Wie IoT die Landwirtschaft revolutioniert: Vorteile & Smart Farming Einblicke

Inhaltsverzeichnis

• Einführung
• Was ist Smart Agriculture?
• Vorteile der Nutzung von IoT in der Landwirtschaft
• Echtzeit-Anwendungen von IoT in der Landwirtschaft und Use Cases
  • Tierüberwachung
  • Klimaüberwachung
  • Gewächshaus-Automatisierung
  • Pflanzenüberwachung
  • Drohnen
• Fazit

Einführung

Mit der weltweit wachsenden Bevölkerung müssen Lebensmittelproduktion und Landwirtschaft zunehmend produktiver und zu höheren Erträgen in begrenzter Zeit fähig werden. Der Spielraum für manuelle Experimente, Machbarkeitsbewertungen durch Trial-and-Error etc. ist nicht mehr tragbar. Laut der UN Food and Agriculture Organization „wird die Welt 2050 70 % mehr Lebensmittel produzieren müssen als 2006.“

Um diese Nachfrage zu decken, müssen Landwirte und Agrarunternehmen die Innovationsgrenzen ihrer aktuellen Praktiken verschieben. So wie die industrielle Revolution die Landwirtschaft im 19. Jahrhundert auf die nächste Stufe hob, werden neue Technologien – und noch wichtiger, das Internet der Dinge (IoT) – einen ähnlichen Effekt auf die Zukunft der Agrarindustrie haben. Dieser Übergang von Landwirtschaft zu Agritech ist jetzt unerlässlich, um sicherzustellen, dass wir alle Menschen weltweit ernähren, ohne unrealistische Zeit- und Arbeitsanforderungen.

Die Adoptionsraten für IoT beschleunigen sich branchenübergreifend – sie erreichen fast 43 % der Unternehmen weltweit. Die IoT-Anwendungen, die wir derzeit in der heutigen Agrarlandschaft einsetzen, sind jedoch erst der Anfang.

Was ist Smart Agriculture?

Wir sind zu diesem Begriff gelangt durch die vielen Arten, wie wir die technologieorientierte Landwirtschaft von heute und morgen bezeichnen. Zum Beispiel bezieht sich Agritech allgemein auf die Anwendung von Technologie in der Landwirtschaft. Während Smart Farming und Smart Agriculture meist verwendet werden, um die Anwendung von IoT-Lösungen in der Landwirtschaft zu beschreiben. Solche Anwendungen umfassen Fahrzeug-Tracking auf dem Hof, Tierüberwachung, Lagerüberwachung und mehr.

Die kommenden Jahre werden eine zunehmende Nutzung dieser Smart-Farming- und anderer Technologien sehen. Tatsächlich wird prognostiziert, dass IoT-Geräteinstallationen in der Landwirtschaft eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20 % erfahren werden, und laut einem Machina Research Bericht von Januar 2016 wird die Anzahl der vernetzten Agrargeräte von 13 Millionen Ende 2014 auf 225 Millionen bis 2024 wachsen.

Vorteile der Nutzung von IoT in der Landwirtschaft

Wie in anderen Branchen verspricht die Anwendung des Internets der Dinge in der Landwirtschaft bisher unerreichte Effizienz, Reduzierung von Ressourcen und Kosten, Automatisierung und datengetriebene Prozesse. In der Landwirtschaft wirken diese Vorteile jedoch nicht als Verbesserungen, sondern vielmehr als Lösungen für die gesamte Branche, die einer Reihe gefährlicher Probleme gegenübersteht.

• Herausragende Effizienz: Die heutige Landwirtschaft ist ein Wettlauf. Landwirte müssen mehr Produkte auf verschlechternden Böden, schrumpfender Flächenverfügbarkeit und zunehmenden Wetterschwankungen anbauen. IoT-gestützte Landwirtschaft ermöglicht Landwirten, ihre Produkte und Bedingungen in Echtzeit zu überwachen. Sie erhalten schnell Erkenntnisse, können Probleme vorhersehen, bevor sie eintreten, und fundierte Entscheidungen treffen, wie sie diese vermeiden können. Zudem führen IoT-Lösungen in der Landwirtschaft Automatisierung ein, z. B. bedarfsbasierte Bewässerung, Düngung und Roboterernte.
• Expansion: Wenn wir 9 Milliarden Menschen auf dem Planeten haben, werden 70 % von ihnen in städtischen Gebieten leben. IoT-basierte Gewächshäuser und Hydrokultursysteme ermöglichen kurze Lebensmittellieferketten und sollten in der Lage sein, die Menschen zu ernähren. Intelligente Closed-Cycle-Agrarsysteme erlauben den Anbau von Lebensmitteln praktisch überall – in Supermärkten, an Wolkenkratzerwänden und -dächern, in Schiffscontainern und natürlich im Komfort jedes Zuhauses.
• Reduzierte Ressourcen: Viele Ag-IoT-Lösungen konzentrieren sich auf die Optimierung der Ressourcennutzung – Wasser, Energie, Land. Precision Farming mit IoT basiert auf Daten, die von diversen Sensoren im Feld gesammelt werden, was Landwirten hilft, genau die richtige Menge an Ressourcen bis hin zu einzelnen Pflanzen zuzuweisen.
• Sauberere Prozesse: Nicht nur helfen IoT-basierte Systeme für Precision Farming Produzenten, Wasser und Energie zu sparen und die Landwirtschaft damit grüner zu machen, sondern sie reduzieren auch den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln erheblich. Dieser Ansatz ermöglicht ein saubereres und biologischeres Endprodukt im Vergleich zu traditionellen landwirtschaftlichen Methoden.
• Agilität: Einer der Vorteile der Nutzung von IoT in der Landwirtschaft ist die erhöhte Agilität der Prozesse. Dank Echtzeit-Überwachung und Vorhersagesystemen können Landwirte schnell auf signifikante Veränderungen in Wetter, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität sowie der Gesundheit jeder Pflanze oder des Bodens im Feld reagieren. Bei extremen Wetteränderungen helfen neue Fähigkeiten Agrarprofis, die Ernten zu retten.
• Verbesserte Produktqualität: Datengestützte Landwirtschaft hilft, mehr und bessere Produkte anzubauen. Mit Boden- und Pflanzensensoren, Luftdrohnen-Überwachung und Farm-Mapping verstehen Landwirte detaillierte Abhängigkeiten zwischen Bedingungen und Erntequalität. Mit vernetzten Systemen können sie die besten Bedingungen nachbilden und den Nährwert der Produkte steigern.

