Ermöglichung des Internet-of-Everything mit intelligenter Datenverteilung

Andrea Skov von Push Technology

Wenn ich mit Kunden spreche, ist es ein gemeinsames Ziel, eine zuverlässige, effiziente und skalierbare Echtzeit-Verteilung von Daten zwischen Menschen, Geräten, Sensoren und Maschinen zu erreichen – was ich gerne das Internet of „Everything“ (IoE) nenne. Die Hauptherausforderung von IoE ist das „Ich“. Das Internet ist ein überlasteter und oft unzuverlässiger Transportmechanismus für die zeit- und geschäftskritische Datenlieferung.

Dennoch haben wir 1 Billion Geräte, die täglich 2,5 Milliarden Gigabyte austauschen (Quelle IBM ). Diese Flut an ausgetauschten Daten muss so effizient wie möglich gemanagt werden, um die Bereitstellung in Bezug auf Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit zu optimieren – eine Herausforderung, die nicht einfach zu lösen ist, sagt Andrea Skov, CMO bei Push Technology

Das Problem ist, dass viele Datenkommunikationstechnologien Messaging-Systeme sind, die blind große Datenmengen hin und her senden – ein ineffizienter und teurer Ansatz für die Datenübertragung. Die spezifischen Anforderungen des IoE schließen den effektiven Einsatz generalistischer Datenübertragungstechnologielösungen aus, die für weniger anspruchsvolle Betriebsumgebungen wie Chat oder soziale Medien angemessen funktionieren.

Darüber hinaus besteht ein zentrales Problem des IoE darin, dass die Netzleistung weiterhin sehr zentralisiert ist. Selbst im Zeitalter der Cloud kommunizieren Anwendungen mit relativ wenigen riesigen Rechenzentren, die sich möglicherweise nicht in Ihrer Nähe befinden. Das ist in Ordnung, wenn Sie nicht auf viele Daten zugreifen und die Latenz kein Problem darstellt.

Aber es funktioniert beispielsweise nicht, wenn Sie Tausende von Aktienkursen auf den Märkten überwachen. Wenn sich in diesem Beispiel Ihre Anfrage nach Preisaktualisierungen oder eine Bestellung zum Kauf oder Verkauf einer Aktie verzögert, können Millionen von Dollar verloren gehen und die Gelegenheit ist nicht mehr einlösbar.

Aus meiner Sicht gibt es drei Kernprobleme, die angegangen werden müssen, um das Dilemma der Datenverteilung zu lösen. Die erste ist die Latenz. Informationen werden irrelevant, wenn die Daten nicht schnell genug beim Nutzer ankommen. Vor zehn Jahren waren Unternehmen mit 12-Sekunden-Verzögerungen zufrieden. Heutzutage zerstören Zeitverzögerungen Einnahmemöglichkeiten. Sekunden sind nicht gut und Daten müssen in Millisekunden gesendet und empfangen werden.

Die zweite ist Effizienz, d. h. „ein Rohr rein und eins raus“. Die magische Berechnung ist, wie viele Gigabit Daten pro Sekunde durch die Pipe gelangen können. Wenn die Nachrichten kleiner sind, können Sie entweder mehr Nachrichten senden oder mehr Verbindungen halten.

Der dritte ist der Maßstab – denken Sie daran, eine Billion Geräte sind heute verbunden und im Einsatz. Die Herausforderung besteht darin, über ein ausgelastetes und manchmal unzuverlässiges Netzwerk zu skalieren – das ist wieder das „Ich“. Viele Unternehmen versuchen, ineffiziente Enterprise-Messaging-Technologie in ihre Software zu integrieren, oder verwenden Open Source und versuchen, ihre eigene zu entwickeln.

Leider versuchen Unternehmen, Skalierbarkeitsprobleme mit traditionellen Techniken und Lösungen zu lösen, die nicht für die IoE-Welt entwickelt wurden. Diese Technologien sind nicht skalierbar.

Der IoE-Markt reift und damit wird erkannt, dass netzwerkeffizientes, hochvolumiges Daten-Streaming und -Messaging für Unternehmensanwendungen und -analysen von entscheidender Bedeutung ist. Um es klar auszudrücken, Unternehmen, die IoE-Geräte verwenden, benötigen Lösungen, die die Zuverlässigkeit erhöhen und die Bandbreiten- und Infrastrukturanforderungen reduzieren.

Dies entspricht einer intelligenten Datenverteilung und -verwaltung in Verbindung mit einer Architektur, die darauf ausgelegt ist, die Daten so nah wie möglich an den Endnutzer zu bringen – sei es eine Maschine, ein Gerät oder eine Person.

Um das Netzwerk zu entlasten, müssen Unternehmen außerdem ihre Daten verstehen. Durch das Verstehen der Daten können sie dann Intelligenz anwenden und nur das verteilen, was relevant ist oder sich geändert hat. Das bedeutet, dass nur kleinere Datenmengen über überlastete Netzwerke gesendet werden müssen.

Angesichts dieser technologischen Herausforderung hat Push Technology Diffusion™ entwickelt, eine patentierte, bidirektionale Delta-Daten-Streaming-Plattform – verfügbar vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Konfigurationen, um den Geschäftsabläufen und gesetzlichen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.

Diffusion ist „datenbewusst, was bedeutet, dass es die Datenübertragung intelligent und automatisch handhabt und veraltete und/oder redundante Daten entfernt und eine Datenoptimierung von bis zu 90 % über das Internet ermöglicht. Dies führt zu einer erheblichen Reduzierung der Bandbreiten- und Infrastrukturanforderungen und einer minimalen Latenz für den Datentransport.

Push Technology hat sich in Sektoren bewährt, in denen die Echtzeit-Datenbereitstellung für die Ausführung zeitkritischer und geschäftskritischer Finanztransaktionen entscheidend ist. eGaming und Finanzdienstleistungen waren die ersten Anwender der Technologie des Unternehmens.

Heute verarbeitet Diffusion jährlich Wetten im Wert von 5,2 Mrd. £ (5,88 Milliarden €) für führende Marken der Spielebranche, eine riesige Menge an Handelsdaten für Finanzinstitute und bedient effektiv Anwendungen in vielen Märkten, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel, Transport und Energie.

Der Autor dieses Blogs ist Andrea Skov, CMO bei Push Technology