Unsere 5 wichtigsten Wartungsprognosen für 2022

Wir befinden uns zweifellos mitten in einer Revolution der vorausschauenden Wartung. Wir haben gesehen, wie sich die Kerntechnologien insbesondere in den letzten fünf Jahren weiterentwickelt haben und sich jetzt in den Mainstream einbetten, was durch die Tatsache belegt wird, dass der Wert des globalen Marktes für vorausschauende Wartung von 4,270 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 22,429 US-Dollar steigen wird Milliarden bis 2026

Das soll nicht heißen, dass der gesamte Fokus auf vorausschauender Wartung liegen sollte, da die Ereignisse der letzten zwei Jahre viele Hersteller unweigerlich dazu veranlassen, ihren Gesamtansatz zu überdenken. Da wir jedoch den anhaltenden Aufstieg von Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge (IoT) beobachten, spielt die vorausschauende Wartung neben einer Zunahme der Fernarbeit und der Notwendigkeit, den Betrieb auf Schritt und Tritt zu optimieren, eine entscheidende Rolle beim Erreichen umfassenderer Geschäftsziele. Also, was haben die nächsten 12 Monate und darüber hinaus in Anbetracht dessen zu bieten?

Auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit

Der COP 26-Gipfel im vergangenen Jahr hat das Ziel von „Netto-Null“ definitiv an die Spitze der Prioritätenliste gerückt, was nicht überrascht, wenn man die Verpflichtung der britischen Regierung betrachtet, ihre Treibhausgasemissionen bis 2050 auf Netto-Null zu reduzieren (Einsparungen von 78 % bis 2035). Vor diesem Hintergrund werden wir sehen, dass mehr Unternehmen nach effektiven Wegen suchen, um nicht nur den Energieverbrauch, sondern auch den Abfall zu reduzieren und die Lebensdauer ihrer Anlagen zu maximieren – all dies sind nur einige der Vorteile einer effektiven vorausschauenden Wartung Strategie.

Anhaltender Personaldruck

Der Personalmangel im Zusammenhang mit COVID wird anhalten, was in Kombination mit einem besorgniserregenden Fachkräftemangel die Fähigkeit eines Unternehmens, eine effektive Wartung durchzuführen, weiterhin unter Druck setzt. Dies bedeutet eine größere Abhängigkeit von Remote-Diagnose und sogar Remote-Fixes. Auch hier wird die vorbeugende Wartung eine Schlüsselrolle spielen, da eine umfassende vorausschauende Wartungsstrategie mit einem geringeren Personalbestand als üblich viel einfacher zu handhaben ist und das Unternehmen weniger dem Risiko unvorhersehbarer Personalausfälle ausgesetzt ist.

Erhöhte Einführung von Industrie 4.0

Da immer mehr Hersteller auf Industrie 4.0 setzen, werden die Wartungsstrategien nachziehen. Verbundene Geräte bilden das Herzstück von Industrie 4.0, zusammengeführt durch das IoT. Da wir sehen, dass sich immer mehr Unternehmen der Industrie 4.0 zuwenden, ist es absolut sinnvoll, dass die vorausschauende Wartung zu einer Standard-Best-Practice wird. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass bis 2026 60 % der IoT-fähigen Predictive-Maintenance-Lösungen als Teil von Enterprise-Asset-Management-Produkten bereitgestellt werden, gegenüber 15 % im Jahr 2021.

Nutzung vorhandener Daten

Die Qualität der Daten, die aus Assets gewonnen werden können, hat sich in den letzten Jahren dramatisch verbessert, da sowohl traditionelle Methoden als auch Sensoren uns nicht nur sagen können, ob ein Problem mit einem bestimmten Asset vorliegt, sondern insbesondere, um welche Komponente des Assets es sich handelt für dieses Problem verantwortlich. Diese bessere Qualität der Einblicke ermöglicht es mehr Unternehmen, ihre vorhandenen Daten zu nutzen, um die Grundlage für umfassende Pläne für die vorausschauende Wartung zu bilden, wobei die ständig zunehmende Interoperabilität und Integrationsmöglichkeiten auch dazu beitragen, die Einführung von Funktionen für die vorausschauende Wartung in Unternehmen aller Größen zu beschleunigen.

Multidimensionaler Ansatz

Maschinelles Lernen und KI werden in Zukunft eine viel größere Rolle in der vorausschauenden Wartung spielen. Mit den richtigen Lösungen steht die Technologie zur Verfügung, um die zahlreichen Faktoren zu bewerten, die den Zustand einer Anlage bestimmen und beeinflussen, und Wartungsmanager entsprechend im Voraus über potenzielle Geräteausfälle zu informieren. Gibt es beispielsweise ein tatsächliches Problem mit einem Vermögenswert oder weisen die Daten lediglich auf eine Anomalie aufgrund einer höheren Nutzung hin? Wir werden sehen, dass mehr Unternehmen traditionelle BI-Tools durch KI und maschinelles Lernen ersetzen wollen, um die Fülle an Daten, die jetzt verfügbar sind, schneller, genauer und präziser zu analysieren.

Zum Schluss

Organisationen werden auch im Jahr 2022 mit anhaltenden Störungen konfrontiert sein. Wenn überhaupt, werden Störungen schnell zur neuen Normalität. Um dieser Disruption standzuhalten, müssen Unternehmen alles tun, um Prozesse wo immer möglich zu optimieren. Das bedeutet, über vorbeugende und reaktive Wartungsrichtlinien hinauszugehen und sich mehr auf vorausschauende Wartung zu konzentrieren.

Wie wir in den letzten Jahren gesehen haben, wird es schnell zur Best Practice, da Unternehmen zahlreiche Vorteile in der gesamten Organisation realisieren, die sich auf so viele verschiedene Bereiche auswirken und zu umfassenderen Geschäftszielen beitragen.

Da sich Predictive Maintenance-Programme als Schlüssel zur Steigerung nicht nur der Produktivität, sondern auch der Nachhaltigkeitsbemühungen und letztendlich der Rentabilität erweisen, können wir sicher sein, dass Predictive Maintenance auch in den nächsten 12 Monaten und darüber hinaus den Weg weisen wird.

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