KI und Robotik in Multi-Inspektionssystemen für fehlerfreie Produktion nutzen

FIELD INTELLIGENCE: Smarte Prozesse, Lösungen & Strategien

Die Zeiten, in denen menschliche Korrektur die einzige Antwort auf menschliche Fehler war, sind vorbei. Heute haben Ingenieure Zugang zu smarter Technologie, die sich frühere Generationen nicht vorstellen konnten.

Richtig konfiguriert und angewendet, ermöglichen uns KI und Robotik, integriert mit mehreren Inspektionssystemen, fehlerfreie Produkte bei effizienter Rate zu fertigen.

Mehrere Inspektionssysteme mit KI und Robotik sind in Fabriken essenziell, weil sie qualitativ hochwertige Produktion erlauben und durch Inspektionsdaten zukünftig smartere Fertigungsprozesse ermöglichen.

Mehrere Inspektionssysteme erlauben die Sammlung ausreichender Daten aus diversen Quellen für ein 99,99-prozentiges Konfidenzniveau der Inspektionsdaten.

Inspektion und Nacharbeit sind oft der kostspieligste Flaschenhals in Produktionssystemen.

Ein solches innovatives System erhöht den Durchsatz und reduziert Stillstandzeiten erheblich.

Drei Inspektionsebenen

Die Multi-Inspektionssysteme bestehen aus Roboterarmen, erweitert um Sensoren für Schlupf, Temperatur und Bildverarbeitung, zusätzlich zu regulären Roboterdaten.

Hersteller können auch eine Drohne mit Bildgebungsperipherie einsetzen, die ein Multi-Tracking-Kamerasystem mit Normal- und Wärmebildkartierung besitzt.

Diese drei Inspektionstypen ergeben ein integriertes, smartes Inspektionssystem, das Fertigungsereignisse analysiert – ähnlich wie autonome Autos Straßenbedingungen analysieren – um das Fertigungssystem über nötige Reaktionen für ungestörte, ununterbrochene Produktion zu informieren.

Datenfusion und KI-gestützte Korrektur

Die gesammelten Daten werden mittels wissensbasierter/semantischer KI-Techniken fusioniert, um Anomalien zu kennzeichnen, potenzielle Korrekturszenarien vorzuschlagen und aus dem Archiv zuvor erworbener Korrekturschemata abzurufen.

Die Daten erweitern zudem die Lerndatenbank für zukünftige Korrekturszenarien.

Basierend auf Sensorwerten können Drohnen dynamisch zu bestimmten Inspektionsroutinen kommandiert werden.

Die Konvergenz von Robotik/Drohnen und KI/Machine Learning ist der Schlüssel zum Erfolg – innovative Systeme zur Produktivitätssteigerung und Kostensenkung.

Praxis im Future Factories Labor

Dieses Multi-Inspektionssystem-Konzept wurde im Future Factories Labor der University of South Carolina angewendet und implementiert. Das Labor simuliert eine zukünftige Fertigungsumgebung und mimt die automatisierte Montage von Raketenteilen (repräsentativ für den Raketenbau des nächsten Jahrhunderts).

Es ist mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet, integriert mit Algorithmen, die dem Fertigungssystem瞬时 Szenarien zur Überwindung aktueller Fehler präsentieren.

Ein solches integriertes Inspektionssystem eignet sich für diskrete und kontinuierliche Fertigungsumgebungen. Aktuell wird die Implementierung in Automobil- und Pharmaindustrie geprüft.

Die laufenden Laborversuche bringen uns einem umfassenderen Inspektionssystem näher, das nahtlos mit KI-Techniken integriert ist, um Produktionssysteme vorherzusehen, zu messen, zu bewerten und zu steuern. Diese Arbeit legt das Fundament für zukünftige Fabriken.