Wie intelligente Cybersicherheitslösungen zunehmend durch KI und ML unterstützt werden

Die Cyber-Sicherheitswelt hat sich bei den Sicherheitslösungen, die den Einsatz von KI und ML (künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen) implementieren, immer stärker entwickelt. Die Angst vor dem Verlust der digitalen Daten und das damit verbundene Vertrauen der Kunden hat dazu geführt, dass die Cyber-Fundamente gewachsen sind und ML und KI immer mehr in ihre Sicherheits- und andere verwandte technologische Systeme integrieren. Künstliche Intelligenz kann Fachleuten viel Arbeit abnehmen und als tiefgreifende Technologie hat sie einen großen Einfluss auf die IT-Welt. Maschinelles Lernen hingegen ist wichtig für die systematischen Prozesse und Technologien, die von Zeit zu Zeit mit ähnlichen Prozessen zu tun haben.

Das eigentliche Ziel der gleichzeitigen Verwendung dieser beiden Technologien besteht darin, mehr Sicherheit zu schaffen und das Unternehmen vor den möglichen Folgen einer Sicherheitsverletzung zu schützen. In der IT-Landschaft wurden diese beiden Technologien für ihre Automatisierungsunterstützung, die Überwachung der Sicherheitssysteme der Organisation und für die detaillierte Datenanalyse eingesetzt. KI und ML kombiniert können als starke Waffe gegen verschiedene Sicherheitsverletzungen und Cybersicherheitsereignisse verwendet werden, die sogar innerhalb einer gesicherten IT-Schnittstelle vordefiniert sind. Die kurze Notwendigkeit, diese Systeme zu integrieren, finden Sie unten;

Warum werden ML und KI benötigt?

Sowohl ML als auch KI spielen bei der Verwaltung der Daten- und Sicherheitsschnittstelle für verschiedene Technologiegiganten eine wichtige Rolle. Das Endspiel bei beiden Technologien besteht darin, die Daten zu sichern und bestmöglich zu schützen. Mit diesen beiden an Bord wird jedoch die Gesamtausgereiftheit des Systems erhöht und die Sicherheit kann zu für die IT-Branche sympathischen und interpretierbaren Bedingungen bereitgestellt werden, da ML und KI sich auf intelligente Weise um die Dinge kümmern.

Aus der IT-Branche werden regelmäßig verschiedene Cyber-Sicherheitsvorfälle gemeldet. Bei diesen katastrophalen Ereignissen verlieren die Organisationen ihre potenziell gesicherten Daten und auch wichtige Benutzerinformationen. Und bis die Ursache des Verstoßes festgestellt ist, ist es bereits zu spät. Wenn die Sicherheit der Organisation nicht den Anforderungen entspricht, können Cyberkriminelle und Hacker sehr leicht eindringen und die von ihnen geplanten Verwüstungen anrichten. Der Verlust potenzieller Benutzerdaten, die ihre persönlichen und finanziellen Informationen widerspiegeln, ist ein schwerer Schlag für die Fähigkeiten der Branche, die Auswirkungen der von ihnen betreuten Kunden zu retten. Nicht nur die Branche kann ihr Geschäft verlieren, sondern auch die Fähigkeit, ihren täglichen Betrieb auf reguläre Weise fortzusetzen.

Unabhängig davon, welche Arten von Sicherheitssystemen die Industrie implantiert hat, würde sie immer befürchten, dass sie von Hackern und Cyberkriminellen ausgenutzt werden, um ihren Kreuzzug fortzusetzen. Die Implementierung von ML und KI zusammen mit verschiedenen anderen Sicherheitsschnittstellen, die verwendet werden, um die Sicherheitsbedrohungen zu bekämpfen, kann sich als lohnende Investition erweisen. ML und KI können den Fachleuten helfen, die Bewegung oder die spezifische Art und Weise, in der Cyberkriminelle handeln, verdächtige Netzwerknutzung, Unregelmäßigkeiten bei der Nutzung der Plattform und andere verhaltensorientierte Muster aufzuspüren, die die Usurpatoren aus der Reichweite des Eindringens heraushalten können den gesicherten Cyberspace. ML und KI gibt es noch nicht so oft und so lange und deshalb hat die Sicherheit der Unternehmen in den letzten Jahren stark gelitten. Aber seit ihrer Integration als integraler Bestandteil der Cybersicherheit in Rechenzentren, Netzwerkarrays und in die neuesten IoT-Geräte (Internet der Dinge) kann sich jeder ein wenig entspannen und sich darauf verlassen, dass ihre Dienste effiziente Ergebnisse liefern.

Mit ML und KI die Zukunft gestalten

Derzeit erfordern fast alle IT-basierten Tools und Software menschliche Einblicke, um richtig zu funktionieren. Ein IT-Techniker oder Experte muss der Firewall dedizierte Anweisungen geben oder die Datenschutzrichtlinie entsprechend aktualisieren, sonst funktioniert es nicht. Das gleiche gilt für die Regulierung des Backup-Zeitplans; Wenn es nicht manuell dort ausgegeben wird, startet das System den Backup-Prozess nicht aus eigener Einsicht. Andererseits ist eine konsequente Aufsicht erforderlich, um sicherzustellen, dass all diese Prozesse und Systeme ordnungsgemäß funktionieren.

Die Zukunft der IT-Branche liegt in der Einführung von Systemen mit künstlicher Intelligenz und der Perspektive des maschinellen Lernens. Zukünftig wären die Firewalls intelligent genug, um ihre eigenen Richtlinien entsprechend der aktuellen Bedrohungslage oder Angriffsreize zu regulieren. Nicht nur die Firewalls, sondern auch andere technische Systeme könnten ohne menschliche Einsicht automatisch funktionieren, sondern systematische Entscheidungen treffen, wie es das menschliche Gehirn tut.

Experten haben auch vorgeschlagen, dass die natürlichen maschinellen Lernfähigkeiten der künstlichen Intelligenz eine wichtige Rolle dabei spielen können, die neuesten Cyberangriffe auf anständige und schnellere Weise zu fälschen. Theoretisch besteht das Konzept darin, den KI-Systemen eine große Menge Rohdaten aus dem Internet zuzuführen und dann durch maschinelle Lernverfahren zu lernen, wie verschiedene Cyber-Verletzungen entstehen und welche die taktvollsten Methoden sind, die implementiert werden können, um den Angriff zu stoppen Ausführung.

Dieses Konzept hat jedoch eine Kehrseite, da die KI-Technologie keineswegs billig ist, und das ist ein Moment der Ehrfurcht für kleine und mittlere Unternehmen und Organisationen. Sie müssten ein professionelles Team von KI-Experten einstellen, das maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln kann. Auf der anderen Seite hat die Integration von Sicherheit zusammen mit ML und KI auch keine speziellen Probleme bereitet, daher werden diese von allen Cybersicherheitsfirmen und -branchen integriert, um Cyberkriminelle zu bekämpfen. Da diese die ausgeklügelten Angriffe auch nutzen, um die Sicherheit der Cyberindustrie zu gefährden.

Auf der anderen Seite, wenn Sie als Profi arbeiten oder bei der Integration von ML- und KI-Systemen in den gesicherten Cyberspace helfen möchten, ist es ratsam, Einblicke in den Azure-App-Dienst zu nehmen. Da es Ihnen das Beste aus ML- und KI-Management und -Implementierung in den gesicherten Systemen bieten würde.