Google Cloud Platform:Ein Spickzettel

Die Plattform von Google Cloud ist ein Cloud-Computing-Dienstleistungsportfolio, das rund um das zugrunde liegende Framework von Google App Engine entwickelt wurde, um Webanwendungen aus Rechenzentren von Google zu ermöglichen. Seit der Einführung der Google App Engine im Jahr 2008 hat sich die Google Cloud-Plattform zu einer der führenden auf dem Markt verfügbaren Plattformen für Cloud Computing entwickelt, liegt jedoch trotz allem hinter Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) in Bezug auf den Gesamtanteil Industrie. Dies besagt, dass Google sich in den Cloud-Kriegen behauptet und weiterhin in die Google Cloud-Plattform investiert, um sie für andere Cloud-Anbieter wirtschaftlich zu machen und nach und nach große Kunden anzuziehen.

Um CXOs, Betriebsadministratoren, IT-Pionieren und Designern dabei zu helfen, Googles Arbeit als Cloud-Anbieter besser zu verstehen, haben wir die wichtigsten Ressourcen und Details in diesem Spickzettel zusammengefasst. Dies ist ein "lebender" Blog, der bei Bedarf aktualisiert und aktualisiert wird, neue Daten werden öffentlich.

Die Google Cloud-Plattform

Um die wachsende Begeisterung für Webanwendungen einzufangen, wurde Google App Engine im April 2008 als PaaS-Ressource „Platform as a Service“ eingeführt, die es Designern ermöglicht, Anwendungen auf der Grundlage von Google zusammenzustellen und bereitzustellen. Im September 2011 hinterließ die Anwendungs-Engine eine Überprüfung und 2013 wurde der Name Google Cloud Platform offiziell angenommen.

Seit der Präsentation von Google App Engine produziert die Organisation daher eine Reihe sich ergänzender Instrumente, beispielsweise ein Stück Infrastructure as a Service (IaaS) und seine als Google Compute Engine bezeichnete Datenspeicherschicht, die die Nutzung unterstützt von virtuellen Maschinen. Nach der Entwicklung als IaaS-Anbieter fügte Google zusätzliche Elemente hinzu, die DNS-, Load-Balancer-, Datenanalyse- und Überwachungstools-Dienste enthielten, um die Google Cloud Platform näher an die Funktionsgleichheit mit Azure und AWS zu bringen und sie so zu verbessern, dass sie auf dem Markt der Wolke.

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Im Folgenden sind die Produktkategorien für die Google Cloud Platform aufgeführt:

1. Berechnen: Abgeschirmte VMs, Compute Engine, App Engine, Containersicherheit, GPU, Cloud Functions und mehr
2. API-Verwaltung: API-Monetarisierung, API-Analyse, Entwicklerportal, Cloud Healthcare API, Cloud Endpoints
3. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: Cloud AutoML (Beta), AI Hub (Beta), Cloud TPU, Diagflow Enterprise Edition, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Natural Language, Cloud Text-to-Speech, Cloud Speech-to-Text, Cloud Vision, Cloud Translation, Cloud Inference API (Alpha), Cloud Video Intelligence und mehr
4. Datenbanken: Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Datastore, Cloud Spanner, Cloud Memorystore
5. Internet der Dinge (IoT): Edge TPU (Beta) und Cloud IoT Core
6. Datenanalyse: Cloud Dataflow, Big Query, Cloud Datalab, Cloud Dataproc, Cloud Composer, Cloud Dataprep und mehr
7. Verwaltungstools: Monitoring, Cloud Console, Stack-Treiber, Debugger, Trace, Logging und mehr
8. Entwicklertools: Container Registry, Cloud SDK, Cloud Tasks, Cloud Source Repositories, Cloud Build und mehr sowie Cloud Tools für Visual Studio, PowerShell, IntelliJ und Eclipse
9. Medien: Zync Render und Anvato
10. Multi-Cloud und Hybrid: Google Kubernetes Engine, Serverless, Istio on Google Kubernetes Engine (Beta), Anthos Config Management, Stackdriver, Google Kubernetes Engine On-Prem und mehr
11. Netzwerk: Cloud Load Balancing, Virtual Private Cloud (VPC), Cloud CDN, Cloud Armor, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud DNS, Cloud VPN, Netzwerktelemetrie und Netzwerkdienststufen
12. Migration: Transfer Appliance, Cloud Data Transfer, VM-Migration, Velostrata, BigQuery Data Transfer Service und mehr
13. Speicher: Cloud Filestore, Persistent Disk, Cloud Storage und mehr
14. Sicherheit: Cloud Identity, Zugriffstransparenz, Cloud Security Scanner, Cloud Key Management Service, Cloud Data Loss Prevention und mehr

