Ermöglichung von durchdringender KI in allen Telekommunikations-Betriebsbereichen

Telekommunikationsunternehmen benötigen eine agile Low-Code-Plattform, die Ereignisse und Streaming-Daten unterstützt, um Echtzeit-5G- und Edge-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.

Angedachte Telekommunikationsanwendungen, die auf der Verfügbarkeit von 5G und Edge-Diensten basieren, sind grenzenlos. Um diese Anwendungen voranzutreiben, möchten Telekommunikationsunternehmen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) für eine Vielzahl von Anwendungen und in mehreren Geschäftsbereichen einsetzen.

Intern versuchen sie, die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Bemühungen werden sich auf das vorausschauende Asset Management konzentrieren. Hier wird KI/ML verwendet, um von geplanter Wartung und Reaktion auf Probleme (Ausfälle, Offline-Ausrüstung usw.) zu proaktivem Betrieb überzugehen. Ein einfaches Beispiel ist das Erkennen der Warnzeichen eines Transformators, dessen Leistung sich schnell verschlechtert, und das Reparieren, bevor es zu einem ungeplanten Ausfall kommt. Ein komplexeres Beispiel ist der optimierte Einsatz von Ressourcen in Echtzeit, um die Auswirkungen eines großen Sturms zu bewältigen. Ein neuer Ansatz könnte die sofortige Analyse von Videostreams (einige von Drohnen) umfassen, um die Situation sofort bis hin zu einer sehr feinkörnigen Abdeckung einzuschätzen. Diese Informationen würden mit Ausfalldaten aus Kunden-Apps und anderen Quellen kombiniert. Die Analyse dieser aggregierten Daten wäre dann die Grundlage für einen Aktionsplan.

Telekommunikationsunternehmen hoffen auch, KI/ML-abgeleitete Erkenntnisse für Folgendes zu nutzen:

• Einnahmen steigern. Sie müssen granulare Dienste und eine hohe Servicequalität bereitstellen. Darüber hinaus müssen sie neue Angebote in immer kürzeren Lebenszyklen erstellen und bereitstellen.
• Bereitstellen der digitalen Transformation. Sie müssen neue Geschäftsmodelle und Monetarisierungsmodelle entwickeln. Dies erfordert die Zusammenarbeit mit Partner-Ökosystemen und die Integration ihrer (der Telekommunikations-) Angebote, Anwendungen und Dienste mit den Angeboten dieser Drittanbieter.
• Erfüllen Sie sich entwickelnde und strengere regulatorische Anforderungen. Die zunehmende Komplexität von Telekommunikationsumgebungen in Verbindung mit einem Boom bei globalen Datenschutz- und Datenschutzbestimmungen erfordert die Einführung von Analysen, Automatisierung und KI, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
• Umfassen Sie die vernetzte Welt. Die Kombination aus 5G, IoT und Edge eröffnet eine Fülle von Möglichkeiten, innovative Dienste und Anwendungen bereitzustellen. Die meisten werden sich auf Telekommunikationsunternehmen verlassen, die mit Partnern zusammenarbeiten, um diese Angebote bereitzustellen.

Herausforderungen bei der Entwicklung von Echtzeitanwendungen

Ein gemeinsamer Faktor, der sich durch alle Anwendungsfälle, Anwendungen oder Bereitstellungen im Telekommunikationsbereich zieht, ist, dass es keine End-to-End-Lösung gibt. Das bedeutet, dass Telekommunikationsunternehmen eine offene Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von 5G- und Edge-Diensten bereitstellen müssen, damit Dritte und Partner (Geräteanbieter, Dienstanbieter, Analyseunternehmen usw.) sichere, innovative Lösungen entwickeln können.

In vielen Fällen werden Telekommunikationsunternehmen mit mehreren Datenquellen sowie Ereignissen und Streaming-Daten zu tun haben und daher Lösungen benötigen, die ereignisgesteuerte Architekturen (EDAs), Echtzeitanalysen und den Einsatz von KI und ML umfassen.

EDAs bieten mehrere unterschiedliche Merkmale oder Vorteile für die Arten von Daten und Analysen, die Telekommunikationsanwendungen erfordern. Insbesondere unterstützt EDA:

Streaming-Analysen in Echtzeit: EDA ist nützlich, wenn eine Echtzeitverarbeitung mit minimaler Zeitverzögerung erforderlich ist. Ereignisse treten in einem kontinuierlichen Strom auf, während Dinge in der realen Welt passieren. Bei der Streaming-Analyse geht es darum, den Geschäftswert aus Daten in Bewegung zu extrahieren, genauso wie herkömmliche Analysetools ruhende Daten nutzen.

