Lockheed Martin verwendet Roboter-Malsimulation

Lackierautomatisierung ist in der Automobilindustrie seit vielen Jahren im Einsatz. Mit der Einführung von Roboterlackiersimulatoren beginnen noch mehr Branchen, die Lackierautomatisierung einzusetzen, einschließlich der Verteidigungsindustrie.

Das Verteidigungsunternehmen Lockheed Martin begann 2011 mit der Automatisierung seiner Lackierprozesse, als es laut assemblymag.com einen schnelleren Weg zum Lackieren seiner F-35 Lightning II-Jets in Raleigh, NC, benötigte. Viele Hersteller sind stets bestrebt, die Effizienz ihrer Prozesse zu verbessern, und Lockheed Martin war einer dieser Hersteller.

Obwohl das Rüstungsunternehmen die Vorteile der Lackierautomatisierung wie die Erhöhung der Geschwindigkeit und Genauigkeit bei gleichzeitiger Verbesserung des Gesundheitsniveaus der Arbeiter in seiner Fabrik erkannte, war es der Roboterlackiersimulator, der ihm half, sein System zu automatisieren.

Ein Roboterlackiersimulator ist ein Computerprogramm, das den Lackierprozess von Anfang bis Ende simuliert und den Herstellern genau zeigt, wie sich der Roboter bewegt und mit seiner Umgebung und den Dingen um ihn herum interagiert. Dies spart den Herstellern Geld, da der Roboterintegrator kein Modell des Systems erstellen muss, bevor er es dem Hersteller vorstellt.

Lockheed Martin verwendete diesen Lackierrobotersimulator, um sicherzustellen, dass alle seine Roboter in präzisen Positionen platziert wurden, um Kollisionen während des Betriebs zu vermeiden. Es half Martin auch bei der Konfiguration der beiden verschiedenen automatisierten Systeme, die sie verwenden. Es gibt ein Drei-Roboter-System, das das Äußere des Flugzeugs lackiert, und ein weiteres Zwei-Roboter-System für den Innenraum.

Der Prozess der robotergestützten Lackiersimulation ermöglicht es Herstellern, die Produktions- und Montageprozesse mit Lackierung virtuell zu definieren, zu planen, zu erstellen und zu überwachen, heißt es in dem Artikel. Durch den Einsatz dieser Software ist das Unternehmen in der Lage, die Produktionseffizienz zu maximieren, Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern.