Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

Flugverkehrssimulationstool

Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) sollen im Luftraum in geringer Höhe viel näher beieinander operieren als im herkömmlichen Luftverkehrssystem in großer Höhe und stellen daher nicht nur Herausforderungen an das Fahrzeugdesign, sondern auch an die Entwicklung eines sicheren und dennoch effizienten Systems Low-Altitude Air Traffic System. NASA Ames hat ein Luftverkehrssimulationstool namens Flexible Engine for Fast Time Evaluation of Flight Environments (Fe 3 ) entwickelt ).

Das Simulationstool bietet die Möglichkeit, Verkehrssysteme mit hoher Dichte, hoher Wiedergabetreue und geringer Höhe statistisch zu analysieren, ohne undurchführbare und kostenintensive Flugtests durchzuführen, die eine große Anzahl von Luftfahrzeugen umfassen. Fe 3 umfasst umfassende Modelle für hochvolumige Verkehrsbetriebe wie Dynamik- und Steuerungsmodelle für unbemannte Fahrzeuge mit sechs Freiheitsgraden, Navigationskommunikations- und Sensormodelle, Windmodelle und Konfliktlösungsmodelle unter Verwendung von Cloud-Computing- und GPU-Technologien (Graphic Process Unit). erreichen eine hohe Rechenleistung.

Mit einer solchen Leistung, Fe 3 kann Tausende von Monte-Carlo-Simulationen für großvolumige Flugzeugoperationen in Minuten durchführen, sodass Forscher problemlos Unsicherheitsstudien durchführen und statistische Ergebnisse erhalten können. Dieses Simulationstool bietet auch eine flexible Eingabestruktur, die es Forschern ermöglicht, eine breite Palette von Parametern bei groß angelegten Luftoperationen zu untersuchen.

Fe 3 Die Kernsimulations-Engine von besteht aus zwei Hauptfunktionen:Trajektoriengenerierung und Kollisionsvermeidung. Fe 3 wird mithilfe der Programmiersprache Compute Unified Device Architecture (CUDA) auf GPUs hochgradig parallelisiert. Es wird in der Amazon Web Service (AWS)-Cloud für Skalierbarkeitsanforderungen bereitgestellt, sodass die Anzahl der GPU-Instanzen basierend auf den Simulationsanforderungen dynamisch bereitgestellt werden kann. Die Technologie kann Unsicherheitsanalysen für große Mengen an Flugzeugoperationen innerhalb von Minuten durchführen, alles sauber verpackt in einer webbasierten Anwendung.

Mit dieser Fähigkeit können Interessengruppen die Auswirkungen kritischer Komponenten (wie Wind, Überwachung, Kommunikation, Kollision, Vermeidung, Verkehrsregeln, Energieverbrauch usw.) im Verkehrssystem mit geringer Höhe und hoher Dichte untersuchen; Einblicke gewinnen und dabei helfen, Anforderungen, Richtlinien und Protokolle für ein sicheres und effizientes Verkehrssystem zu definieren; und Betriebsrisiken bewerten und Flugpläne optimieren.

Die NASA sucht aktiv nach Lizenznehmern zur Kommerzialisierung dieser Technologie. Bitte wenden Sie sich an den Licensing Concierge der NASA unter Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann. oder rufen Sie uns unter 202-358-7432 an, um Lizenzierungsgespräche zu initiieren. Folgen Sie diesem Link hier für mehr Informationen.


Sensor

  1. Lufterfrischer
  2. Sauerstoff
  3. Verkehrssignal
  4. Intelligente Ampel
  5. B&R stellt neues Simulationstool für die Entwicklung digitaler Zwillinge vor
  6. Werkzeugstahlsorten
  7. Einen Luftkompressor winterfest machen
  8. Dreidimensionaler elektronischer fliegender Mikrochip
  9. Kohlenstoffbasierter Luftqualitätssensor
  10. Luft =Geld