Top 10 der IIoT-Plattformen

Es gibt viele Anbieter auf dem Markt für industrielle IoT-Plattformen, die bemerkenswert ähnliche Funktionen und Methoden anbieten des Einsatzes. Und keiner von ihnen hat sich zu diesem Zeitpunkt genug differenziert, um in einem aufstrebenden Markt klar führend zu sein.

Gartners Magic Quadrant for Industrial IoT Platforms vom Juni 2019 hat beispielsweise keine Leaders oder Challengers. Und in seinem Bericht von 2018, dem ersten Magic Quadrant, der sich speziell mit IIoT-Plattformen befasst, gab es keinen „dominanten Anbieter“.

Angesichts der Vielzahl von Plattformoptionen, die Industrieunternehmen in Betracht ziehen, haben wir uns vorgenommen, eine Auswahlliste zu erstellen, um die Auswahl einer IIoT-Plattform zu erleichtern.

Angesichts des zersplitterten und überfüllten Marktes und des wachsenden Potenzials des IIoT, Wert aus Daten zu schöpfen, Kosten zu senken, den Betrieb zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu präsentieren, empfehlen Analysten Unternehmen, die nach einer Plattform suchen, Zeit für die Recherche zu verwenden. Sie schlagen auch vor, sich auf branchenspezifische Anwendungsfälle und Ergebnisse zu konzentrieren.

„Wir sehen bei allen IoT-Plattformen eine stärkere vertikale Spezialisierung“, sagte Ian Hughes, Senior Analyst für IoT bei 451 Research. „Aber Anwendungsfälle bestimmen die Anwendungsebene.“

Hauptanwendungsfälle in der Fertigung seien die Produktionsüberwachung und das Bestandsmanagement, sagte er. Bei Öl und Gas sind die Anwendungsfälle die Optimierung der Lieferkette und die Arbeitssicherheit. Und viele IIoT-Anwendungsfälle beziehen sich auf die zentrale Gesamtbetriebseffizienz (OEE), die Geräteüberwachung und die vorausschauende Wartung, da „jede Ausfallzeit extrem kostspielig ist“, sagte Hughes.

Einfach ausgedrückt schaffen IIoT-Plattformen eine wichtige, einheitliche Ansicht eines Vorgangs. Ihre Funktion ist laut Hughes eine „Übermenge“ einer IoT-Plattform, da sie gemeinsame Kernfunktionen teilt. „IIoT-Plattformen müssen sich in eine Vielzahl von Legacy-Fertigungsgeräten und -protokollen integrieren lassen, und einige der Geräte können viele Jahrzehnte oder mehr alt sein, sind aber immer noch Kernbestandteil des Betriebs.“

IIoT-Plattformen unterscheiden sich auch von Legacy Operational Technology (OT) in industriellen Umgebungen. Sie ermöglichen eine kostengünstigere Erfassung größerer Mengen komplexer Maschinendaten mit hoher Geschwindigkeit von vernetzten IoT-Endpunkten. IIoT-Plattformen integrieren isolierte Daten. Sie verbessern die Erkenntnisse durch spezialisierte Datenanalysen und ermöglichen Aktionen, und sie verbessern die Datenvisualisierung.

Für Industrieunternehmen besteht laut Gartner „das unrealisierte Versprechen“ des IIoT darin, die Stärken von OT und IoT für „verbesserte Datenerfassung, Zustandsüberwachung und überlegene Analytik“ zu vereinen. „Zusammen werden diese kombinierten Angebote ältere Kontrollsysteme ergänzen und schließlich ersetzen.“

Branchenanalysten zufolge sollte eine IIoT-Plattform Folgendes bieten:

• Geräteverwaltung Software, die Tausende mit Hunderttausenden von Sensoren, Industriemaschinen und digitalen Systemen verbindet. IIoT-Lösungen sind in der Regel darauf ausgelegt, Fehler zu erkennen und die Wiederherstellung nach einem Fehler zu erleichtern.
• Integration durch Softwareentwicklungskits, Entwicklungstools und APIs zur Unterstützung von Geschäftsprozessen und Unternehmenssystemen im gesamten Unternehmen. Angesichts der Vielzahl von Back-Office-Anwendungen wie ERP, Application Performance Management, Enterprise Asset Management, computergestützten Wartungsmanagementsystemen und mehr gibt es jedoch erhebliche Herausforderungen.
• Datenverwaltung zur Kontrolle und Überwachung von Aufnahme, Speicherung, Zugänglichkeit, Fluss und
• Analytik von Daten von verbundenen Geräten, dem Unternehmen und Dritten, um Muster aufzudecken und Assets zu optimieren.
• Aktivierung und Verwaltung von Anwendungen um die Konfiguration und den Betrieb vernetzter Assets zu vereinfachen und digitale Zwillinge zu ermöglichen.
• Software für Sicherheit Prüfungen und Gewährleistung der Einhaltung, einschließlich Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlusten und zur Erkennung von und Maßnahmen gegen Verstöße.
• Unterstützung für Protokolle relevant für den industriellen Bereich, wie OPC (Open Platform Communications) Unified Architecture.
• Technische Robustheit Innenstadt zu verhindern.
• Flexibilität mit No-Code-Schnittstellen, um beispielsweise einer Reihe von Benutzern den Zugriff auf jobspezifische Anwendungen zu ermöglichen.
• Eine Kombination aus Cloud-Computing , lokale Bereitstellung und Edge-Computing.

Der Einsatz von Computing und Analytics am Edge wird schnell zum De-facto-Ansatz für das Datenmanagement, so Gartner, der prognostiziert, dass bis 2022 mehr IIoT-Analysen am Edge durchgeführt werden als Analysen auf „kalten“ Datenspeichern in der Cloud.

Eine IIoT-Plattform sollte auch in der Lage sein, Funktionen wie maschinelles Lernen mithilfe von Edge-Computing zu orchestrieren, da die Menge an Zeitreihendaten in einigen Fertigungsformen zu groß ist, um sie in die Cloud zu übertragen, sagte Hughes. Außerdem ist die Latenz, die erforderlich ist, um auf die Daten zu reagieren, beispielsweise in Sicherheits- oder kritischen Situationen, in der Cloud zu lang.

Eine weitere Herausforderung für eine vollständige Cloud-Bereitstellung stellen die Industrieunternehmen selbst und die Kultur der Ingenieure dar, die „großes Vertrauen in das setzen, was sie anfassen und kontrollieren können“, so Gartner, der erwartet, dass 30 % der Industrieunternehmen über vollständige, Bereitstellung von IIoT-Plattformen vor Ort im Jahr 2023 gegenüber 15 % in diesem Jahr.

Um den Lesern die Wahl zwischen IIoT-Plattformen inmitten sich schnell entwickelnder Technologien und Fähigkeiten zu erleichtern, haben wir eine Liste der Top-Produkte in diesem Bereich zusammengestellt. Unsere Liste konzentriert sich auf den Reifegrad, die Größe, die Erfahrungsgeschichte eines Unternehmens mit Industriesoftware und die Breite der Anwendungsszenarien. Wir haben auch hohe Rankings von Analysten berücksichtigt, die sich auf IIoT-Branchen spezialisiert haben.

Hier ist die Liste der Top-10-Produkte im Bereich der IIoT-Plattform, die alphabetisch aufgeführt ist (Registrierung erforderlich):