AWS stärkt KI & Machine Learning Services mit neuen Features und Integrationen

Zusätzlich zu Amazons Ankündigungen verkündete Sumo Logic vier neue Sumo Logic AWS Quick Start Integrationen und erweiterte Tracing-Transparenz in AWS Lambda Functions.

Bei seinem jährlichen AWS re:Invent diese Woche machte Amazon Web Services mehrere für die Real-Time-Community relevante Ankündigungen. Zum Beispiel kündigte es sechs neue Fähigkeiten für seinen Machine-Learning-Service Amazon SageMaker an, die Machine Learning zugänglicher und kosteneffektiver machen. Die Ankündigungen bündeln neue Fähigkeiten, darunter eine No-Code-Umgebung für präzise ML-Vorhersagen, präziseres Data Labeling durch hochqualifizierte Annotatoren, eine universelle Amazon SageMaker Studio Notebook-Erfahrung für bessere Zusammenarbeit über Domänen hinweg, ein Compiler für ML-Training, der Code effizienter macht, automatische Compute-Instance-Selektion für ML-Inferenz und serverloses Compute für ML-Inferenz.

AWS kündigte auch drei neue Datenbankfähigkeiten an, die es Kunden einfacher und kosteneffizienter machen, die richtigen Datenbanken für ihren Job zu skalieren und zu betreiben. Die Ankündigungen führen ein: einen neuen verwalteten Datenbank-Service für Business-Anwendungen, der Kunden erlaubt, die zugrundeliegende Datenbank und das Betriebssystem anzupassen; eine neue Tabellenklasse für Amazon DynamoDB, designed to reduce Speicherkosten für selten abgerufene Daten; und einen Service, der Machine Learning nutzt, um datenbankbezogene Performance-Issues besser zu diagnostizieren und zu beheben.

Zusätzlich kündigte Amazon neue Amazon EC2 C7g Instanzen an, die von der neuesten Generation custom-designed AWS Graviton3 Prozessoren angetrieben werden und in Preview verfügbar sind. Amazon EC2 C7g Instanzen sind für rechenintensive Workloads wie CPU-basierte ML-Inferenz designed. Sie unterstützen auch Elastic Fabric Adapter (EFA) für Anwendungen, die hohe Inter-Node-Kommunikation erfordern.

Sumo Logic stärkt seine AWS-Angebote

Auch auf der Konferenz kündigte Sumo Logic vier neue Sumo Logic AWS Quick Start Integrationen für schnellen Zugriff auf Sicherheits- und Compliance-Insights und Support für Amazon Inspector an. Ausgerichtet auf die AWS Security Reference Architecture automatisieren die Quick Start Integrationen die Sammlung und Analyse von Sicherheitsereignissen.

Konkret bietet Sumo Logic 12 Quick Start Integrationen für Amazon Web Services, die Out-of-the-Box Queries, Alerts und Dashboards liefern, um aktive Bedrohungen schnell zu detektieren. Das ermöglicht Security Engineers, eine gemeinsame Architektur für kritische Detection- und Investigation-Use-Cases einzurichten. Dazu gehören der neue AWS Inspector sowie Integrationen für AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF) und AWS Security Hub.

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Als Integrationspartner für Amazon Inspector deckt Sumo Logic Trends auf und identifiziert Anomalien in Inspector Scan-Ergebnissen in Echtzeit. Das hilft Kunden, kritische Sicherheitsinsights zu gewinnen, indem sie verstehen, wie Anwendungs- und Infrastrukturänderungen Scan-Ergebnisse beeinflussen – um die kritischen Insights zu liefern, die Kunden für Erfolg brauchen.

Zusätzlich kündigte Sumo Logic an, dass erweiterte Tracing-Transparenz in AWS Lambda Functions nun verfügbar ist. Angetrieben von AWS CloudWatch, AWS CloudTrail und OpenTelemetry nutzt Sumo Logic nun AWS Lambda Telemetrie: Logs, Metriken und Traces, die für vollständige End-to-End-Application-Visibility erforderlich sind.

Das ermöglicht Sumo Logic, Unified Observability für Kunden zu liefern, die Lambda Functions bauen und betreiben – mit einzigartigen Einblicken in Ressourcennutzung und Application-Stack-Performance für das bestmögliche Endnutzererlebnis. Neben Telemetrie analysiert Sumo Logic, wie Functions während Transaktionen performen, und korreliert diese Performance mit der breiten Palette von Amazon Services in einer Kundenanwendung.