nur wenige die Vorzüge eines industriellen Herstellers in Frage stellen, der die von IoT-Sensoren gesammelten Daten verwendet, um die Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeiter zu schützen. Auch nicht von Regierungen, die physische Belastungen von Brücken und Gebäuden messen, um deren strukturelle Integrität zu gewährleisten.

Es gibt jedoch unzählige andere Anwendungsfälle, in denen sich ethische Dilemmata ergeben, beispielsweise in der Verbrauchertechnologie. Nehmen Sie den Aufstieg von Smart-Home-Geräten wie intelligenten Lautsprechern und digitalen Assistenten mit – Gadgets wie dem Amazon Echo und Google Das Zuhause wird immer allgegenwärtig – und Technologiekonzerne sammeln riesige Mengen an Verbraucherdaten, um sie möglicherweise für andere Bereiche ihres Geschäfts zu nutzen.

Während Verbraucher zunehmend internetfähige Geräte in ihr Zuhause integrieren, sind sie auch von Bedenken hinsichtlich der von diesen Geräten erfassten personenbezogenen Daten betroffen. Obwohl Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) bereits die Rechte der Verbraucher an ihren Daten schützen, stecken diese Vorschriften noch in den Kinderschuhen und müssen noch die Auswirkungen ihrer vollständigen Durchsetzung beweisen.

Data Governance ist der Schlüssel

Genauso wie neue IoT-Datensätze die Kraft haben, digitale Transformationsstrategien voranzutreiben, bergen sie auch potenzielle Risiken, wenn sie nicht richtig kontrolliert werden. Eine starke Data Governance ist der Schlüssel, um die Vorteile einer datengesteuerten Geschäftstransformation zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu mindern.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Data Governance eine vielschichtige Herausforderung ist – sie kann nicht allein durch Technologie gelöst werden. Menschen, Prozesse und Richtlinien werden bei der Umsetzung einer effektiven Data-Governance-Strategie gleichermaßen wichtig sein.

Jedes Unternehmen, das IoT-basierte Strategien umsetzt, benötigt ein Data-Governance-Framework. Dies erfordert nicht nur das Sponsoring auf Vorstandsebene, sondern auch ein Engagement an der Basis im gesamten Unternehmen, wobei Einzelpersonen Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Art und Weise der Verwendung von Daten übernehmen. Insgesamt muss ein Unternehmen ständig im Auge behalten, welche Datensätze genau erfasst werden. Sie müssen wissen, wo diese Daten gespeichert sind, wie sie gesichert sind und welche Beschränkungen für ihre Verwendung gelten, einschließlich Aufbewahrungsrichtlinien und Regeln in Bezug auf die Datenhoheit.

Der IoT-Trend hat zwar noch einen langen Weg vor sich, aber die richtige Data Governance wird ein entscheidender Faktor für den Erfolg von Unternehmen sein.

Der Autor ist CTO und Mitbegründer von Collibra, Stijn Christiaens.