Asynchrone Vorgänge: Asynchrone Systeme verwenden Daten, die intermittierend generiert und übertragen werden. Ein Beispiel wäre ein mit 5G verbundener Sensor, der einen Alarm sendet, wenn eine gemessene Größe einen voreingestellten Schwellenwert überschreitet. Meistens gäbe es keine Daten, aber wenn der Schwellenwert überschritten wird, übermittelt der Sensor diese Informationen in Echtzeit an Überwachungssysteme. Die Priorität besteht dann darin, sofort auf das Ereignis zu reagieren, anstatt Daten zu speichern und den Status später zu überprüfen. Um sicherzustellen, dass auf eine beliebige Anzahl von Ereignissen in Echtzeit reagiert werden kann, sind asynchrone Vorgänge erforderlich. EDAs sind verteilte asynchrone Architekturen, die zur Unterstützung hochgradig skalierbarer Anwendungen verwendet werden können.

Los gekoppelte Systeme: Viele Telekommunikationsanwendungen bestehen aus mehreren Komponenten aus verschiedenen Quellen, die zusammenarbeiten. Die Kombination von Informationen aus diesen separaten, aber lose gekoppelten Anwendungen bietet synergetische Vorteile. Das Erstellen der einzelnen Apps auf einem EDA würde es ermöglichen, die Echtzeit-Ereignisdaten von mehreren Apps zusammen zu verwenden.

Die Notwendigkeit einer agilen Entwicklungsplattform

Aus Sicht der Entwicklung können die Vorteile der Verwendung eines EDA einfacher und breiter verfügbar gemacht werden, wenn es in Verbindung mit einer agilen Entwicklungsplattform verwendet wird.

Wieso den? Die Einführung von EDA ist die Grundlage für die nächste Generation digitaler Anwendungen. Telekommunikationsunternehmen müssen in der Lage sein, ereignisgesteuerte Lösungen in Cloud-nativen Stilen zu entwerfen, zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben, um über die erforderliche Agilität und Innovationsgeschwindigkeit zu verfügen, die erforderlich sind, um heute wettbewerbsfähig zu bleiben.

Während in der Vergangenheit ereignisgesteuerte Architekturen verwendet wurden, macht der Wechsel zu Cloud-nativen Architekturen mit Microservices, Container-basierten Workloads und serverlosem Computing sie praktischer und bietet viele Vorteile. Beispielsweise sind Cloud-native Lösungen dafür bekannt, reaktiv und reaktionsschnell zu sein. Eine ereignisgesteuerte Architektur nutzt diese Eigenschaften und verbessert sie, indem sie Resilienz, Agilität und Skalierbarkeit bietet.

Erforderliche Merkmale einer Telekommunikations-Echtzeitlösung

Es besteht auch ein großer Bedarf, neue Echtzeitanwendungen schneller zu entwickeln und bei der Entwicklung neuer Telekommunikationsanwendungen nicht alles von Grund auf neu zu erfinden. Eine geeignete agile Entwicklungsplattform, die den Anforderungen von Echtzeitanwendungen in großem Maßstab gerecht werden kann, weist bestimmte Merkmale auf, darunter:

• Low-Code-Entwicklungsumgebung und Unterstützung für zusammensetzbare Elemente für die schnelle Entwicklung ereignisgesteuerter Anwendungen
• Infrastrukturunabhängig
• Kapazität zur Aufnahme großer Mengen von Streaming-Ereignisdaten
• Fähigkeit, verschiedene Arten von Analysen (einschließlich Echtzeit-Streaming-Analysen) zu berücksichtigen, um unterschiedliche Ziele zu erreichen
• Unterstützen Sie lose gekoppelte Systeme und asynchrone Vorgänge
• Bieten Sie ein gewisses Maß an Offenheit für die einfache Integration unterschiedlicher Systeme, Anwendungen und Daten
• Seien Sie unternehmensfähig, um skalierbare, geschäftskritische Anwendungen zu unterstützen.

Mit einer solchen Plattform werden Telekommunikationsunternehmen in der Lage sein, innovative Echtzeit-5G- und Edge-Anwendungen und -Dienste schnell zu entwickeln, die ihre Kunden fordern.