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Echtzeit-Analytics-News für die Woche bis zum 16. April

In den Echtzeit-Analytics-News dieser Woche:Neue und verbesserte Lösungen für verwaltete APIs, Wireless Edge-to-Cloud und IoT führen die Liste an.

Mit Neuigkeiten und Entwicklungen auf dem Markt für Echtzeitanalysen Schritt zu halten, kann eine entmutigende Aufgabe sein. Glücklicherweise haben wir Sie mit einer Zusammenfassung der Artikel versorgt, auf die unsere Mitarbeiter jede Woche stoßen. Und wenn Sie es in Ihrem Posteingang bevorzugen, melden Sie sich hier an!

WSO2 kündigte an, dass WSO2 API Manager 4.1 – eine Plattform zum Erstellen, Integrieren und Bereitstellen digitaler Dienste als verwaltete APIs in jeder Umgebung – jetzt verfügbar ist. Zu den neuen Funktionen und Fähigkeiten in 4.1 gehören:

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Semtech Corporation kündigte die Erweiterung seiner Gerät-zu-Cloud-Geolokalisierungsplattform LoRa Edge um Multiband-Fähigkeiten an. Der neue LoRa Edge LR1120 ermöglicht direkte satellitenverbundene Internet of Things (IoT)-Anwendungen im Lieferkettenmanagement und in der Logistik mit nahtloser Low-Power-Geolokalisierung auf globaler Ebene. Mit LoRa Edge LR1120 können interkontinentale Logistikunternehmen hochintegrierte, extrem stromsparende Tracker mit verbesserter Interoperabilität, vielseitigerer Konnektivität für einen einfacheren Betrieb und globaler Mobilität über mehrere regulatorische Regionen hinweg nutzen.

Möko gab bekannt, dass es eine neue Generation von Einweg-Frachttrackern entwickelt hat, die es Logistikunternehmen ermöglicht, Kosten durch eine verbesserte Sichtbarkeit des Standorts und des Zustands jedes Pakets und jeder Sendung zu senken. Der Moeco Act Tracker verwendet 4G- und 5G-Mobilfunknetze und unterstützt die Erfassung von 2G- und 3G-Netzdaten, um Logistikunternehmen Echtzeitzugriff auf Geolokalisierungs-, Temperatur-, Feuchtigkeits-, Licht- und Stoßdaten zu ermöglichen. Der Tracker funktioniert in über 180 Ländern und entspricht den Standards der International Air Transport Association (IATA).

Tetra gab bekannt, dass Istio Service Mesh und Envoy Proxy jetzt die Arm Neoverse-Plattform unterstützen. Die Neoverse-Unterstützung ermöglicht es weit verbreiteten Open-Source-Softwareprojekten, schneller zu laufen, mit weniger Energieverbrauch und niedrigeren Gesamtbetriebskosten. Neoverse ist in einer Vielzahl von Cloud-Umgebungen verfügbar, einschließlich AWS Graviton2-Prozessor-basierter Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances und für große Rechenzentrumsumgebungen.

Echtzeit-Analytics-Neuigkeiten in Kürze

Cerebras-Systeme veröffentlichte Version 1.2 der Cerebras-Softwareplattform, CSoft, mit erweiterter Unterstützung für PyTorch und TensorFlow. Darüber hinaus können Kunden jetzt schnell und einfach Modelle mit Milliarden von Parametern über die Weight-Streaming-Technologie von Cerebras trainieren. Mit der einfach einzurichtenden und zu verwendenden Computerlösung Cerebras CS-2 des Unternehmens, auf der CSoft ausgeführt wird, können Entwickler neue Durchbrüche in der KI ermöglichen.

Satori gab bekannt, dass es Unterstützung für drei der beliebtesten relationalen Datenbanken, MySQL, CockroachDB und MariaDB, hinzufügt. Benutzer können jetzt den Zugriff auf die in diesen Datenbanken gespeicherten Daten auf optimierte, sichere und unterbrechungsfreie Weise steuern. Benutzer können einen MySQL-, CockroachDB- oder MariaDB-Server mit Satori verbinden, um universelle Sicherheitsrichtlinien ohne Code oder Änderungen an Daten, Schemas oder Abfragen anzuwenden; Zugriff universell verwalten; Erlass von Benutzer- und Datenprofilen für die gesetzeskonforme Überwachung und Meldung sensibler Daten.

Genau gab die Veröffentlichung eines Single-Tenant-SaaS-Bereitstellungsmodells für seine Produkte Automate Evolve und Automate Studio Manager bekannt. Das Single-Tenant-SaaS-Angebot trägt dazu bei, die IT-Umgebungen der Kunden zu vereinfachen und bietet gleichzeitig die Vorteile der Automatisierung komplexer SAP-Prozesse. Dadurch können Kunden von Precisely Automate (ehemals Winshuttle) jetzt komplexe, datenintensive SAP-Prozesse in der Cloud automatisieren.

Camunda kündigte die Veröffentlichung der nächsten Generation seiner Camunda-Plattform an. Camunda Platform 8 bietet Unternehmen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Ausfallsicherheit ohne den Aufwand für den Aufbau und die Wartung einer Infrastruktur. Die horizontale Skalierbarkeit wird durch Zeebe ermöglicht, die Cloud-native Workflow-Engine der nächsten Generation von Camunda. Zeebe kann den Durchsatz linear skalieren, indem Cluster-Knoten hinzugefügt werden, was die Verarbeitung einer unbegrenzten Anzahl von Transaktionen mit konsistent niedrigen Latenzen ermöglicht.

Snow-Software kündigte Verbesserungen an seinem Produkt Snow Commander an, die Unternehmen dabei helfen sollen, ihre Cloud-Reise voranzutreiben und gleichzeitig in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen vorzudringen. Snow Commander bietet Organisationen jetzt eine konsistente Verwaltungserfahrung über Plattformen hinweg, führt Anything-as-a-Service-Funktionen (XaaS) ein, ermöglicht eine verbesserte Integration und Erweiterbarkeit und bietet erweiterten Support für globale und multinationale Organisationen.

Benutzertests kündigte neue Funktionen für seine UserTesting Human Insight Platform an, die Unternehmen dabei unterstützt, menschliche Erkenntnisse zu sammeln, die speziell auf die Funktionsweise ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Zu den neuen Funktionen in dieser Produktversion gehört die Möglichkeit, automatisch generierte Einblicke anzupassen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre spezifische Terminologie integrieren, um wichtige Momente von Interesse schneller und einfacher zu identifizieren, indem sie auf maschinellem Lernen basierende Feedback-Schleifen verwenden. Das Angebot bietet auch ein verbessertes Nutzungsmanagement für Arbeitsbereiche.

Partnerschaften, Kooperationen und mehr

SADA kündigte eine dreijährige Fortsetzung seiner Beziehung zu Google Cloud an – mit dem Ziel, die Kunden auf 2,5 Mrd. US-Dollar an Google Cloud-Nutzung zu bringen. Mit diesem neuen Ziel werden zusätzliche Angebote und Dienste eingeführt, die auf Google Cloud-Lösungen und -Funktionen aufbauen. Die erweiterte Beziehung ist eine Reaktion auf die gestiegene Nachfrage durch digitale Transformationen und Cloud-Migrationen.

UiPath gab bekannt, dass UiPath Automation Cloud Public Sector vom Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) den In-Process-Status erhalten hat. Die Bezeichnung „In Bearbeitung“ von UiPath auf der Stufe „Moderate Impact“ bedeutet, dass sich das Angebot auf dem Weg zur FedRAMP-Autorisierung befindet. Die auf dem FedRAMP Marketplace verfügbare UiPath-Automatisierungssoftware kann verwendet werden, um Daten zu verarbeiten, Vorgänge zu beschleunigen und Regierungsmitarbeiter zu befähigen und das Kundenerlebnis für US-Bürger und US-Regierungsbehörden sicher und transparent zu verbessern.

