Top 10 Cloud Datenbanken 2020: Expertenguide zur richtigen Wahl

In der heutigen datengetriebenen Economy können Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit Ihrer Datenbank ein digitales Business machen oder brechen. Dieser Guide destilliert die zuverlässigsten Cloud-basierten Datenbanken von 2020, gestützt auf industrieerprobte Erfahrung und aktuelle Vendor-Dokumentation, um Ihnen die Auswahl des besten Fits für Ihre Bedürfnisse zu erleichtern.

Relationale vs. Non-Relationale Datenbanken

Relationale Datenbanken speichern Daten in strukturierten Tabellen, erzwingen strikte Schemas und glänzen bei komplexen Joins und ACID Compliance. Non-relationale (NoSQL) Datenbanken bieten flexible Schemas, horizontale Skalierbarkeit und hohen Write Throughput, was sie ideal für unstrukturierte oder sich schnell entwickelnde Daten macht.

Die Wahl hängt von Data Consistency Requirements, Query Complexity und dem Scale der Write Operations ab, die Ihre Applikation verlangt.

Microsoft Azure SQL Database

Azure SQL Database ist ein vollständig verwalteter relationaler Database Service, gebaut auf Microsoft SQL Server. Er bietet eingebaute Intelligenz, automatisches Tuning und native Integration mit Azure Machine Learning.

• Pay-as-you-go Pricing mit 12-monatigem Free Tier.
• Nahtlose Verbindung zu Azure Services und Third-Party Tools.
• Robuste Sicherheit mit Azure Active Directory Authentication.

Mehr erfahren: Azure SQL Database

AWS Relational Database Service (RDS)

Amazon RDS unterstützt MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle und SQL Server und liefert automatisierte Backups, Patching und Multi-AZ Failover.

• Umfassender Support für Database Migration via AWS Database Migration Service.
• Flexibles Scaling und Instance Types passend zum Workload.
• Free Tier verfügbar für 12 Monate.

Mehr erfahren: Amazon RDS

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud ist eine In-Memory, relationale Datenbank optimiert für Real-Time Analytics und Application Development.

• Unterstützt komplexe OLAP Queries und Predictive Analytics.
• Eingebautes SAP Leonardo für Machine Learning Integration.
• Enterprise-Grade Security und Compliance (ISO, SOC).

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Oracle Autonomous Database

Oracles Cloud Service bietet autonome, self-optimizing, self-patching relationale Datenbanken für mission-critical Workloads.

• AI-getriebenes Performance Tuning und Error Detection.
• End-to-End Encryption und Zero-Trust Architecture.
• Elastisches Scaling und On-Demand Compute.

Mehr erfahren: Oracle Autonomous Database

EnterpriseDB (PostgreSQL on Cloud)

EnterpriseDB erweitert PostgreSQL mit Enterprise Features und Oracle Kompatibilität, was glatte Migration von On-Premise Oracle Datenbanken ermöglicht.

• Unterstützt Hybrid Deployments across AWS, Azure und Google Cloud.
• Automatisierte Backups und Point-in-Time Recovery.
• Customizable Licensing für Large Enterprises.

Mehr erfahren: EnterpriseDB

IBM Db2 on Cloud

IBM Db2 on Cloud ist eine vollständig verwaltete, elastische SQL Datenbank, die nahtlos mit IBMs AI und Analytics Services integriert.

• Instant Provisioning und automatisches Scaling.
• Eingebautes Data-at-Rest Encryption und TLS.
• AI-enhanced Analytics via IBM Watson.

Mehr erfahren: IBM Db2 on Cloud

Garantia Data (NoSQL on AWS)

Garantia Data spezialisiert sich auf verwaltete NoSQL Lösungen auf AWS, bietet skalierbare Key-Value und Document Stores mit Multi-Factor Authentication.

• Unterstützt automatisches Sharding und Replication.
• Granulare Access Control und IAM Integration.
• High Availability mit Multi-AZ Support.

Mehr erfahren: Garantia Data

Google Cloud SQL

Google Cloud SQL liefert vollständig verwaltete relationale Datenbanken für MySQL, PostgreSQL und SQL Server mit automatischen Backups, Encryption und Global Failover.

• Nahtlose Integration mit GCP Services wie BigQuery und Cloud AI.
• Compliance mit HIPAA, ISO 27001, PCI DSS v3.0.
• Automatisches Failover für 99,95 % Uptime.

Mehr erfahren: Google Cloud SQL

OpenStack Database Services

OpenStack bietet eine flexible, Open-Source Cloud Plattform mit Support für diverse Database Engines, einschließlich PostgreSQL, MySQL und MongoDB, entweder als Managed oder Self-Hosted Deployments.

• Volle Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur.
• Extensibel via Heat Templates und Ceilometer Monitoring.
• Community-getriebener Support und häufige Updates.

Mehr erfahren: OpenStack

MySQL (Self-Managed oder Cloud-Based)

MySQL bleibt die weltweit beliebteste Open-Source relationale Datenbank und treibt High-Traffic Websites und Applikationen an.

• Cross-Platform Support (Linux, Windows, macOS).
• Robuste Replication und Clustering Optionen.
• Großes Ökosystem an Tools und Community Plugins.

Mehr erfahren: MySQL

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