IBM startet eine KI-gesteuerte zivile Infrastrukturinitiative

Das Tool von IBM wird es Benutzern ermöglichen, Wartungsentscheidungen zu rationalisieren und zu datengesteuerten Erkenntnissen überzugehen.

Alternde Infrastruktur ist ein teures Problem, aber es zu ignorieren, kostet Städte viel Geld. IBM nimmt sich des Problems der Erhaltung der zivilen Infrastruktur an, indem es künstliche Intelligenz (KI) und Big Data einsetzt, um die Lebensdauer von Autobahnen, Brücken und anderen zivilen Strukturen zu verlängern.

Billionen von Dollar blieben für die Reparatur der zivilen Infrastruktur unfinanziert, eine alarmierende Zahl, wenn man bedenkt, wie wichtig die Infrastruktur für die Industrie ist. Die Infrastruktur erfordert eine ordnungsgemäße Wartung oder die Bürger werden Störungen erfahren. IBM hofft, die Art und Weise, wie Infrastrukturentscheidungen getroffen werden, zu verändern, indem es KI-basierte, datengesteuerte Analysen für bessere Ergebnisse bereitstellt.

Siehe auch: Die Killer-App für autonome Autos:Parken am Flughafen

Intervention von IBM

Sie nennen es IBM Maximo for Civil Infrastructure. Es kombiniert Datenquellen:

• IoT-Sensordetails
• Wartungs- und Designdetails
• Drohnen
• Wetterdaten
• stationäre Kameras
• Wearables

Diese unterschiedlichen Datenquellen liefern ein Bild der Schwere des Schadens, des Ausmaßes des Vertreibungsstresses und anderer allgemeiner Infrastrukturprobleme. Die Daten reduzieren die Kosten der manuellen Erkundung, um die Notwendigkeit von Wartung oder Reparaturen zu bestimmen, und die unnötigen Kosten menschlicher Eingriffe in der Erkundungsphase.

Ingenieure verwenden das Tool, um eine detaillierte 3D-Visualisierung mit allen Daten zu erstellen. Die visuelle KI-Erkennung von IBM bietet Inspektoren die Möglichkeit, Fehler zu identifizieren und sie in einen Kontext einzuordnen, wodurch Inspektoren eine kostengünstige Möglichkeit erhalten, Inspektionen durchzuführen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Wie Daten die Infrastruktur verändern können

Die KI-gesteuerte Entscheidungsfindung nutzt die Verlockung von Big Data – wirklich Big Data – um Ingenieuren, Inspektoren und Städten bei der Entscheidung zu helfen, wann begrenzte Ressourcen für die größten Auswirkungen bereitgestellt werden sollen. IoT und KI werden kombiniert, um eine bessere Entscheidungsgrundlage zu schaffen.

Sie geht das Problem von allen Seiten an und dokumentiert historisches Wissen über die Struktur. Es ist an die spezifischen Bedürfnisse von Bauingenieuren angepasst und stützt sich auf verschiedene Wissensquellen, darunter einige der weltweit größten Infrastrukturbetreiber.

Die Anwendung bietet:

• MaximoApplication Suite-Lizenzierung und Open Shift-Bereitstellung: Kunden stellen alle Aspekte der Suite mit einer einzigen Lizenz bereit.
• Fehlermanagement: Kunden können alle Aspekte von Fehlern erfassen, um sie mit einer Fülle anderer Daten abzugleichen. Defekte existieren nicht mehr im luftleeren Raum.
• 3D-Visualisierung: Ingenieure und Inspektoren können jetzt von außen nicht sichtbare Mängel mit Anmerkungen visualisieren.
• Assetloader-Verbesserungen: Diese Funktion optimiert das Hochladen von Assets und ermöglicht es Organisationen, Hunderte oder Tausende von Assets mithilfe einer verbesserten Benutzeroberfläche hochzuladen und zu kategorisieren.

Das Tool von IBM wird es Benutzern ermöglichen, Wartungsentscheidungen zu rationalisieren und zu datengesteuerten Erkenntnissen zu gelangen, selbst in einem Bereich wie dem Bauingenieurwesen. Das System verwaltet historische Daten, ermöglicht einfachere Uploads und Exporte und verbindet das Fachwissen von Ingenieuren und Inspektoren mit der Verarbeitungsfähigkeit von KI, um die zivile Infrastruktur in die neue Ära zu führen.

Die Zukunft der Instandhaltung ziviler Infrastruktur

Das Tool von IBM wird es Benutzern ermöglichen, Wartungsentscheidungen zu rationalisieren und zu datengesteuerten Erkenntnissen zu gelangen, selbst in einem Bereich wie dem Bauingenieurwesen. Das System verwaltet historische Daten, ermöglicht einfachere Uploads und Exporte und verbindet das Fachwissen von Ingenieuren und Inspektoren mit der Verarbeitungsfähigkeit von KI, um die zivile Infrastruktur in die neue Ära zu führen.