AWS stärkt seine Angebote für KI und maschinelles Lernen

Zusätzlich zu den Ankündigungen von Amazon kündigte Sumo Logic vier neue Sumo Logic AWS Quick Start-Integrationen und erweiterte Tracing-Sichtbarkeit in AWS Lambda-Funktionen an.

Auf der jährlichen AWS re:Invent, die diese Woche stattfand, Amazon Web Services machte mehrere Ankündigungen, die für die Echtzeit-Community relevant sind. Beispielsweise kündigte das Unternehmen sechs neue Funktionen für seinen maschinellen Lerndienst Amazon SageMaker an, die das maschinelle Lernen zugänglicher und kostengünstiger machen. Die Ankündigungen vereinen neue Funktionen, darunter eine No-Code-Umgebung zur Erstellung präziser maschineller Lernvorhersagen, eine genauere Datenkennzeichnung mit hochqualifizierten Annotatoren, ein universelles Amazon SageMaker Studio-Notebook-Erlebnis für eine bessere Zusammenarbeit über Domänengrenzen hinweg, ein Compiler für maschinelles Lerntraining, der dies ermöglicht Effizienteren Codecode, maschinelle Lerninferenz mit automatischer Datenverarbeitungsinstanzauswahl und serverlose Datenverarbeitung für maschinelle Lerninferenz.

AWS kündigte außerdem drei neue Datenbankfunktionen an, die es Kunden einfacher und kosteneffizienter machen, die richtigen Datenbanken für ihre Arbeit zu skalieren und auszuführen. Die Ankündigungen stellen einen neuen verwalteten Datenbankdienst für Geschäftsanwendungen vor, der es Kunden ermöglicht, die zugrunde liegende Datenbank und das Betriebssystem anzupassen, eine neue Tabellenklasse für Amazon DynamoDB, die darauf ausgelegt ist, die Speicherkosten für Daten, auf die selten zugegriffen wird, zu reduzieren, und einen Dienst, der maschinelles Lernen zur besseren Diagnose nutzt und datenbankbezogene Leistungsprobleme beheben.

Darüber hinaus kündigte Amazon an, dass neue Amazon EC2 C7g-Instances, die von kundenspezifischen AWS Graviton3-Prozessoren der neuesten Generation betrieben werden, in der Vorschau verfügbar sind. Amazon EC2 C7g-Instances sind für rechenintensive Workloads wie CPU-basierte maschinelle Lerninferenz konzipiert. Sie unterstützen auch Elastic Fabric Adapter (EFA) für Anwendungen, die ein hohes Maß an Kommunikation zwischen den Knoten erfordern.

Sumo Logic stärkt seine AWS-Angebote

Ebenfalls auf der Konferenz kündigte Sumo Logic vier neue Sumo Logic AWS Quick Start-Integrationen für schnellen Zugriff auf Sicherheits- und Compliance-Einblicke und Unterstützung für Amazon Inspector an. Ausgerichtet auf die AWS-Sicherheitsreferenzarchitektur automatisieren die Quick Start-Integrationen die Erfassung und Analyse von Sicherheitsereignissen.

Insbesondere bietet Sumo Logic 12 Schnellstart-Integrationen für Amazon Web Services, die sofort einsatzbereite Abfragen, Warnungen und Dashboards bereitstellen, um aktive Bedrohungen schnell zu erkennen. Auf diese Weise können Sicherheitsingenieure eine gemeinsame Architektur festlegen, um kritische Erkennungs- und Untersuchungsanwendungsfälle zu bewältigen. Dazu gehören der neue AWS Inspector sowie Integrationen für AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF) und AWS Security Hub.

Siehe auch: Kontinuierliche Intelligenzeinblicke

Als Integrationspartner für Amazon Inspector deckt Sumo Logic Trends auf und identifiziert Anomalien in Inspector-Scanergebnissen in Echtzeit. Dies hilft Kunden dabei, wichtige Sicherheitseinblicke zu gewinnen, indem sie verstehen, wie sich Anwendungs- und Infrastrukturänderungen auf Scanergebnisse auswirken, um wichtige Einblicke zu liefern, die Kunden benötigen, um erfolgreich zu sein.

Darüber hinaus kündigte Sumo Logic an, dass jetzt eine erweiterte Tracing-Sichtbarkeit in AWS Lambda-Funktionen verfügbar ist. Sumo Logic wird von AWS CloudWatch, AWS CloudTrail und OpenTelemetry unterstützt und nutzt jetzt AWS Lambda-Telemetrie:Protokolle, Metriken und Ablaufverfolgungen, die erforderlich sind, um eine vollständige End-to-End-Anwendungstransparenz bereitzustellen.

Auf diese Weise kann Sumo Logic Kunden, die Lambda-Funktionen erstellen und betreiben, eine einheitliche Beobachtbarkeit bieten, die einzigartige Einblicke in die Ressourcennutzung und die Leistung des Anwendungsstapels für die bestmögliche Endbenutzererfahrung bietet. Zusätzlich zur Telemetrie analysiert Sumo Logic die Leistung von Funktionen während Transaktionen und korreliert diese Leistung mit der breiten Palette von Amazon-Diensten in einer Kundenanwendung.