Studenten der Texas University gewinnen $10.000 SICK Challenge

Im dritten Jahr lud SICK Studenten von Universitäten im ganzen Land ein, an der TiM$10.000-Herausforderung teilzunehmen. Die Herausforderung begann im Jahr 2018, um Innovationen und studentische Leistungen in Automatisierung und Technologie zu unterstützen.

Die Teams wurden mit einem 270°-SICK-LiDAR-Sensor (TiM) und Zubehör ausgestattet und herausgefordert, ein Problem zu lösen, eine Lösung zu schaffen oder eine neue Anwendung in jede Branche zu bringen, die den SICK-LiDAR einsetzt.

Die Gewinner der TiM$10.000-Challenge sind:

• 1. Platz :Texas A&M University (TAMU) Team 2 – AutoTool (automatisierter Roboter-Werkzeugträger für die Bauindustrie)
• 2. Platz :Texas A&M University (TAMU) Team 3 – Farm Field Scanning (Drohne zur Vermessung von Ackerland)
• Dritter Platz :University of Wisconsin – Madison (UW Madison) &Worcester Polytechnic Institute (WPI) – LiDAR LiDAR Tunnel Inspection Automation System (LTIAS)
• Ehrenvolle Erwähnung :University of Alabama – The MiniMap (3D-Scanning-Tool)

Mason Kleinecke, Maschinenbaustudent an der TAMU und Mitglied des Siegerteams der TiM$10K Challenge, sagt:„Wenn ich daran zurückdenke, wo alles begann, war es eine Idee, die von einem Problem in der Bauindustrie angespornt wurde. Die Unterstützung, die uns das SICK-Team geboten hat, war unglaublich, nicht nur wegen der großartigen Technologie, sondern auch weil es für uns da war, wenn wir Hilfe brauchten.

„Ein Beispiel war, als wir beschlossen, unserem Gerät Werkzeugverfolgung hinzuzufügen. Das SICK-Team bot zusätzlich zu dem bereits bereitgestellten TiM LiDAR einen RFID-Sensor an, und das war großartig. SICK war unglaublich hilfreich und hat maßgeblich zum Erfolg dieses Projekts beigetragen.“

Projektzusammenfassungen

Das Team mit dem ersten Platz, Team 2 von TAMU, hat eine Lösung für ein häufiges Problem in der Bauindustrie geschaffen. Unzugänglichkeit und falsche Platzierung von Werkzeugen machen 18 % des Arbeitstages eines Bauarbeiters aus, was zu Zeitverschwendung beim Hin- und Herfahren zwischen Werkzeuglager und Arbeitsbereichen oder zum Verlust oder Zurücklassen von Werkzeugen führt. Das AutoTool bietet Arbeitern einen automatisierten Roboter-Werkzeugträger, um Werkzeuge zu tragen, einem Arbeiter automatisch zu folgen und einen Bestand an Werkzeugen zu führen.

Das zweitplatzierte Team, Team 3 von TAMU, konzentrierte sich auf die Bereitstellung von Unterstützung für großflächige Industriebetriebe mit Modellierung und Verfolgung des Pflanzenwachstums. Das TYTO Farm Survey System verwendet SICK LiDAR auf einer Drohne, um Hektar Ackerland zu vermessen und das Wachstum von Feldfrüchten zu überwachen.

Das drittplatzierte Team von UW – Madison und WPI – erfand ein LiDAR-basiertes Tunnelinspektionsautomatisierungssystem. Mit diesem Tool kann die Inspektion der Funktionalität und Sicherheit von Tunneln und Pipelines einfacher und mit geringerer Abhängigkeit von menschlicher Arbeit in gefährlichen Umgebungen überwacht werden.

Schließlich erhielt das Team von UA ​​eine lobende Erwähnung für sein innovatives Produkt, das darauf abzielt, die Kosten für präzises 3D-Scannen durch den Einsatz einer neuartigen Anwendung der 2D-LiDAR-Technologie zu senken.

„LiDAR ist eine Art Spezialtechnologie, und diese Projekte tragen dazu bei, sie der breiten Masse zugänglich zu machen“, sagte Tony Peet, CEO von SICK, Inc. „Alle unsere diesjährigen Teilnehmer haben überzeugende Business Cases, um innovative Ideen auf den Markt zu bringen.“

Wettbewerbshintergrund

Jedes Team wurde gebeten, nach Abschluss des Projekts ein Video und eine Arbeit zur Beurteilung einzureichen. Eine Jury entschied anhand von Kreativität und Innovation, der Fähigkeit, ein Kundenproblem zu lösen, dem kommerziellen Potenzial zur Produktion und Vermarktung der Anwendung, dem Unternehmergeist des Teams und der Berichterstattung über die Siegerbeiträge.

Die drei Gewinnerteams gewinnen einen Geldpreis in Höhe von 10.000 $ für den ersten Platz, 5.000 $ für den zweiten Platz und 3.000 $ für den dritten Platz. Zusätzlich zu den Rechten zum Angeben und dem Geldpreis wird das Team des ersten Platzes zusammen mit dem beratenden Professor auf eine bezahlte Reise nach Deutschland gehen, um den Hauptsitz und die Produktionsstätte von SICK zu besuchen.

LiDAR-Sensortechnologie

Der den Teams zur Verfügung gestellte LiDAR-Sensor (TiM) nutzt einen rotierenden gepulsten Laser, um Entfernungen zu seiner Umgebung nach dem Laufzeitprinzip zu berechnen. Der Rotationslaser bildet effektiv einen Kreis um das TiM, in dem Benutzer individuelle Felder erstellen können, um das Vorhandensein oder Fehlen eines Objekts zu überwachen.

Die Zuverlässigkeit des Sensors wird durch die von SICK patentierte High-Definition Distance Measurement (HDM)-Technologie verbessert, die jede Messung mehrmals abtastet und die Ergebnisse mittelt.

Wie die TiM$10.000-Teams geschickt bewiesen haben, kann die Überwachung der einzelnen Felder auf Objekte eine großartige Möglichkeit sein, Anwendungen zu lösen, die andere Sensortechnologien nicht können. Dies macht den TiM von unschätzbarem Wert in einer Vielzahl von industriellen Anwendungen sowie in der Gebäudeautomation, stationären und mobilen Anwendungen.

Darüber hinaus ermöglicht die integrierte Ethernet-Schnittstelle Fernüberwachung, -messung und -navigation, was den TiM$10.000-Teams eine Menge kreativer Möglichkeiten bot.