Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 7. November

Der Papst mischt sich in KI ein, Amazon Web Services führt Instanzen ein, die auf GPUs der nächsten Generation basieren, Software und Tools erleichtern den Zugang zu Quantencomputern und vieles mehr.

Mit Neuigkeiten und Entwicklungen auf dem Markt für Echtzeitanalysen Schritt zu halten, kann eine gewaltige Aufgabe sein. Wir möchten helfen, indem wir eine Zusammenfassung einiger Punkte bereitstellen, auf die unsere Mitarbeiter jede Woche gestoßen sind. Hier ist eine kurze Liste einiger Neuigkeiten aus dieser Woche:

Papst Franziskus in seiner monatlichen Gebetsintention ging es erneut um Robotik und künstliche Intelligenz (KI). In einer Videobotschaft für November betonte der Papst, dass Fortschritte in diesen Bereichen „an der Achtung der Würde der Person und der Schöpfung“ ausgerichtet sein müssen. Dies gibt dem, was wir in der Branche meinen, wenn wir von ethischer KI oder verantwortungsbewusster KI sprechen, eine neue Bedeutung.

Er sagte weiter:„ Wir beten, dass der Fortschritt der Robotik und der künstlichen Intelligenz der Menschheit immer dienen möge.“ Dies ist nicht das erste Mal, dass der Papst KI-Themen anspricht. Anfang dieses Jahres trafen sich Führungskräfte von IBM und Microsoft mit dem Papst zu einem Gipfeltreffen über menschenzentrierte Wege der KI-Gestaltung. Das Ergebnis war der RomeCall for AI Ethics, ein Dokument, das entwickelt wurde, um einen ethischen Umgang mit KI zu unterstützen und das Verantwortungsbewusstsein von Organisationen, Regierungen und Institutionen zu fördern, mit dem Ziel, eine Zukunft zu schaffen, in der digitale Innovation und technologischer Fortschritt dem menschlichen Genie und der Kreativität dienen und nicht ihre schrittweise Ersetzung.

Amazon-Webdienste kündigte die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P4d-Instances an, der nächsten Generation von GPU-betriebenen Instances, die eine 3-mal schnellere Leistung, bis zu 60 % niedrigere Kosten und 2,5-mal mehr GPU-Speicher für maschinelles Lerntraining und hohe Leistung bieten Computing (HPC)-Workloads im Vergleich zu P3-Instances der vorherigen Generation. P4d-Instanzen verfügen über acht NVIDIA A100 Tensor Core GPUs und 400 Gbit/s Netzwerkbandbreite (16x mehr als P3-Instanzen). Durch die Verwendung von P4d-Instances mit dem Elastic Fabric Adapter (EFA) von AWS und NVIDIA GPUDirect RDMA (direkter Remote-Speicherzugriff) können Kunden P4d-Instances mit EC2 UltraClusters-Fähigkeit erstellen. Mit EC2 UltraClusters können Kunden P4d-Instanzen auf über 4.000 A100-GPUs (doppelt so viele wie jeder andere Cloud-Anbieter) skalieren, indem sie die von AWS entwickelte nicht blockierende Netzwerkinfrastruktur im Petabit-Maßstab nutzen, die in Amazon FSx für Lustre-Hochleistungsspeicher integriert ist On-Demand-Zugriff auf die Leistung der Supercomputing-Klasse, um Schulungen für maschinelles Lernen und HPC zu beschleunigen.

Quantum Computing Inc. (QCI), ein Anbieter von quantentauglichen Anwendungen und Tools, bietet jetzt einen vereinfachten Zugriff auf das neue D-Wave-System Advantage Quantencomputer (QC) über seine Entwicklungs- und Ausführungsplattform für Quantensoftware Mukai. D-Wave Advantage hat die Qubit-Anzahl gegenüber seinem Vorgänger, dem 2000Q, auf mehr als 5.000 Qubits mehr als verdoppelt und bietet 2,5-mal mehr Konnektivität zwischen Qubits. Die größere Konnektivität von Advantage zwischen der doppelten Anzahl von Qubits soll die Ausführung größerer und komplexerer Quantencomputerprogramme ermöglichen. Da Hersteller von Quantencomputern wie D-Wave weiterhin leistungsfähigere Hardware einführen, steigt der Bedarf an Software, mit der Benutzer die größere Leistung nutzen können. Mukai bietet benutzerfreundliche Tools für den Zugriff auf solche erweiterten Funktionen, die es Regierungsbehörden oder Unternehmen ermöglichen, größere, geschäftskritische Probleme zu lösen und gleichzeitig die Vorteile immer leistungsfähigerer Computer zu nutzen.

