Der definitive Guide zu den Top 10 Industrial IoT Plattformen (2024)

Eine Industrial-Internet-of-Things-(IIoT)-Plattform auszuwählen, kann entmutigend sein. Der Markt ist überfüllt, und viele Anbieter bieten ähnliche Fähigkeiten. Heute dominiert kein einzelner Provider, sodass ein sorgfältiger, datengetriebener Ansatz essenziell ist.

Gartners 2019 Magic Quadrant für Industrial IoT Platforms – sein erster dedizierter Report – identifizierte keine Leader oder Challenger, und die 2018er Edition notierte das Fehlen eines „dominanten Anbieters“. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines durchdachten Selektionsprozesses.

Um Industrieunternehmen bei der Navigation der überfüllten Landschaft zu helfen, haben wir eine prägnante Shortlist der Top 10 IIoT-Plattformen zusammengestellt. Unsere Kriterien fokussieren auf Vendor-Reife, Branchen-Erfahrung und Breite unterstützter Use Cases, gestützt durch Analysten-Rankings und Real-World-Deployment-Daten.

Analysten raten, dass Organisationen Zeit in Research investieren, branchenspezifische Use Cases und messbare Outcomes priorisierend. Ian Hughes, Senior IoT Analyst bei 451 Research, merkt an, dass vertikale Spezialisierung zunimmt, aber Applikationsebenen durch Use Cases getrieben sind. In der Fertigung dominieren Produktionsmonitoring und Bestandsmanagement; in Oil & Gas sind Supply-Chain-Optimierung und Arbeitssicherheit key. Across Sektoren sind operative Effizienz, Equipment-Monitoring und prädiktive Wartung kritisch, weil Ausfallzeiten kostspielig sind.

IIoT-Plattformen gehen über traditionelles IoT hinaus, indem sie eine vereinheitlichte Sicht auf Operationen liefern. Sie integrieren Legacy-Fertigungsausrüstung – manchmal Jahrzehnte alt – across eine breite Palette von Protokollen. Diese Integration ermöglicht High-Velocity-Datensammlung, sophistizierte Analytik und actionable Insights, die Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung verbessern.

Gartner hebt hervor, dass das „unerfüllte Versprechen“ von IIoT darin liegt, OT- und IoT-Stärken für überlegene Datenerfassung, Condition Monitoring und Analytik zu kombinieren, letztlich Legacy-Control-Systeme zu ersetzen.

Schlüsselkapazitäten, die jede IIoT-Plattform bieten sollte, umfassen:

• Device Management: Tausende bis hunderttausende Sensoren und Maschinen verbinden und überwachen, mit automatisierter Failure Detection und Recovery.
• Integration: SDKs, APIs und Development Tools, die Business-Prozesse mit Enterprise-Systemen (ERP, CMMS, Asset Management, etc.) bridgen.
• Data Management: Nahtlose Ingestion, Storage und Flow Control für Echtzeit- und historische Daten.
• Analytics: Fortgeschrittene Analytik, um Muster aufzudecken und Asset-Performance zu optimieren.
• Application Enablement: Tools für Konfiguration vernetzter Assets und Unterstützung Digital-Twin-Erstellung.
• Security & Compliance: Robuste Audit-Trails, Breach Detection und Data Loss Prevention.
• Protocol Support: Industriestandards wie OPC UA für nahtlose Kommunikation.
• Engineering Robustness: Hohe Zuverlässigkeit zur Verhinderung von Downtime.
• Flexibilität: No-Code-Interfaces für diverse NutzerGruppen.
• Hybrid Deployment: Cloud, On-Premises und Edge Computing Optionen.

Gartner prognostiziert, dass bis 2022 Edge-basierte IIoT-Analytik Cloud-only-Analytik überholen wird, getrieben durch den Bedarf an Echtzeit-Insights und reduzierter Latenz – besonders kritisch in sicherheitssensitiven Szenarien.

Während Full-Cloud-Deployments attraktiv sind, bedeuten kulturelle Präferenzen für On-Premises-Kontrolle, dass bis 2023 30 % der Industrieunternehmen voraussichtlich vollständig On-Premises-IIoT-Plattformen betreiben – up from 15 % letztes Jahr.

Nachfolgend die alphabetisch geordnete Liste der Top 10 IIoT-Plattformen. Registrierung ist erforderlich, um jedes Vendors detailliertes Angebot zuzugreifen. Nutzen Sie dies als Ausgangspunkt, um zu evaluieren, welche Plattform am besten zu Ihren Organisationszielen und technischer Umgebung passt.

Hier ist die Liste der Top 10 Produkte im IIoT-Plattform-Space, alphabetisch präsentiert (Registrierung erforderlich):