Kopplung von KI und Robotik mit mehreren Inspektionssystemen

FIELD INTELLIGENCE:Intelligente Prozesse, Lösungen und Strategien

Die Zeiten, in denen die einzige Lösung für menschliche Fehler menschliche Korrekturen waren, sind lange vorbei. Als Ingenieure haben wir heute Zugang zu intelligenter Technologie, die sich keine andere Generation hätte vorstellen können.

Bei richtiger Konfiguration und Anwendung haben wir die Möglichkeit, künstliche Intelligenz (KI) und Robotertechniken, integriert mit mehreren Inspektionssystemen, zu nutzen, um fehlerfreie Produkte mit einer effizienten Geschwindigkeit herzustellen.

In Fabriken müssen mehrere mit KI- und Robotertechnologie ausgestattete Inspektionssysteme eingesetzt werden, da mehrere Inspektionssysteme eine qualitativ hochwertige Produktion ermöglichen und durch die Verwendung von Inspektionsdaten in Zukunft intelligentere Fertigungsprozesse erzielen.

Mehrere Inspektionssysteme ermöglichen die Erfassung einer ausreichenden Datenmenge aus verschiedenen Quellen, um eine 99,99-prozentige Sicherheit der Inspektionsdaten zu ermöglichen.

Inspektion und Nacharbeit sind oft die kostspieligsten Engpässe für jedes Produktionssystem.

Mit solch einem innovativen System würden wir also den Durchsatz erhöhen und Ausfallzeiten erheblich reduzieren.

Die mehreren Inspektionssysteme bestehen aus Roboterarmen, die zusätzlich zu den regulären Roboterdatenmetriken durch Sensoren ergänzt werden, die Schlupf, Temperatur und Sicht verfolgen.

Hersteller können auch eine mit Sichtperipherie ausgestattete Drohne einschließen, die über ein Multitracking-Kamerasystem mit regulärem und Heatmapping verfügt.

Diese drei Inspektionsarten führen zu einem integrierten, intelligenten Inspektionssystem, das Fertigungsereignisse ähnlich wie selbstfahrende Autos die Straßenbedingungen analysieren kann, um das Fertigungssystem über die erforderlichen Reaktionen zu informieren, um eine ungestörte und ununterbrochene Produktion sicherzustellen.

Die durch diese Inspektionen gesammelten Daten werden dann unter Verwendung wissensbasierter/semantischer KI-Techniken fusioniert, um Anomalien zu kennzeichnen, potenzielle Korrekturszenarien vorzuschlagen und Korrekturschemata aus dem Archiv zuvor erfasster Daten abzurufen.

Die Daten werden dann auch verwendet, um die Lerndatenbank zu erweitern, um zukünftige Korrekturszenarien zu unterstützen.

Man kann sich vorstellen, dass die Drohnen basierend auf gegebenen erfassten Metriken dynamisch angewiesen werden können, bestimmte Inspektionsroutinen durchzuführen.

Die Konvergenz von Robotik/Drohnen und KI/maschinellem Lernen ist der Schlüssel zum Erfolg – ​​der Einsatz innovativer Systeme zur Steigerung der Produktivität und Senkung der Kosten.

Dieses Konzept mehrerer Inspektionssysteme wurde in einem Labor der Future Factories an der University of South Carolina angewendet und implementiert.

Das Labor simuliert eine Umgebung einer zukünftigen Fertigungsindustrie. Das System wird verwendet, um die automatisierte Montage von Raketenteilen nachzuahmen (repräsentativ dafür, wie wir im nächsten Jahrhundert Raketen bauen würden).

Es ist mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet, die mit Algorithmen integriert sind, um dem Fertigungssystem sofort Szenarien zur Überwindung aktueller Fehler zu präsentieren.

Ein solches integriertes Inspektionssystem kann verwendet werden, um die Produktion sowohl in diskreten als auch in kontinuierlichen Fertigungsumgebungen zu erleichtern.

Wir prüfen derzeit die Implementierung dieses Systems in der Automobil- und Pharmaindustrie.

Die derzeit im Labor durchgeführten Experimente führen uns zu einem umfassenderen Inspektionssystem, das nahtlos in Techniken der künstlichen Intelligenz integriert ist, um Produktionssysteme zu antizipieren, zu messen, zu bewerten und zu steuern.

Diese Arbeit legt den Grundstein für zukünftige Fabriken.