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Von AWS zu Google Cloud: Praktischer Guide für Cloud Professionals

Entwickelt für erfahrene AWS-Experten, liefert dieser Guide die essenziellen Konzepte für den Übergang zur Google Cloud Platform (GCP). Er kontrastiert Core Services, Architektur-Patterns, Operational Models und bietet Quick-Reference-Mappings zwischen AWS und GCP Terminologien.

Warum Google Cloud?

Seit über 15 Jahren engineered Google eine der weltweit mächtigsten, skalierbarsten Cloud-Infrastrukturen. Hinter populären Services wie YouTube, Maps, Gmail, Search hat Google massiv in Optimierung seiner Architektur und Erstellung eines unified Tool-Suites investiert. GCP macht diese Ressourcen Kunden verfügbar – effiziente, High-Performance Services backed by Googles globales Netzwerk.

Regions, Zones und Points of Presence

Sowohl AWS als auch GCP deployen Ressourcen in geografisch distincten Regions, jede comprising multiple Availability Zones. Während AWS Regions isoliert, um Cross-Region-Outages zu verhindern, können GCP Zones inter-kommunizieren, wenn von Service-Specs gefordert.

Points of Presence (POPs) verbessern Content Delivery durch Caching näher an End Usern. AWS nutzt POPs für CloudFront, GCP bietet Google Cloud CDN und Edge-Caching für Cloud Storage und App Engine. GCP POPs sind via Googles proprietäres Fiber-Netzwerk verbunden, liefern Low-Latency, High-Throughput Access zu allen GCP Services.

Limits, Accounts und Pricing

Beide Plattformen imposieren soft Default Limits auf neue Accounts zum Schutz vor Abuse und für manageable Learning Curve. Übersteigen Workloads diese Thresholds, können Increases via Support Tickets auf AWS und GCP angefragt werden.

Billing auf AWS ist organisiert nach Accounts und optionalen Sub-Accounts für strukturierte Cost Allocation across Teams. GCP folgt ähnlichem Model mit Billing Accounts, Projects, Sub-Accounts für granulare Cost Control.

Da Pricing sich rasant wandelt, fokussiert jeder Artikel auf das underlying Pricing Model statt statischer Rates. Nutzen Sie den Google Cloud Calculator und AWS Pricing Calculator für Real-Time Cost Comparison Ihrer spezifischen Architektur.

Resource Management Interfaces

Beide Clouds bieten Command-Line Interface (CLI) und Interactive Console:

Alle CLIs sind cross-platform (Linux, macOS, Windows) und unterstützen scripted Automation und Infrastructure as Code.

Core Service Comparison

Side-by-Side Mapping von AWS und GCP Core Services:

  1. Storage
  2. Compute
  3. Databases
  4. Networking

Advanced Service Categories

  1. Analytics & Big Data – z. B. Dataflow, Kinesis
  2. Application Services – z. B. Pub/Sub, SNS
  3. Machine Learning – z. B. AI Platform, SageMaker
  4. Management & Monitoring – z. B. Stackdriver, CloudWatch

Für vollständige View der GCP Locations besuchen Sie die Locations of Cloud Seite.

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