Texas A&M Studenten gewinnen 10.000 $ SICK LiDAR Innovationspreis

Zum dritten Jahr lud SICK Studenten von Universitäten im ganzen Land ein, am TiM$10K Challenge teilzunehmen. Die Challenge startete 2018, um Innovation und studentische Leistungen in Automatisierung und Technologie zu unterstützen.

Teams wurden mit einem 270° SICK LiDAR-Sensor (TiM) und Zubehör ausgestattet und herausgefordert, ein Problem zu lösen, eine Lösung zu schaffen oder eine neue Anwendung für jede Branche zu bringen, die den SICK LiDAR nutzt.

Gewinner des TiM$10K Challenge

• 1. Platz: Texas A&M University (TAMU) Team 2 – AutoTool (automatisierter, robotischer Werkzeugträger für die Bauindustrie)
• 2. Platz: Texas A&M University (TAMU) Team 3 – Farm Field Scanning (Drohne für Farmland-Vermessung)
• 3. Platz: University of Wisconsin – Madison (UW Madison) & Worcester Polytechnic Institute (WPI) – LiDAR Tunnel Inspection Automation System (LTIAS)
• Ehrenvolle Erwähnung: University of Alabama – The MiniMap (3D-Scanning-Tool)

„Wenn ich zurückdenke, wo das alles begann, war es eine Idee, angeregt durch ein Problem in der Bauindustrie. Die Unterstützung, die das SICK-Team uns bot, war unglaublich, nicht nur die erstaunliche Technologie, sondern auch da zu sein, wenn wir Hilfe brauchten“, sagt Mason Kleinecke, Maschinenbaustudent an der TAMU und Mitglied des Gewinnerteams des TiM$10K Challenge.

„Ein Beispiel war, als wir beschlossen, Tool-Tracking zu unserem Gerät hinzuzufügen. Das SICK-Team bot einen RFID-Sensor zusätzlich zum TiM LiDAR an, den sie bereits bereitgestellt hatten, und das war erstaunlich. SICK war unglaublich hilfreich und ein Schlüsselfaktor für den Erfolg dieses Projekts.“

Projektzusammenfassungen

Das Team 2 von TAMU auf dem ersten Platz schuf eine Lösung für ein häufiges Problem in der Bauindustrie. Werkzeugunzugänglichkeit und -verlust machen 18 % eines Bauarbeiters Arbeitstag aus, was zu verschwendeter Zeit beim Reisen zwischen Werkzeuglager und Arbeitsbereichen oder verloren gegangenen/vergessenen Werkzeugen führt. Der AutoTool bietet Arbeitern einen automatisierten robotischen Werkzeugträger, der Werkzeuge trägt, einem Arbeiter automatisch folgt und Werkzeuginventar führt.

Das Team 3 von TAMU auf dem zweiten Platz konzentrierte sich auf die Unterstützung großer Ackerbau-Industriefarmen mit Pflanzenwachstumsmodellierung und -verfolgung. Das TYTO Farm Survey System nutzt SICK LiDAR auf einer Drohne, um Hektar von Farmland zu vermessen und das Pflanzenwachstum zu überwachen.

Das Team auf dem dritten Platz von UW-Madison und WPI erfand ein LiDAR-basiertes Tunnelinspektions-Automatisierungssystem. Mit diesem Tool kann die Inspektion der Funktionalität und Sicherheit von Tunneln und Pipelines leichter überwacht werden, mit weniger Abhängigkeit von menschlicher Arbeit in gefährlichen Umgebungen.

Schließlich erhielt das Team von UA eine ehrenvolle Erwähnung für ihr innovatives Produkt, das darauf abzielt, die Kosten präziser 3D-Scans durch Nutzung einer neuartigen Anwendung von 2D-LiDAR-Technologie zu senken.

„LiDAR ist irgendwie eine spezielle Technologie, und diese Projekte helfen, sie den Massen zugänglich zu machen“, sagte SICK, Inc. CEO Tony Peet. „Alle unsere Teilnehmer dieses Jahres haben starke Business Cases, um innovative Ideen auf den Markt zu bringen.“

Wettbewerbs-Hintergrund

Jedes Team wurde gebeten, bei Projektabschluss ein Video und Papier zur Bewertung einzureichen. Ein Gremium von Richtern entschied über die gewinnenden Einreichungen basierend auf Kreativität und Innovation, Fähigkeit, ein Kundenproblem zu lösen, kommerzielles Potenzial zur Produktisierung und Vermarktung der Anwendung, Unternehmertum des Teams und Berichterstattung.

Die drei gewinnenden Teams gewinnen einen Geldpreis von 10.000 $ für den ersten Platz, 5.000 $ für den zweiten Platz und 3.000 $ für den dritten Platz. Zusätzlich zu Ruhm und Geldpreis reist das erstplatzierte Team zusammen mit dem betreuenden Professor auf eine all-inclusive Reise nach Deutschland, um die SICK-Zentrale und Fertigungsanlage zu besuchen.

LiDAR-Sensortechnologie

Der den Teams bereitgestellte LiDAR-Sensor (TiM) nutzt einen rotierenden gepulsten Laser, um Entfernungen zu seiner Umgebung basierend auf dem Time-of-Flight-Prinzip zu berechnen. Der rotierende Laser bildet effektiv einen Kreis um den TiM, innerhalb dessen Nutzer individuelle Felder erstellen können, um die Anwesenheit oder Abwesenheit eines Objekts zu überwachen.

Die Zuverlässigkeit des Sensors wird durch SICKs patentierte High-Definition Distance Measurement (HDDM) Technologie verbessert, die jede Messung mehrmals sampelt und die Ergebnisse mittelt.

Wie die TiM$10K-Teams eindrucksvoll bewiesen, kann die Überwachung individueller Felder auf Objekte eine großartige Möglichkeit sein, Anwendungen zu lösen, die andere Sensortechnologien nicht können. Dies macht den TiM in einer Vielzahl von Industrieanwendungen sowie Gebäudeautomation, stationären und mobilen Anwendungen unschätzbar wertvoll.

Zusätzlich ermöglicht die integrierte Ethernet-Schnittstelle Fernüberwachung, Messung und Navigation, was den TiM$10K-Teams eine Tonne kreativer Möglichkeiten präsentierte.