5G-beschleunigtes IoT nutzen: Flexible Data Integration Architecture aufbauen

Unternehmen nutzen bereits Echtzeit-Insights aus dem Internet of Things (IoT). Laut Patrick Callaghan, Enterprise Architect und Strategic Business Advisor bei DataStax, wird der Rollout von 5G Daten von Milliarden vernetzter Geräte dramatisch surgen lassen. Organisationen, die eine flexible, High-Speed Data Integration Architecture designen, sichern sich einen Wettbewerbsvorteil.

Gartner schätzt, dass bis 2020 rund 20 Milliarden Geräte Internet-connected sein werden, jedes generierend unprecedented Datenvolumen. Während 5G Deployments von 2020 bis 2022 beschleunigen, wird Datenerstellung weiter spiken. Die drängende Frage: Wie werden Enterprises diese Flut harnessen?

Um cutting-edge Applikationen zu bauen, müssen Businesses Daten nicht nur von IoT-Sensoren, sondern auch von internen und externen Systemen sourcen. Die Herausforderung liegt im Crafting einer Architecture, die diese disparaten Ströme vereinheitlicht, mit dem 5G Data Surge skaliert und agil genug bleibt, um emergente Use Cases zu akkommodieren.

Herausforderungen wachsender IoT Use Cases

Gartner projiziert, dass 5G Mobile Networks bis zu eine Million Sensoren pro Quadratkilometer supporten könnten. Diese Dichte führt duale Demands an eine Organisations Data Architecture: Operational Efficiency und Customer Service Excellence.

Einige Daten müssen Instant Action am Edge triggern – z. B. Robotics und Automation Deployments. Andere Data Streams ermöglichen Real-Time Analytics, die timely Interventions prompten, wenn spezifische Conditions arise. Beispielsweise könnte ein Supply-Chain-System proaktiv einen Kunden alerten, wenn ein Order potenziellen Delay faced. Simultaneous werden diese Datasets archived für tiefere, langfristige Analyse.

Um diese Datenflut zu managen, shiften viele Enterprises von On-Premise Data Centres zu Public Cloud, Hybrid oder Multi-Cloud Strategies, avoiding den operationalen Burden eigener Infrastructure Skalierung.

Herausforderung Integration mit traditionellen Applikationen

Multi-Cloud Approach zu adoptieren underscores die Notwendigkeit, IoT Data mit Legacy Systems – ERP, Supply-Chain Software – und neueren Cloud oder SaaS Solutions zu integrieren. Integration ist crucial, um vollen Wert von IoT Data zu unlocken.

Viele Applikationen persistieren On-Premise, weil Migration Costs – unwinding deep Customizations und Integration Layers – prohibitiv sind.

Speed ist equally critical. Automated Factories demand Near Real-Time Decision-Making; sluggish Remote Data Sources können Responsiveness krüppeln. Mit 5Gs Low Latency müssen Services zunehmend komplexe Scenarios handlen.

Herausforderung Hybrid Applikationen bauen, die IoT nutzen

Wenn Daten nicht swiftly und reliably moved oder replicated werden können, strugglen Organisationen, Hybrid Applications zu bauen, die IoT Data mit anderen Sources kombinieren. Obwohl distributed Environments multiple Data Copies necessitate mögen, bleibt Instant Consistency ein Core Challenge.

Ein Hybrid Cloud Database zu etablieren, die Data in Real Time repliziert, unlocks Legacy Data für neue Use Cases, enabling Interoperability across siloed Applications und disparate Cloud Environments.

Ein Distributed Computing Model – Replicating Datasets zu unabhängigen Locations – lässt Applikationen näher an Workload Sources laufen, improving Performance und Resilience.

Employing a Multi-Model Strategy erlaubt same Data, in different Ways zugegriffen zu werden – Operational Analytics, Graph Analytics, Search – tailored zu spezifischen Business Needs. Diese Versatility expands den Range feasible Use Cases.

Im Short Term equipped ein Hybrid Cloud Database Enterprises für die massive Data Capacity, demanded by IoT. Im Long Term facilitates Real-Time Duplication seamless Migration zu Cloud-Native Applications ohne Customer Experience oder Performance zu kompromittieren.

Obwohl der volle 5G Rollout noch ein paar Jahre weg ist, bietet 2019 ein kritisches Window, um Technologien zu designen und zu adoptieren, die Enterprise Data Architecture für eine hyper-vernetzte Welt future-proof.

Organisationen, die proaktiv für 5G-getriebenes Datenwachstum prepare, gewinnen Competitive Advantage durch effortless Scaling, um evolving Demands zu treffen. Scalability, Availability und Distributed Computing werden essential für successful Application Deployment.

Autor: Patrick Callaghan, Enterprise Architect und Strategic Business Advisor bei DataStax.