NetSpring gab eine Kooperationsvereinbarung mit DCP Midstream bekannt fortschrittliche Streaming-Analyselösungen aus IoT-Betriebsdaten zu entwickeln. Diese Lösungen werden Energieunternehmen dabei helfen, operative Exzellenz über alle Außenanlagen hinweg voranzutreiben, indem sie neue und ungenutzte Erkenntnisse aufdecken. Die NetSpring-Plattform ermöglicht DCP Midstream die einfache Anpassung komplexer Geschäftslogik an ihre Daten und Warnungen auf Sensorebene und bietet kollaborativen Rund-um-die-Uhr-Einblick in eine Vielzahl von Erkenntnissen über das Internet oder eine sichere mobile App.

BigBear.ai gab bekannt, dass es die ProModel Corporation übernommen hat . Die Übernahme fördert die kommerzielle Wachstumsstrategie von BigBear.ai durch die Hinzufügung von Modellierungsanwendungen, die von Hunderten von globalen Kunden, darunter viele Fortune-500-Unternehmen, verwendet werden. Mit der Übernahme der ProModel Corporation kann BigBear.ai nun seine Fähigkeiten im kommerziellen Sektor nutzen, um die Entscheidungsfindung mit verbesserten Einblicken in Lieferketten, Marktbedingungen, Gerätewartung, Kapazitätsplanung und Prozesseffizienz zu optimieren.

Schneepflug gab bekannt, dass es dem Snowflake Partner Network erfolgreich als Premier Partner beigetreten ist und die Snowflake Ready Technology Validation erhalten hat. Das Snowflake Ready Technology Validation-Programm erkennt Organisationen an, die eine technische Validierung durch einen Drittanbieter abgeschlossen haben, um die Optimierung mit Snowflake-Integrationen zu bestätigen. Als Ergebnis der Partnerschaft können Unternehmen Anwendungen auf der Snowflake-Plattform aufbauen. Durch die Nutzung der KI-fähigen Daten von Snowplow können gemeinsame Kunden hochpräzise Neigungsmodelle oder andere kundenorientierte Apps für maschinelles Lernen erstellen.

Aanalytics hob KI-gestützte Business-Intelligence-Anwendungsfälle hervor, die vom Innovation Lab der Organisation erstellt wurden. Das Team von Datenwissenschaftlern des Labors, das gegründet wurde, um mittelständischen Finanzdienstleistungsunternehmen, denen es an großen KI-Budgets mangelt, tiefe Einblicke zu geben, entwickelt und implementiert Smart Features (datengesteuerte analytische Erkenntnisse) für Unternehmen, die nach spezifischen Vorhersagefunktionen suchen, um unternehmenskritische geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Intelligente Funktionen liefern Antworten auf dringende Geschäftsfragen, um die nächsten Schritte zu empfehlen, die mit einem bestimmten Kunden unternommen werden sollten, um die Beziehung zu vertiefen oder auszubauen, und bieten gezielte Verkaufsstrategien und Marketingkampagnen für bessere Kundenerlebnisse, die zu profitableren Geschäftsergebnissen führen.

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Falls Sie es verpasst haben, finden Sie hier unsere letzten wöchentlichen Echtzeit-Analyse-News-Zusammenfassungen:


Internet der Dinge-Technologie

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  2. Industrie 4.0 nutzt 5G als Bedarf für Echtzeit-Fertigungsdatenspeicher
  3. BI-Dashboards integrieren Smart Factory-Daten für aussagekräftige Analysen
  4. Universitäten nutzen Echtzeitanalysen, um die Sicherheit ihrer Studenten zu gewährleisten
  5. Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 23. November
  6. Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 14. März
  7. Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 7. März
  8. Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 25. Juli
  9. Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 7. November
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