IoT für vorausschauende Wartung

Oder besser gesagt, wie der Industrial Das Internet der Dinge hilft bei der vorausschauenden Wartung (Wartung einer Maschine, bevor sie ausfällt und Ausfallzeiten verursacht).

Es ist kein Geheimnis, dass Predictive Maintenance ein heikles Thema ist. Die Idee, Ihre Maschinen warten zu können, bevor sie kurz vor dem Ausfall stehen, stellt aus mehreren Gründen einen Idealfall dar:

• Keine Ersatzteilhaltung erforderlich
• Sie vermeiden übermäßige Wartung Ihrer Ausrüstung (teuer)
• Sie vermeiden Ausfälle und wissen genau, in welchem ​​Zustand sich die Maschine befindet

Normalerweise gibt ein Hersteller eine Mean Time Between Failures (MTBF) oder Mean Time To Failure (MTTF) an. Obwohl sie ähnlich klingen, gibt es einen Unterschied darin, dass MTTF im Allgemeinen verwendet wird, um nicht reparierbare Systeme zu messen. Die Wartung wird regelmäßig zu Zeiten durchgeführt, die kürzer als die Mean Time Between Failures sind. Statistisch gesehen sollte dies sicherstellen, dass ein Ausfall „nie“ auftritt, da Sie die MTBF-Periode immer beibehalten und „zurücksetzen“, leider funktioniert dies in der realen Welt nicht wirklich so.

Vorausschauende Wartung kann so einfach sein wie ein erfahrener Bediener, der etwas anderes über die Maschine hört, die er täglich verwendet, aber wenn wir im Kontext des industriellen IoT darüber sprechen. Die Rede ist von der ständigen Vor-Ort-Überwachung vieler Variablen wie Vibration, Temperatur, Druck, Strom usw. je nach Situation – diese werden als Zustandsindikatoren bezeichnet. Bei der In-situ-Überwachung handelt es sich in der Regel um kleine, kostengünstige Erfassungs- und Verarbeitungsgeräte mit Verbindungen zum Internet, die Daten in die Cloud streamen.

Das Schöne am IIoT ist, dass wir diese komplexen Parameter kostengünstig und einfach überwachen können – ohne dass eine manuelle Inspektion erforderlich ist.

Wir können die Dinge also leicht überwachen, aber was bedeutet das wirklich? Mit erweiterten Prognosen (die anhand ihrer Nutzungs- und Zustandsindikatoren erkennen, wann Maschinen ausfallen, bevor sie es tun) können wir uns von der einfachen MTBF / MTTF-basierten Wartung entfernen. Das bedeutet, dass Sie möglicherweise Geld sparen (der Hersteller wird konservativ sein und zu übermäßiger Wartung neigen), aber vor allem qualitativ bessere Informationen darüber haben, was gewartet werden muss und warum.

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