All diese Faktoren können schließlich zu höheren Einnahmen führen.

BUCHEN SIE EINE KOSTENLOSE BERATUNG!

Nutzen Sie eine KOSTENLOSE Beratung mit unseren Digitalexperten zur Skalierung Ihres Agrarbusiness mit digitalen Lösungen.

Echtzeit-Anwendungen von IoT in der Landwirtschaft und Use Cases

Sehen wir uns nun an, wie die aufgeführten Vorteile in der Praxis Anwendung finden.

Tierüberwachung

IoT-Anwendungen helfen Landwirten, Daten zu Standort, Wohlbefinden und Gesundheit ihres Viehs zu sammeln. Diese Informationen helfen ihnen, den Zustand ihrer Tiere zu identifizieren. Zum Beispiel: Erkennen kranker Tiere, damit sie von der Herde getrennt werden können, um die Ausbreitung von Krankheiten auf den gesamten Bestand zu verhindern. Die Machbarkeit für Rancher, ihr Vieh mit IoT-basierten Sensoren zu orten, senkt die Arbeitskosten erheblich.

Ein Unternehmen namens Cowlar nutzte IoT für das Management von Milchviehbetrieben. Sie brachten smarte Halsbänder für Kühe auf den Markt. Ein nicht-invasives Überwachungssystem führt fortschrittliche proprietäre Algorithmen aus, die Milchviehwissenschaft, Expertenwissen und Machine Learning kombinieren, um umsetzbare Informationen wie Temperatur, Aktivität, Wiederkäuen & Verhalten für Gesundheitsalarme, Krankheitssymptome, Brunst-Erkennung & Futteroptimierung zu liefern.

Klimaüberwachung

Wetterstationen, die mit smarten Sensoren ausgestattet sind, können Wetterdaten sammeln und nützliche Informationen an den Landwirt senden. Zudem werden die Informationen von spezieller Software analysiert, und der Landwirt erhält eine fertige Analyse, die ihm hilft, eine detaillierte Vorhersage zu haben und Ernteausfälle zu vermeiden.

Als Beispiel ist allMETEO ein IoT-basiertes Agrarprojekt, das Landwirten spezielle Software und Ausrüstung für die Überwachung von Wetterbedingungen anbietet, die vor extremen Temperaturen, Frost und Regenwetter auf den Feldern warnt.

Gewächshaus-Automatisierung

Zusätzlich zur Beschaffung von Umweltdaten können Wetterstationen die Bedingungen automatisch anpassen, um den vorgegebenen Parametern zu entsprechen und die für jedes Gewächshaus am besten geeignete Bedingung bereitzustellen.

GreenIQ ist auch ein interessantes Produkt, das smarte Agrarsensoren nutzt. Es ist ein smarter Sprinkler-Controller, der es Ihnen ermöglicht, Ihre Bewässerungs- und Beleuchtungssysteme ferngesteuert zu verwalten.

Pflanzenüberwachung

Wie bei der Wetterüberwachung sammeln Sensoren für die Pflanzenüberwachung alle Informationen wie Pflanzengesundheit, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Temperatur und andere Parameter. Wenn es Abweichungen gibt, können Landwirte diese im Voraus erkennen und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Auch helfen Sensoren Landwirten, den besten Zeitpunkt für Aussaat und Ernte zu bestimmen.

Semios, eines der beliebtesten IoT-Projekte zur Pflanzenüberwachung, bietet Landwirten Fernsteuerung von Klima, Insekten- und Krankheitsüberwachung.

Drohnen

In der Precision Agriculture haben Drohnen eine Reihe von Anwendungen – von Boden- und Feldanalyse bis hin zu Aussaat und Pestizidsprühung. Drohnen können mit verschiedenen Bildgebungstechnologien wie hyperspektral, multispektral, thermisch etc. eingesetzt werden, die Landwirten zeit- und standortspezifische Informationen zu Pflanzengesundheit, Pilzinfektionen, Wachstumsengpässen usw. liefern.

Drohnen können auch trockenere Regionen in einem Feld identifizieren, und Maßnahmen können dann ergriffen werden, um solche Regionen mit besseren Techniken zu bewässern. Precision Agriculture liefert Landwirten solche konkreten Informationen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Ressourcen effizienter zu nutzen.

Die eBee SQ Agrardrohne kann hunderte Hektar in einem einzigen Flug abdecken – für extrem effiziente Pflanzenüberwachung und -analyse.

Fazit

Die Entwicklung des Agrarsektors wird immer Priorität haben, insbesondere angesichts der Dynamik der Welt heute. Daher hat der Einsatz von IoT in der Landwirtschaft eine große, vielversprechende Zukunft als treibende Kraft für Effizienz, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit in dieser Branche.