Maschinelles Lernen auf AWS; Alles wissen

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist nichts anderes als die Einbeziehung verschiedener computerbasierter Algorithmen in Tools, Software und andere digitale Systeme, die dazu beitragen können, die Leistung dieser Systeme schließlich mit effizienter Erfahrung aus ständiger Nutzung und Analyse zu verbessern. Maschinelles Lernen kann als eine Computerrevolution angesehen werden, die automatisch lernen und die Erfahrung verschiedener Apps, Softwaresysteme und Tools verbessern kann, ohne dass sie von vornherein darauf programmiert ist, sich um dieses Szenario zu kümmern.

Machine Learning ist kein neuer Ansatz im Bereich Cloud Computing und Cybersecurity. Jeder Entwickler träumt von Automatisierung und praktischem maschinellem Lernen, aber nicht alle bekommen es hin. Aber mit Hilfe der AWS Cloud-Computing-Lösungen hat jetzt jeder, der dies möchte, ununterbrochenen Zugriff auf das maschinelle Lernen.

AWS Machine Learning kann verwendet werden, um Prognosen zu erstellen, Computer Vision zu erstellen und Empfehlungen zu erstellen, die auf KI basieren, aber den Entwicklungsprozess beeinflussen, wodurch ein effizientes System optimiert wird, das den Endkunden vorgelegt werden kann.

Maschinelles Lernen und AWS

Die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, die die AWS-Systeme bieten, sind entsprechend angepasst und so ausgerichtet, dass sie Ihren unabhängigen Anforderungen gerecht werden können. Sie können den Algorithmus manipulieren oder die Funktionalität anderer verschiedener Algorithmen hinzufügen, um die Aussichten des AWS-Algorithmus genau nach Ihren präzisen Anforderungen zu programmieren.

Intelligenz zu Anwendungen hinzufügen

AWS Machine Learning bietet Ihnen vorprogrammierte Intelligenz, die Sie aus der Ferne in Ihre Anwendungen und andere dedizierte Workflows hinzufügen können. Sie können die Vorteile des maschinellen Lernens in fast jedem Bereich Ihres Unternehmens nutzen, sei es beim Kundensupport, beim Verbraucherengagement oder bei der Ausarbeitung der nächstbesten Richtlinie für die Entwicklung oder Lieferung der Produkte an die Kunden. Die durch maschinelles Lernen gesponserten Dienste wie verschiedene Tools und Anwendungen sind stärker benutzerzentriert und bieten einen guten Einblick in die verbesserte Mechanik und die Funktionsfähigkeit der Apps.

Im Folgenden sind einige der Artefakte oder Bereiche Ihres Unternehmens aufgeführt, mit denen Sie die Gesamtleistung optimieren oder steigern können:

1. Empfehlungen

Angenommen, Sie besuchen regelmäßig einen E-Commerce-Shop und bei Ihrem bestimmten Besuch würde der Shop Ihnen basierend auf Ihrem vorherigen Such- und Browserverlauf verschiedene Dinge empfehlen. Dies können die Artikel sein, die Sie besonders gerne durchstöbern und verschiedene Verkaufsartikel. Mit Hilfe des maschinellen Lernens könnten die Besucher Ihrer Website auch dieselben Anweisungen und Empfehlungen abrufen, ist das nicht ein Wendepunkt? Sicher, das ist es.

2. Prognose

Haben Sie aufgrund fehlender Dateninterpretation, Analyse und Rechenleistung schon einmal eine falsche Entscheidung getroffen? Dann wissen Sie bereits, wie sich dies auf Ihr Geschäft und den Produktionszyklus insgesamt auswirkt. AWS Machine Learning ermöglicht es Ihnen, die späteren Ereignisse mit Hilfe einer schnellen Dateninterpretation und -analyse basierend auf der Erkennung jeder einzelnen Bewegung der Daten und der mit authentischen Algorithmen verarbeiteten Daten im Voraus vorherzusagen.

3. Bild- und Videoanalyse

Es gibt viele Organisationen auf der Welt, die auf die ständige Analyse und den richtigen Datenfluss angewiesen sind, um eine aussagekräftige Bewertung zu erzielen. AWS Machine Learning kann sehr gut mit integrierten Anwendungen arbeiten, die bild- oder videobezogene Daten einspeisen können und das Machine Learning dann nach einem tiefen Datentauchgang die Bedeutung dieser Standbilder oder Aufzeichnungen extrahiert. Es könnte ein Wendepunkt für die Verbrechensaufklärungseinheiten und -behörden und für fast jeden Bereich oder Sektor sein, in dem Ermittlungen oder innovative Arbeiten im Gange sind.

4. Dokumenten- und Textanalyse

Es hat sich in der Vergangenheit gezeigt, dass die Durchführung der Analyse eine äußerst komplizierte und schwierige Aufgabe ist. Es würde einen immensen Zeitaufwand erfordern, unterstützt von einem riesigen manuellen Team, das rund um die Uhr arbeitet, um aus unstrukturierten Texten und Dokumenten einen Sinn zu entwickeln. Jetzt hat maschinelles Lernen die Oberhand gewonnen, es ist nicht nur kostengünstig, sondern auch bequem zu handhaben. Sie können den Arbeitsaufwand und die manuelle Bewertung der Dokumente erheblich reduzieren, sparen Zeit und Ressourcen und erzielen technologiegestützte bessere und leistungsorientierte Ergebnisse.

5. Codierung und Betrugserkennung

Von allen Bereichen oder Bereichen der Technologie, die von maschinellem Lernen am meisten abgedeckt und durchdacht werden, sind die Codierung und die Betrugserkennung. Mit Hilfe des von AWS abgerufenen Machine-Learning-Dienstes können Sie eine Vielzahl von Codierungszeilen und spezifische Fehlinterpretationen innerhalb der Codierungs-Engine erkennen, nicht nur so, sondern auch Ihre teuersten und wichtigsten Codezeilen herausfinden. Abgesehen davon können potenziell betrügerische Aktivitäten auf Ihrer Website oder jede Art von Aktivität, die nicht normal ist, mit Hilfe von maschinellem Lernen leicht erkannt werden.

Eine AWS-Zertifizierungsschulung ist für Fachleute erforderlich, die eine von AWS unterstützte Karriere verfolgen und die besonderen Aspekte der Arbeit in einer Cloud-intensiven Umgebung kennenlernen möchten.