Brainome , das Unternehmen hinter einem Measure-before-Build-Tool für maschinelles Lernen, startete Daimensions. Durch die Einführung der Messung als strukturierte Disziplin auf dem Gebiet bietet Brainome eine schnellere, effektivere Datenvorbereitung, ein schnelles Training und Ausführen von Modellen, eine kompakte Modellgröße, eine schnelle Identifizierung der wichtigsten Datenattribute und eine Erklärbarkeit der Ergebnisse. Herkömmliche Ansätze für maschinelles Lernen arbeiten in einem standardmäßigen „mehr ist besser“-Framework. Infolgedessen wenden Data-Science- und Machine-Learning-Teams große Ressourcen und Geld für die Datenaufbereitung und Rechenleistung auf. Sie verzetteln sich in der Komplexität, Größe und Undurchsichtigkeit des Modells, was zu einer begrenzten Geschäftsleistung und einer oft enttäuschenden Kapitalrendite führt. Brainome verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz:Es misst den Informationsgehalt in Daten anhand von Zieltypen von Modellen, bevor etwas erstellt wird. Der Ansatz von Brainome lenkt Teams zu besseren Ergebnissen und ermöglicht es, Projektgeschwindigkeit, Kosten und letztendlich den Erfolg vorherzusagen. Obwohl es in jedem Bereich für beliebige Daten verwendet werden kann, wurde die Leistungsfähigkeit der Kernvorteile von Daimensions für Branchen wie Genomforschung, FinTech, HealthTech und AdTech demonstriert.

Spleißmaschine , das eine skalierbare SQL-Datenbank mit integriertem maschinellem Lernen bietet, kündigte Livewire an, seine neue Open-Source-Plattform für operative KI für industrielle IoT-Anwendungsfälle. Livewire kombiniert Daten und eine KI-Plattform, um Anlagenbetreiber rechtzeitig vor wahrscheinlichen Ausfällen oder Leistungseinbußen zu warnen, damit sie Abhilfemaßnahmen ergreifen können, um Ausfälle zu vermeiden und die Leistung zu verbessern. Das neue Produkt wurde zusammen mit Industriepartnern und Kunden entwickelt – von denen viele Input dazu lieferten, was in ihrem bestehenden Stack fehlte. Die Plattform vereint die drei Komponenten, die in einer umfassenden KI-Lösung für das industrielle IoT benötigt werden, in einem einzigen Open-Source-Angebot. Dazu gehören Konnektivität und Aufnahme, eine Observability-Plattform und eine Vorhersageplattform.

Rockwell Automation hat eine Reihe neuer Funktionen für FactoryTalk InnovationSuite, powered by PTC, angekündigt um die digitale Transformation für Industrieunternehmen zu vereinfachen, zu skalieren und zu beschleunigen. Diese Nachricht folgt auf die jüngste Ankündigung, dass die beiden Unternehmen den Umfang ihrer strategischen Allianz erweitern und erweitern. FactoryTalk InnovationSuite ist eine umfassende Software-Suite für die digitale Transformation, die vollständig integrierte Funktionen für das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Edge-to-Cloud-Analysen, Manufacturing Execution System (MES) und Augmented Reality (AR) bietet, die für das vernetzte Unternehmen erforderlich sind. InnovationSuite macht es einfach, innovative Lösungen schnell zu entwickeln, zu operationalisieren und schließlich für den weltweiten Betrieb zu skalieren.

