Fortschrittliche Schallanalysesoftware sagt Maschinenausfälle voraus, bevor sie eintreten

Erfahrene Bediener können leicht erkennen, ob die Maschine, an der sie gerade arbeiten, einen Defekt aufweist – allein an den Geräuschen, die sie macht. Eine neue Schallsoftware lässt hoffen, dass bald jeder über diese Fähigkeit verfügen wird.

EU-finanzierte Forscher haben eine fortschrittliche Technologie auf Basis des menschlichen Gehörsystems entwickelt. Dieses Werkzeug kann anhand einer Schallanalyse feststellen, ob Industriemaschinen wartungsbedürftig sind.

Das ist hervorragende Nachricht für alle, die das Risiko von Ausfallzeiten eliminieren und Wartungskosten senken möchten. Denn diese Faktoren beeinflussen Qualität und Produktivität und mindern die Gewinne. Die Lösung scheint einfach zu implementieren und einfach zu bedienen.

Das EU-finanzierte Horizon2020-Projekt neuronSW führte zur Entwicklung eines innovativen, bahnbrechenden Ansatzes zur Vorhersage mechanischer Ausfälle in Industriemaschinen.

Forscher kombinierten maschinelles Lernen, fortschrittliche Algorithmen und Big-Data-Analysen, um den menschlichen Hörkortex nachzuahmen und die frühzeitige Erkennung und Vorhersage mechanischer Ausfälle zu ermöglichen. Das Ergebnis ist vielversprechend.

Die Technologie nutzt maschinelles Lernen, die Cloud und das Internet der Dinge (IoT), um einen Erkennungsdienst bereitzustellen, der die menschliche Intuition für Geräusche nachahmt, sagt Jiří Čermák, technischer Leiter des Projektpartners NeuronSW Ltd.

Was ist die Neuron Soundware-Technologie?

Dank der Neuron Soundware-Technologie (neuronSW) können Hersteller intelligente Audiodiagnosen durchführen und Schlüsselmassen anhand der von ihnen erzeugten Geräusche überwachen.

Die integrierte Hardware- und Softwareplattform erfasst die Maschinengeräusche in Echtzeit und bewertet kontinuierlich den Zustand der Anlage. Sie funktioniert ähnlich wie erfahrene Bediener, die mit ihren Ohren defekte Maschinen diagnostizieren, erklärt Čermák.

Ein großer Vorteil des Systems: Es funktioniert sowohl online als auch offline und lässt sich in IoT-Plattformen Dritter oder bestehende Software integrieren.

Schall- und Vibrationssensoren (Mikrofone) können schnell und kostengünstig an allen Maschinentypen installiert werden, sodass Anlagen ohne digitale Schnittstelle oder mit Legacy-Systemen ohne teure Upgrades digitalisiert werden können.

Es gibt fast keine Grenzen für die Anwendung der Audiodiagnosetechnologie – sie kann für alles eingesetzt werden, das bewegte Teile hat und Geräusche erzeugt.

Am sinnvollsten ist es jedoch, sich zunächst auf kritische Maschinen, teure Anlagen, Qualitätskontrolle und Anlagen in schwer zugänglichen abgelegenen Gebieten zu konzentrieren, weist Čermák hin.

Er fährt fort: Verschiedene Industrien haben mit NeuronSW zusammengearbeitet, um Lösungen für schwere Maschinen zu entwickeln – darunter Blockheizkraftwerksmotoren, Kraftstoffpumpen für Automobile, Windturbinen, Rolltreppen, Klimaanlagen, PC-Montage, Qualitätskontrolle von Elektromotoren und vorausschauende Wartung von Verpackungsmaschinen.

Zukunft der vorausschauenden Schallwartung

Laut Michal Bambušek, Vertriebsleiter von NeuronSW Ltd., konzentrierte sich das Projekt auch auf Marketingpläne und Vertrieb.

Wir haben wichtige neue Geschäftskontakte geknüpft, die uns halfen, neue Anwendungsbereiche für unsere Technologie zu entdecken, was diese verbesserte und uns voranbrachte.

Wir haben Vertriebsmitarbeiter geschult, Schlüsselmärkte und Markteintrittsstrategien für die neuronSW-Technologie identifiziert und Fallstudien durchgeführt, um sie für verschiedene Bereiche zu entwickeln und anzupassen, sagt er.

Sowohl Mensch als auch Maschine profitieren klar von der durch diese Initiative entwickelten Technologie.

Wir glauben, dass vorausschauende Schallwartung in Zukunft zu einem Standardmerkmal der meisten Maschinen mit beweglichen Teilen wird und sowohl Herstellern als auch Bedienern hilft.

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