Auswirkungen auf die Google Cloud Platform

Mit einer Vielzahl von Innovationen von Google umfasst die Google Cloud Platform eine Reihe von Tools, die ursprünglich interne Geräte waren, die für den internen Gebrauch entwickelt wurden. Dies erweist sich schließlich als problematisch. Google konzentrierte sich zunächst auf Cloud-Dienste für KMUs und Start-ups und stellte Start-ups Firebase-Guthaben in Höhe von 100.000 US-Dollar und die Cloud-Plattform zur Verfügung. Zahlreiche Organisationen nutzen verschiedene Plattformen wie Azure oder AWS, was bedeutet, dass die Google Cloud Platform als integraler Lieferant für bestehende Azure- oder AWS-Kunden fungieren könnte, die zusätzliche Flexibilität oder Fähigkeiten wünschen.

Da es sich um eine Plattform handelt, auf der die Anwendungen gehostet und erstellt werden, betrifft die Wahl eines Cloud-Anbieters auch Ingenieure. Für Designer unterstützt die Google Cloud Platform Node.js, Go, Ruby, Python, .NET, PHP und Java. Designer sollten sicherstellen, dass sie an Diskussionen über die Auswahl eines Cloud-Anbieters beteiligt sind, um sicherzustellen, dass dies eine Phase ist, in der sie und ihre Gruppe gerne arbeiten.

Ist die Google Cloud Platform wichtig?

Unabhängig davon, ob die Plattform von Google Cloud für Ihr Unternehmen von Bedeutung ist, hängt von der Art der Funktionslasten und Tools in Ihrem Unternehmen ab, die kompetent funktionieren müssen. Die Google Cloud Platform bietet einen ähnlichen Kerndatenspeicher für virtuelle Maschinen von Azure und AWS oder einem anderen Cloud-Anbieter. Die Qualität von Google liegt in riesigen Geräten zur Informationsverarbeitung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) sowie der Unterstützung von Containern.

Dataflow und BigQuery von Google bieten solide Verarbeitungs- und Analysefunktionen für Organisationen, die hervorragend mit Daten arbeiten, während die Kubernetes-Container-Technologie von Google eine einfache Container-Bereitstellung und Container-Cluster-Verwaltung ermöglicht. Die Cloud Machine Learning Engine von Google und verschiedene APIs für maschinelles Lernen erleichtern Unternehmen die Nutzung von KI in der Cloud.

Google entwickelt sehr schnell eine serverlose Computing-Infrastruktur, um sich auf anspruchsvolle serverlose Phasen, beispielsweise AWS Lambda, konzentrieren zu können. Die Google Cloud Platform stellt serverlose Arrangements quer über Anwendungsanalysen, Entwicklung und vieles mehr zur Schau. Es ist außerdem in Elastic Cloud integriert, um Analysen und Open-Source-Suchen zu unterstützen.

Wie kann die Google Cloud Platform verwendet werden?

Da die Google Cloud Platform ein frei zugängliches Element ist, ist es nicht sehr schwer, ihre Dienste zu erhalten. Das große Problem ist zweifach:Feststellen, ob die Plattform die beste Wahl für Ihre Branche ist, und Migrationsplanung. Google bietet eine kostenlose Stufe für die Cloud Platform sowie einen kostenlosen ganzjährigen Test mit Gutschrift für das Unternehmen. Google bietet kostenlose Gutschriften, um Startups auszuwählen, die mit verbundenen Inkubatoren, Investoren oder Acceleratoren zusammenarbeiten, anstatt die Startups-Werbung von Google Cloud. Zusätzlich wird ein Instrument für Live-Bewegungen bereitgestellt (mit dem Titel Live-Migration), das es einer VM-Instanz ermöglicht, während eines Host-Framework-Ereignisses so lange weiterzulaufen, dass dies möglich ist.

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