Internet-of-Everything mit intelligenter Datenverteilung antreiben

Andrea Skov, CMO von Push Technology

Wenn ich mit Kunden spreche, tritt ein wiederkehrendes Thema hervor: Sie brauchen zuverlässige, effiziente und skalierbare Echtzeit-Datenlieferung über Menschen, Geräte, Sensoren und Maschinen – was ich Internet-of-Everything (IoE) nenne. Die größte Hürde ist das „I“ – das Internet selbst. Es ist oft congested und unzuverlässig, was es zu einem schlechten Transport für zeitkritische Daten macht.

Heute tauschen rund 1 Billion Geräte etwa 2,5 Milliarden Gigabyte pro Tag aus (IBM). Dieses Torrent effizient zu managen, ist essenziell, um Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu wahren – eine Herausforderung, der ich täglich bei Push Technology begegne.

Viele traditionelle Messaging-Systeme pushen einfach Bulk-Daten hin und her, was sowohl kostspielig als auch verschwenderisch ist. Die Anforderungen von IoE übersteigen, was generische Lösungen für Chat oder Social Media bewältigen können.

Ein Kernproblem ist zentralisierte Netzwerk-Power. Selbst im Cloud-Zeitalter verlassen sich Anwendungen noch auf eine Handvoll massiver Rechenzentren, die weit von Endnutzern entfernt sein mögen. Das funktioniert für niedrig-latente Daten, aber nicht, wenn jede Millisekunde zählt – beispielsweise im High-Frequency Trading, wo verzögerte Preis-Updates Millionen Dollar Umsatzverlust bedeuten können.

Ich sehe drei Kernherausforderungen, die für effiziente Datenverteilung in IoE gelöst werden müssen:

• Latenz – Daten verlieren Relevanz, je länger sie brauchen, anzukommen. Während 12-Sekunden-Verzögerung vor einem Jahrzehnt akzeptabel war, brauchen wir heute Millisekunden-Level-Delivery, um Revenue-Chancen zu erfassen.
• Effizienz – Ein Pipe rein, ein Pipe raus. Der Durchsatz eines Data Pipes bestimmt, wie viele Gigabits pro Sekunde übertragen werden können. Kleinere Messages erlauben mehr Übertragungen oder mehr Verbindungen.
• Skalierbarkeit – Mit einer Billion vernetzter Geräte muss das System über unvorhersehbare, manchmal unzuverlässige Netze wachsen. Traditionelles Enterprise Messaging skaliert nicht auf dieses Level.

Der IoE-Markt reift, und Unternehmen erkennen nun, dass netzwerk-effizientes, hochvolumiges Streaming und Messaging kritisch für Unternehmensanwendungen und Analytik sind. Um erfolgreich zu sein, brauchen Firmen Lösungen, die Zuverlässigkeit boosten, Bandbreiten- und Infrastrukturkosten senken und Daten physisch näher an den Endnutzer bringen – ob Maschine, Device oder Person.

Netzwerk-Last zu reduzieren erfordert auch tiefes Verständnis der Daten. Indem man identifiziert, was wirklich relevant ist oder sich geändert hat, können Unternehmen nur die notwendigen, kleinsten Informationsstücke streamen und Congestion lindern.

Diese Herausforderungen adressierend, schuf Push Technology Diffusion™ – eine patentierte, bi-direktionale, Delta-Data-Streaming-Plattform, verfügbar on-premise, in der Cloud oder in Hybrid-Setups, um diverse Business- und Regulatory-Needs zu treffen.

Diffusion ist data-aware; es verwirft automatisch veraltete oder redundante Informationen und erreicht bis zu 90 % Datenoptimierung über das Internet. Dies übersetzt sich in signifikante Bandbreiteneinsparungen, niedrigere Infrastruktur-Anforderungen und minimale Latenz.

Push Technology bewies seine Technologie zuerst in Sektoren, wo Echtzeit-Lieferung kritisch ist – E-Gaming und Financial Services. Heute verarbeitet Diffusion jährlich ca. 5,2 Mrd. £ (5,88 Mrd. €) an Wetttransaktionen für führende Gaming-Brands, handhabt riesige Volumen an Trading-Daten für Finanzinstitute und bedient Anwendungen across Healthcare, Retail, Transportation und Energy.

Autorin: Andrea Skov, CMO, Push Technology