SimpleMachines, Inc. (SMI), dem führende Forscher und Branchenveteranen vormals bei Qualcomm, Intel und Sun Microsystems angehören, hat einen leicht programmierbaren Hochleistungschip entwickelt, der eine Vielzahl von KI- und maschinellen Lernanwendungen beschleunigen wird. Der Chip, Mozart, ist ein TSMC-16-Nanometer-Design, das HBM2-Speicher verwendet. Die Softwareschnittstelle des Chips umfasst direkte TensorFlow-Unterstützung sowie APIs für C/C++ und Python. Zukünftige Generationen des Chips werden seine einzigartige Architektur nutzen, um das Leistungsspektrum von Hochleistungssystemen der Enterprise-Klasse bis hin zu 5-Watt-IoT-Geräten nach oben und unten zu skalieren. Mozart wird über eine PCIe-Karte namens Accelerando oder über den Symphony Cloud Service (der gehostete Cloud-Service von SMI mit einfachem Zugriff auf öffentliche Clouds wie Azure, Google Cloud Platform und AWS) verfügbar sein. Erste Ergebnisse haben erhebliche Beschleunigungen bei einer breiten Palette von KI-Anwendungen gezeigt. Beispiele hierfür sind Empfehlungsmaschinen, Sprach- und Sprachverarbeitung sowie Bilderkennung, die alle gleichzeitig ausgeführt werden können.

Infoworks.io , ein Anbieter von Enterprise Data Operations and Orchestration (EDO2)-Systemen, gab die Verfügbarkeit von Infoworks DataFoundry für Databricks im AWS Marketplace bekannt, einem digitalen Katalog mit Tausenden von Softwareangeboten von unabhängigen Softwareanbietern, die das Auffinden, Testen, Kaufen und Bereitstellung von Software, die auf Amazon Web Services ausgeführt wird . Infoworks DataFoundry ermöglicht es Unternehmen, Daten einfach und schnell zu integrieren, vorzubereiten und zu operationalisieren und gleichzeitig die Zeit und das erforderliche Qualifikationsniveau für die Einführung von Analyse-Anwendungsfällen drastisch zu reduzieren. Es automatisiert auch Datenoperationen und Datenorchestrierung für die Entwicklung und Verwaltung von Datenworkflows in Hybrid-, Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Exexact Corporation erweiterte sein Portfolio an High-End-Storage-Lösungen von DDN. Durch die Partnerschaft mit DDN, Exxact kann leistungsstarke Speicherlösungen für das End-to-End-Datenmanagement anbieten, von der Datenerstellung und dauerhaften Speicherung bis hin zu aktiven Archiven und der Cloud. Insbesondere wird Exxact mehrere DDN-Speicherlösungen anbieten, darunter All-Flash-Lösungen (DDN SFA200NVX und SFA400NVX), Scale-up- und Scale-out-Hybrid-Flash-Speicher-Appliance (DDN SFA7990X) und die Flaggschiff-Appliance von DDN (DDN SFA18KX).

Moogsoft kündigte die Moogsoft Observability Cloud an, die KI-basierte Intelligenz auf Beobachtbarkeitsdaten ausdehnt. Es wandelt Metrik- und Ereignisdaten in umsetzbare Erkenntnisse um, indem es die Erkennung von Anomalien automatisiert, wichtige Warnungen anzeigt und alles miteinander korreliert. Die Lösung und ihre Erkenntnisse bieten Teams eine bessere Transparenz über Dienste, frühzeitige Warnungen vor potenziellen Ausfällen und Kontext zu den Vorfällen, die sie verursachen. Mithilfe dieser Informationen können DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)-Teams effizienter zusammenarbeiten, lernen, verbessern und ihre Dienste erneuern.

Firstsource Solutions Limited , ein globaler Anbieter von Business Process Management (BPM)-Services und ein Unternehmen der RP-Sanjiv Goenka Group, gab eine strategische Partnerschaft mit Uniphore bekannt , ein Anbieter von Conversational Service Automation (CSA), seine Plattform im Digitally Empowered Contact Center (DECC) von Firstsource zu nutzen. Die Vereinbarung vereint das globale Know-how von Firstsource und Uniphore, umfassende Branchenerfahrung und Spitzentechnologie, um verbesserte Kundenerlebnisse (CX) zu bieten. Durch die Nutzung der kombinierten Effizienz und fortschrittlichen Fähigkeiten der Partnerschaft zwischen Firstsource und Uniphore ergeben sich zahlreiche Vorteile für Unternehmen, darunter geringere Kosten und höhere Kundenzufriedenheit.

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Falls Sie es verpasst haben, finden Sie hier unsere neusten Zusammenfassungen der letzten Woche zu Echtzeitanalysen:

• Statistik-News-Zusammenfassung in Echtzeit für die Woche bis zum 31. Oktober
• Analytics-Nachrichtenzusammenfassung in Echtzeit für die Woche bis zum 24. Oktober
• Statistik-News-Zusammenfassung in Echtzeit für die Woche bis zum 17. Oktober