IoT steigert die Produktivität von Milchviehbetrieben um 20 Prozent

Die Implementierung von IoT und Datenanalyse in der Landwirtschaft findet auf der ganzen Welt statt.

Da die Erdbevölkerung bis 2050 voraussichtlich auf neun Milliarden ansteigen wird, sind neue Wege zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität erforderlich, wenn wir weitere 1,3 Milliarden Menschen ernähren wollen.

Eine Farm in Jaroslawl, Russland, versucht, die notwendigen Produktivitätssteigerungen zu erzielen, indem sie das Internet der Dinge (IoT) und maschinelles Lernen nutzt. Mit Hilfe des spanischen Plattformanbieters Libelium haben sie die Milchleistung in weniger als einem Jahr nach der Implementierung um 18 Prozent verbessert.

Libelium setzte sein Plug&Sense! Intelligente Landwirtschaftsplattform, die Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Druck auf dem Bauernhof verfolgt. Diese Daten werden dann vom Analysedienst Smart4Agro von ALAN-IT auf Basis von Azure Power BI SQL von Microsoft analysiert, um die Landwirte darüber zu informieren, wie viel Futter eine Kuh benötigt.

Die Landwirte erhalten SMS-Benachrichtigungen über plötzliche Wetterwarnungen und Einblicke in die beste Vorgehensweise zur Verbesserung des Ertrags. Neben der Ertragsverbesserung kann der Dienst Landwirte auch über Herdenreproduktionsraten und mögliche Tierkrankheiten informieren.

Laut Libelium hat die Smart Farm, die das System an 2000 Milchkühen getestet hat, in 180 Tagen 340.000 € eingespart. Mustang, ein russischer Futtermittellieferant, der die Entwicklung intelligenter Farmen anführte, sieht in der Plattform eine Möglichkeit, die Effizienz zu verbessern und den Gewinn zu steigern.

Die Implementierung von IoT und Datenanalyse in der Landwirtschaft findet auf der ganzen Welt statt. Laut einem Marktforschungsbericht von MarketsandMarkets wird erwartet, dass der IoT-Landwirtschaftsmarkt bis 2024 einen Wert von 20 Milliarden US-Dollar überschreiten wird.