IIoT für vorausschauende Wartung: Proaktive Strategien gegen Stillstand und Kosten

Genauer gesagt: Wie das Industrial Internet of Things die vorausschauende Wartung unterstützt (Maschinen warten, bevor sie ausfallen und Stillstand verursachen).

Es ist kein Geheimnis, dass vorausschauende Wartung ein komplexes Thema ist. Die Idee, Maschinen genau dann zu warten, kurz bevor sie ausfallen, stellt aus mehreren Gründen ein Ideal dar:

• Keine Ersatzteillagerhaltung nötig
• Vermeidung von Überwartung (teuer)
• Vermeidung von Ausfällen und gute Kenntnis des genauen Maschinenzustands

Hersteller geben meist eine Mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) oder Mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF) an. Obwohl sie ähnlich klingen, besteht ein Unterschied: MTTF misst meist nicht reparierbare Systeme. Wartung wird periodisch zu Zeitpunkten durchgeführt, die kleiner sind als die MTBF. Statistisch sollte dies sicherstellen, dass ein Ausfall „niemals“ eintritt, da man immer wartet und den MTBF-Zeitraum „zurücksetzt“ – leider funktioniert das in der Realität nicht so.

Vorausschauende Wartung kann so einfach sein wie ein erfahrener Bediener, der etwas Ungewöhnliches an seiner täglich genutzten Maschine hört. Im Kontext des Industrial IoT sprechen wir jedoch von konstanter, ortsfester Überwachung vieler Variablen wie Vibration, Temperatur, Druck, Strom etc. – je nach Situation. Das sind Zustandsindikatoren. Die ortsfeste Überwachung erfolgt typischerweise durch kleine, kostengünstige Sensor- und Verarbeitungsgeräte mit Internetanbindung – sie streamen Daten in die Cloud.

Die Schönheit des IIoT: Wir können diese komplexen Parameter günstig und einfach überwachen – ohne manuelle Inspektion.

Aber was bedeutet das wirklich? Mit fortschrittlicher Prognostik (herausfinden, wann Maschinen ausfallen werden, basierend auf Nutzung und Zustandsindikatoren) können wir uns von einfacher MTBF/MTTF-basierter Wartung lösen. Das bedeutet potenziell Geldersparnis (Hersteller sind konservativ und neigen zu Überwartung), aber entscheidend: bessere Qualitätsinformationen darüber, was gewartet werden muss und warum.

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