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Cisco erweitert seine IoT-Plattform um maschinelles Lernen

Das Cisco IoT Center fügt maschinelles Lernen und andere Verbesserungen hinzu, die Anbietern helfen sollen, IoT-Mobilfunkumgebungen und 5G-Anwendungsfälle besser zu verwalten.

Cisco hat sein Cisco IoT Center mit Machine Learning und Smart Billing erweitert. Wieso den? Laut dem Annual Internet Report 2020 erwarten sie, dass Machine-to-Machine-Verbindungen bis 2023 um 19 % zunehmen und 50 % aller Verbindungen ausmachen werden. Diese Verbesserungen werden Ciscos Dienstanbieterpartner dabei unterstützen, ein optimiertes Management für zellulare IoT-Umgebungen und 5G-Nutzung anzubieten Fälle.

„Cellular IoT-Bereitstellungen beschleunigen sich in vernetzten Autos, Versorgungsunternehmen und der Transportbranche, und mit 5G und Wi-Fi 6 am Horizont wird die IoT-Akzeptanz noch schneller zunehmen. Cisco investiert in Konnektivitätsmanagement, IoT-Netzwerke, IoT-Sicherheit und Edge-Computing, um die Einführung von IoT-Anwendungsfällen zu beschleunigen“, sagt Vikas Butaney, VP Product Management IoT von Cisco.

„Mit den heutigen Fortschritten versetzt Cisco unsere Service-Provider-Partner mit maschinellem Lernen weiter in die Lage, zellulare IoT-Dienste zu vereinfachen und zu beschleunigen und gleichzeitig neue gebündelte Dienste zu schaffen, um ihre Einnahmen zu steigern“, sagt er.

Siehe auch: NIST veröffentlicht Entwürfe von Sicherheitsempfehlungen für IoT-Hersteller

Verpflichtung zur kontinuierlichen Verbesserung

Zu den IoT Control Center-Verbesserungen von Cisco gehören:


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